プロダクト開発本部 の求人一覧 - 株式会社Legalscape

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。この進化の中核を担うのがAIエンジニアです。独自に構造化した法令・判例・書籍データを、検索とLLMを組み合わせてどう届けるか、RAGやAIエージェントの精度をどう担保し、どう評価するか。「自社データx検索×生成」の統合設計はますます複雑になっており、この領域を専門的にリードできるエンジニアの存在が不可欠です。現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。AIの力で、100年続く法社会の基盤を書き換える挑戦をしませんか。業務内容LegalscapeのAIエンジニアが担うのは、AI技術を「ただ動くもの」から「法務で本当に使えるプロダクト」に仕上げるところです。PdMやドメインエキスパート（弁護士等）と連携し、法務実務のペインポイントに対してAIで何が解決できるかを特定します。LLM・検索・自社データを組み合わせたRAGやAIエージェントを設計・最適化し、法務プロフェッショナル向けのAI体験を実装します。AI機能の品質を定量的に測定・改善するための評価基盤を構築します。AI/ML領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、プロダクトへの応用を提案・実装します。以下はAIエンジニアが今使っている開発環境やツールの一例です。・クラウド: Google Cloud, Microsoft Azure ・言語: Python, TypeScript ・基盤AIモデル: GPT, Gemini, Claude ・AI系サービス: Langsmith ・ライブラリ: LangChain, LangGraph, Transformers（Hugging Face） ・検索DB: Elasticsearch, Pinecone ・開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear当ポジションで得られる経験高い専門性を持つチームでの成長AIチームには、検索技術・機械学習・AI UXのそれぞれに専門性を持つエンジニアが揃っており、Kaggle Grandmasterも在籍しています。ただ流行を追うのではなく、課題に対して筋の良いアプローチを選び、素早く検証を回す——その判断力と実行力を吸収できる環境です。他では得られない「フルスタックAI」の経験Legalscapeには、法令・判例・書籍等を独自に構造化したデータ資産があります。このデータをどう検索し、LLMにどう渡し、ユーザーにどう届けるか——データ・検索・生成のすべてのレイヤーに関わる経験は、どれか一つの専門性だけでは到達できない希少なキャリア資産になります。自律と裁量Claude CodeやCursorなどのAIコーディングツールを積極的に活用し、エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。AI×UXの最先端実装RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。事業と技術の接続ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分が設計したAIパイプラインがどうインパクトしているかを可視化し、経営視点を持ったAIエンジニアへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・テックブログ ・「硬い地盤の上に城を建てる」━━ Kaggle GMが挑む、リーガルAIの社会実装

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは事業の急成長を続けており、顧客基盤・売上規模ともに拡大しています。それに伴い、プロダクトが社会に与える影響も日増しに大きくなっています。これまでは開発エンジニア自身がPlaywright・Vitest・Storybookなどを活用し、自律的に品質を維持してきました。その結果、高い開発速度と品質を両立できる組織をある程度実現できています。一方で、生成AIやRAGを活用したプロダクトでは、従来のWebアプリケーションとは異なる品質課題が次々と生まれています。私たちは、これらをテストだけで解決できるとは考えていません。品質を保証するのではなく、品質を設計し、その思想を開発プロセス全体へ浸透させ、品質戦略・品質文化をゼロからつくっていただける初代QA スペシャリストを募集します。業務内容法令・判例・書籍等の法情報と生成AI（RAG）・検索エンジンを統合したプロダクトにおいて、品質保証だけではなく、「品質戦略」を設計・推進していただきます。品質を後工程で担保するのではなく、要件定義・設計・開発・リリース・運用まで一貫して品質を設計し、組織全体の品質文化をリードするポジションです。Shift Leftの仕組み化：要件定義・設計の超上流フェーズから品質を作り込むプロセスの構築と、PdM・開発者との協働推進テスト計画、設計、実行、結果報告：様々な要素が絡み合うプロダクトに対する、多面的かつ複合的なテストの実施E2E自動テスト基盤の設計・運用：Playwright・TypeScript等を用いたE2E自動テストの設計・実装、およびCI/CDパイプラインとの統合によるリリースサイクルの高速化と安定性の両立品質メトリクスによる継続的改善：不具合流出率・QA期間・テストカバレッジ等の品質指標の設計・分析を通じたデータドリブンな開発プロセス改善組織横断の品質コミュニケーション：PdM・デザイナー・エンジニア・法務スペシャリストなど異なる職種間の品質課題の特定と解決、および品質文化の醸成以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験孤立しない「初代QA」としての環境：これまで開発エンジニア自身がPlaywright・Vitest・Storybookを活用して自動テストを積極的に書き、高い品質を自律的に維持してきました。品質への意識が高いチームなので、初代QAとしてプロセスづくりや改善を進める際も、現場と一緒に前に進められる環境です。職種を越えた「共創」：開発チームにはPdM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。妥協なき品質（実務品質）」の追求：主なユーザーはミスが許されない法務のプロフェッショナルです。汎用AIには出せない情報の正確性や信頼性を担保し、極めて高い「当たり前の基準」に向き合うことで、プロダクト開発人材としての技術的な誠実さと視座が高まります。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。事業と技術の接続：5年連続で売上高2倍以上の成長を遂げ、営業 CFの黒字化と国内トップクラスの「従業員1人あたりARR」を両立させている筋肉質な組織です。自ら設計した品質戦略が、顧客満足度の維持や事業数字にどう直結しているかを、経営陣と密に議論しながら体感できます。