Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、これらの技術の新規開発や精度向上を担当していただきます。 ■仕事内容 ・技術やデータサーベイ ・本番データの分析 ・データの採取・アノテーション計画作成・管理 ・画像処理モデル構築・学習 ・画像処理ライブラリ作成 ・技術について精度の可視化・文章化

・コンピューターサイエンス系の修士課程修了 ・チームでの開発経験 ・Python, OpenCV, TensorFlow (or 他フレームワーク)での開発経験があり機械学習に興味がある方 ※個人での開発経験でも可能

・AWS or iOS or Android or Web の実務経験 ・データ採取・アノテーションをリードした経験 ・Kaggleで活躍された経験 ・ISO他、何かしらの規格やガイドラインに準拠するシステムを作った経験 ・エンジニアとしての経験が3年以上

・ロジカルに道筋を立てて課題解決を自律的に進めることが出来る方 ・1人で自走できる方 ・既存コードの把握、それに基づいた建設的な改善提案が行える方 ・素直で技術が好きな方、開発が好きな方