プロダクト開発本部 の求人一覧 - 株式会社Legalscape

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。この進化の中核を担うのがAIエンジニアです。独自に構造化した法令・判例・書籍データを、検索とLLMを組み合わせてどう届けるか、RAGやAIエージェントの精度をどう担保し、どう評価するか。「自社データx検索×生成」の統合設計はますます複雑になっており、この領域を専門的にリードできるエンジニアの存在が不可欠です。現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。AIの力で、100年続く法社会の基盤を書き換える挑戦をしませんか。業務内容LegalscapeのAIエンジニアが担うのは、AI技術を「ただ動くもの」から「法務で本当に使えるプロダクト」に仕上げるところです。PdMやドメインエキスパート（弁護士等）と連携し、法務実務のペインポイントに対してAIで何が解決できるかを特定します。LLM・検索・自社データを組み合わせたRAGやAIエージェントを設計・最適化し、法務プロフェッショナル向けのAI体験を実装します。AI機能の品質を定量的に測定・改善するための評価基盤を構築します。AI/ML領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、プロダクトへの応用を提案・実装します。以下はAIエンジニアが今使っている開発環境やツールの一例です。・クラウド: Google Cloud, Microsoft Azure ・言語: Python, TypeScript ・基盤AIモデル: GPT, Gemini, Claude ・AI系サービス: Langsmith ・ライブラリ: LangChain, LangGraph, Transformers（Hugging Face） ・検索DB: Elasticsearch, Pinecone ・開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear当ポジションで得られる経験高い専門性を持つチームでの成長AIチームには、検索技術・機械学習・AI UXのそれぞれに専門性を持つエンジニアが揃っており、Kaggle Grandmasterも在籍しています。ただ流行を追うのではなく、課題に対して筋の良いアプローチを選び、素早く検証を回す——その判断力と実行力を吸収できる環境です。他では得られない「フルスタックAI」の経験Legalscapeには、法令・判例・書籍等を独自に構造化したデータ資産があります。このデータをどう検索し、LLMにどう渡し、ユーザーにどう届けるか——データ・検索・生成のすべてのレイヤーに関わる経験は、どれか一つの専門性だけでは到達できない希少なキャリア資産になります。自律と裁量Claude CodeやCursorなどのAIコーディングツールを積極的に活用し、エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。AI×UXの最先端実装RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。事業と技術の接続ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分が設計したAIパイプラインがどうインパクトしているかを可視化し、経営視点を持ったAIエンジニアへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・テックブログ ・「硬い地盤の上に城を建てる」━━ Kaggle GMが挑む、リーガルAIの社会実装

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは事業の急成長を続けており、顧客基盤・売上規模ともに拡大しています。それに伴い、プロダクトが社会に与える影響も日増しに大きくなっています。しかし、これまではQA専任の担当者は不在で、自動テスト等を中心に開発メンバーで品質を維持してまいりました。今後のさらなる成長を見据え、組織的な品質管理体制を次のステージへと引き上げるべき重要な時期を迎えています。 品質管理の専門家として、高品質なプロダクトを迅速に市場へ届ける仕組みを構築し、顧客体験の信頼性向上とビジネス価値の最大化を牽引していただける「初代QAスペシャリスト」を募集いたします。業務内容様々な要素が絡み合うAIプロダクトの開発において、多面的かつ複合的なテストや評価を行い、上流から開発メンバーと共に品質を作り込んでいくような「Shift Left（シフトレフト）活動」を推進していただきます。要件定義や設計段階など、上流工程から開発メンバーと共に品質を作り込む活動の推進様々な要素が絡み合うプロダクトに対する、多面的かつ複合的なテスト計画、設計、実行、結果報告継続的な品質向上のためのプロダクトQAの体制立ち上げや、QAプロセスの構築・改善PdM、デザイナー、エンジニアなど異なるチーム・職種をまたいだ品質に関するコミュニケーションと課題解決以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験職種を越えた「共創」：開発チームにはPdM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。妥協なき品質（実務品質）」の追求：主なユーザーはミスが許されない法務のプロフェッショナルです。汎用AIには出せない情報の正確性や信頼性を担保し、極めて高い「当たり前の基準」に向き合うことで、プロダクト開発人材としての技術的な誠実さと視座が高まります。自律と裁量：GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは事業の急成長を続けており、リリース時から幾度の機能開発を繰り返してきました。特に最近は生成AIの登場により状況が目まぐるしく変わっており、機能開発のサイクルもますます早くなっています。当初はソフトウェアエンジニアが安定的なシステム運用を担っていましたが、システムの複雑化により専属的なSRE要員の強化が必要な状況です。