品質責任者として組織をゼロから設計できる：初代QAとして品質戦略・品質文化・品質KPIを自ら設計できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは事業の急成長を続けており、リリース時から幾度の機能開発を繰り返してきました。特に最近は生成AIの登場により状況が目まぐるしく変わっており、機能開発のサイクルもますます早くなっています。当初はソフトウェアエンジニアが安定的なシステム運用を担っていましたが、システムの複雑化により専属的なSRE要員の強化が必要な状況です。その他にもCI/CD改善やインフラコストの最適化など未着手のSRE領域が多数あり、SREチームの立ち上げが急務となっております。業務内容事業の急成長と生成AI導入によるシステムの複雑化・高速化に対応し、安定運用、CI/CD改善、コスト最適化といった課題を専門的に解決する、SREチームの立ち上げを担うポジションです。SLO/SLI/エラーバジェットの定義・監視体制の構築CI/CD改善など開発者体験の向上脆弱性やEOLを迎えるコンポーネントの対応インフラのコスト最適化・セキュリティ整備以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験職種を越えた「共創」：開発チームにはPM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。自律と裁量：GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどうUIに反映すべきか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、DB設計をどう変えるべきか？」といった問いに対し、技術とプロダクトの境界線を越えて思考できるエンジニアが必要です。現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。業務内容Legalscapeのフルスタックエンジニアは、機能の実装者である前に「課題の解決策の提案者」です。PdMやドメインエキスパート（弁護士等）と膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。複雑な法情報を扱うための高度なインターフェース（React / Typescript）から、それを支える堅牢なバックエンド（Node.js / TypeScript）までを一貫して設計・開発します。LLMの特性を理解し、ユーザーが意識せずに「AIとの共創」ができる滑らかなUXを実装します。数十年分の法判例や書籍データを扱うためのデータモデリング、スケーラビリティを考慮したインフラ（Google Cloud / Terraform）の構築を行います。「明日届ける価値」と「10年続く保守性」のバランスをエンジニアの視点で判断し、技術的負債への先回りの投資を行います。以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験職種を越えた「共創」：開発チームにはPM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。自律と裁量：GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどうUIに反映すべきか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、DB設計をどう変えるべきか？」といった問いに対し、技術とプロダクトの境界線を越えて思考できるエンジニアが必要です。現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。業務内容コンテンツバリュー（CV）チームとはCVチームは、Legalscapeのプロダクト価値の源泉である「法情報データそのものの品質と構造」を担うチームです。 Legalscapeの競争優位は、各出版社とのリレーションによって得られる独自コンテンツと、AI時代の到来以前から地道に積み上げてきた書籍・法令・判例等の構造化・ネットワーク化されたデータ資産です。データを「たくさん集め（量）」「利活用しやすい状態に整える（質）」——この両輪を極めるのがCVチームの役割です。そして、そのデータをソリューションとしてユーザーに届けることで、Legalscapeは事業成長を続けています。Legalscapeのフルスタックエンジニアは、機能の実装者である前に「課題の解決策の提案者」です。ドメインエキスパート（弁護士等）と膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。複雑な法情報を扱うための高度なインターフェース（React / Typescript）から、それを支える堅牢なバックエンド（Node.js / TypeScript）までを一貫して設計・開発します。LLMの特性を理解し、ユーザーが意識せずに「AIとの共創」ができる滑らかなUXを実装します。数十年分の法判例や書籍データを扱うためのデータモデリング、スケーラビリティを考慮したインフラ（Google Cloud / Terraform）の構築を行います。「明日届ける価値」と「10年続く保守性」のバランスをエンジニアの視点で判断し、技術的負債への先回りの投資を行います。CVチームでは、具体的には、以下のような技術的に難しくやりがいのある開発を担います。リーガルウェブのデータモデリング判例・法令などの法情報を時点情報付きのDAGで表現しデータベース化汎用生成AIに劣らないデータを確保するためのWebクローラー実装文献種別ごとに分散した処理の統合。受領から構造化データ生成までのデータパイプライン構築構造化データのさらなる高度化字形DB・著者DB・セクションメタデータの整備構造化・リンク付与の完全自動化データ品質の引き上げに向けた継続開発以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験アルゴリズム・データ構造の設計力：競技プログラミング的な思考が実際の製品開発で求められ、ユーザーフィードバックを得ながらその設計力を本番プロダクトで磨ける希少な環境です。「データの品質」がプロダクト競争力に直結する実感：CVチームが作る構造化データは、Legalscapeのユーザー体験の源泉となるため、自分の仕事がプロダクトの根幹に直結する手応えを得られます。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。自律と裁量：GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長していただくことを期待しています。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどうUIに反映すべきか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、DB設計をどう変えるべきか？」といった問いに対し、技術とプロダクトの境界線を越えて思考できるエンジニアが必要です。