Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをしていただきます。 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 ■業務内容 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証

・pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発/運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

・numpy, pandas, sklearn, matplotlib, opencv 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・devops 周りの経験 （ AWS CodePipeline, AWS StepFunctions, Terraform） ・エンジニアとしての経験3年以上

・弊社のビジョンへ共感がある人 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる ・丁寧に建設的に議論ができる人 ・素直で技術が好きな人 ・今後、