現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。業務内容ソリューションバリュー（SV）チームとはSVチームは、Legalscapeのプロダクト競争力である「法務パーソンに実際に届く体験」と「事業として成立する収益モデル」を担うチームです。他チームが整備した構造化データ資産とAI・検索ロジックを、プロダクトとして法務実務に統合するのが私たちの役割です。Watson & Holmes（リーガル AI アシスタント）、Legal Intelligence連携といったPLGを支える機能、そしてAI時代に合わせた新たな還元・課金モデルまで、「AI時代の法務業務はどうあるべきか」をプロダクトの形で先んじて示しています。Legalscapeのフルスタックエンジニアは、機能の実装者である前に「課題の解決策の提案者」です。ドメインエキスパート（弁護士等）と膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。複雑な法情報を扱うための高度なインターフェース（React / Typescript）から、それを支える堅牢なバックエンド（Node.js / TypeScript）までを一貫して設計・開発します。LLMの特性を理解し、ユーザーが意識せずに「AIとの共創」ができる滑らかなUXを実装します。数十年分の法判例や書籍データを扱うためのデータモデリング、スケーラビリティを考慮したインフラ（Google Cloud / Terraform）の構築を行います。「明日届ける価値」と「10年続く保守性」のバランスをエンジニアの視点で判断し、技術的負債への先回りの投資を行います。SVチームでは、具体的には、以下のような技術的に難しくやりがいのある開発を担います。Agenticなリーガルリサーチ体験の構築Watson & Holmes：自律エージェントが法令・判例・書籍を横断しながらリサーチを完結させる、次世代のRAG・Agentic Workflowの設計・実装Watson & Holmesの法務情報の検索対応：ベクトル検索・キーワード検索・構造化データを束ねたハイブリッドリトリーバルの実装PLG を支えるプロダクトの拡張PLGのための基盤機能の開発と体験設計Legal Intelligenceをはじめとした外部サービス連携APIの設計・提供AI ネイティブな開発者体験と基盤アーキテクチャの再構築コーディングエージェントを前提としたPlaybookの設計と定期実行、チケット起票からPRマージまでを人間のレビュー対象に絞り込む開発オペレーションの再設計Design Systemの拡充とレビューAgentの導入による、設計レビュー・実装・QA のループ高速化創業期から積み上がったWeb・API・認証基盤を、エージェントが走り回るプロダクトに耐える形へ段階的に建て替え。データストアのモダン化・EOL 対応・セキュリティハードニング・SLO 設計まで、信頼性に関わる領域をSREカイゼンチームと協調して一気通貫で担う以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験ユーザーに価値が届く体験のオーナーシップ：構造化された法情報データとAI・検索ロジックを、最終的に法務パーソンの手に届く体験へと統合するのがSVの役割です。プロダクト体験・PLGなど、「事業として成立するAIネイティブな法務リサーチ」に自分の意思決定を含めて形作れます。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。走らせながら建て替える基盤再構築の経験：エージェントが日常的に走り回るプロダクトに耐えるよう、稼働中のサービスを止めずに Web・API・認証・データ基盤を段階的に作り替えていきます。「作って捨てる」のではなく「走らせながら作り替える」設計判断を、本番規模のトラフィックの中で磨けます。職種を越えた「共創」：開発チームにはPM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。自律と裁量GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長していただくことを期待しています。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどう体験設計に落とし込むか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、何を優先し、どう検証すべきか？」といった問いに対し、ユーザー課題と技術の可能性の両面から最適解を描けるプロダクトマネージャーが必要です。現在、プロダクト組織は約20名という規模で、プロダクトマネージャーは本部長含め2人という体制です。一人ひとりの意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。業務内容「Legalscape」の検索エンジンおよびAIリサーチ機能、または新規プロダクトにおいて、プロダクトマネジメント全般を担っていただきます。ご自身の強みや専門性に応じて、以下の業務から重点領域を決めていきます。すべてを一人で担う必要はなく、チームや他職種と補完し合いながら進めます。ドメインエキスパート（弁護士等）やデザイナーと膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。市場調査、ユーザーインタビューを通じた顧客課題の特定と優先順位付けエンジニア、デザイナー、ドメインエキスパート（弁護士等）と連携したプロダクトの企画・仕様定義リリース後のデータ分析およびフィードバックに基づくプロダクトの継続的な改善開発プロジェクトの進行管理およびステークホルダーとの合意形成プロダクトビジョン、戦略、ロードマップの策定および推進以下は開発環境や今使っているツールの一例です。開発/コミュニケーション: Notion, Slack, Linear, GitHubデータ/分析: BigQuery, Sentry, Google Analytics, HubSpotAIツール: Claude, Gemini, ChatGPT当ポジションで得られる経験職種を越えた「共創」：開発チームにはエンジニア、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。自律と裁量：全社的にAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。プロダクト価値の向上のために必要なより本質的な業務に時間を使える文化を推奨しています。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。プロダクト価値と事業インパクトの接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の起案した施策や取組がどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったプロダクトマネージャーへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画