その他にもCI/CD改善やインフラコストの最適化など未着手のSRE領域が多数あり、SREチームの立ち上げが急務となっております。業務内容事業の急成長と生成AI導入によるシステムの複雑化・高速化に対応し、安定運用、CI/CD改善、コスト最適化といった課題を専門的に解決する、SREチームの立ち上げを担うポジションです。SLO/SLI/エラーバジェットの定義・監視体制の構築CI/CD改善など開発者体験の向上脆弱性やEOLを迎えるコンポーネントの対応インフラのコスト最適化・セキュリティ整備以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験職種を越えた「共創」：開発チームにはPM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。自律と裁量：GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。事業成長に伴い、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しており、「定性的判断＞定量的判断」という状態から「定性的判断＜定量的判断」への転換期にあります。この急激な成長フェーズにおいて、データドリブンな意思決定を組織全体に浸透させるため、初代データエンジニアとして、事業成長の土台となる堅牢なデータ基盤の設計・構築から運用までを一貫してリードしていただける方を募集します。業務内容■ データ基盤アーキテクチャの設計・構築 ・事業要件・プロダクト要件を構造化し、BigQueryを中心としたDWH/データマートの全体設計を主導 ・Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow(Apache Beam), Composer(Airflow) 等を組み合わせ、モダンなデータ基盤を構築 ・Terraform等を用いたIaCによるインフラのコード化と、CI/CDパイプラインの整備・運用■ データパイプラインの開発・運用 ・ビジネス価値を最大化するため、インパクトの大きいデータを定義し、スケーラブルなETL/ELTパイプライン（バッチ/ストリーミング）を設計・実装 ・ワークフローの自動化、堅牢な監視・リトライ設計を構築し、データの信頼性を保証する運用体制を確立 ・クエリやストレージ設計、リソースの最適化などを通じた、コストとパフォーマンスの継続的な改善■ データ活用の推進 ・AI機能（検索、推薦）の精度向上や評価に不可欠なログ基盤・イベントスキーマを設計・提供 ・A/Bテスト等の実験管理基盤を整備し、高速な仮説検証サイクルを支援 ・Looker Studio等のBIツールを用いたKPIダッシュボードの構築や、各チームのセルフサービス分析を支援以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Serv当ポジションで得られる経験私たちのプロダクトづくりは、単なるWebアプリケーション作りにとどまりません。デジタル化が遅れた「法」という巨大な領域にテクノロジーを持ち込み、社会のOS（基盤）を次世代のインフラへとアップデートする、極めて社会的意義の大きな挑戦です。初代データエンジニアとしての希少な経験：組織初のデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築・運用を立ち上げる経験ができます。既存の枠組みにとらわれず、最新技術を採用し、組織に最適なデータ戦略を構築できます。学びの機会は豊富ですが、自ら積極的に知識を吸収し、実践していく姿勢が求められます。 優秀なデータサイエンティストとの協働経験：MBA＆Kaggle Grandmaster保持者、世界のAI事情に感度高く向き合うトリリンガルエンジニアなど、優秀なデータサイエンティストたちと密に連携しながら、AIプロダクトの進化に直結するデータ基盤を構築できます。彼らとの協働を通じて、最先端のデータ活用手法やAI技術トレンドを学ぶ機会も豊富です。 プロダクトの成長エンジンとなる、データ基盤構築の専門性：AIの精度向上やUX改善の鍵となる、大規模なユーザー行動データの基盤を設計・構築できます。複雑なユーザー行動を的確に捉えるスキーマ設計から、分析・ML活用に繋げるデータマート構築まで、プロダクトグロースに直結する一連の専門スキルが身につきます。 0→1フェーズの裁量権：急成長プロダクトのデータ基盤を、技術選定からアーキテクチャ設計、運用まで一貫してリードできます。 リーガルAIの進化に直結する経験：収集・整備した行動データが、AIモデルの評価や改善にどう使われるのかを間近で見ながら、プロダクトの核心的な価値向上に貢献できます。 事業をドライブする意思決定へのインパクト：「ユーザーが何に価値を感じているか」をデータで解明し、プロダクトやビジネスの次のアクションに繋がるインサイトを提供する、事業貢献性の高い役割です。 経営陣やPdMと一体となった開発体制：経営・PdM・AIエンジニアと密に連携し、「こういうデータが見たい」という要望を実現しながら、高速な仮説検証サイクルを推進する経験が積めます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどうUIに反映すべきか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、DB設計をどう変えるべきか？」といった問いに対し、技術とプロダクトの境界線を越えて思考できるエンジニアが必要です。現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。業務内容Legalscapeのフルスタックエンジニアは、機能の実装者である前に「課題の解決策の提案者」です。PdMやドメインエキスパート（弁護士等）と膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。複雑な法情報を扱うための高度なインターフェース（React / Typescript）から、それを支える堅牢なバックエンド（Node.js / TypeScript）までを一貫して設計・開発します。LLMの特性を理解し、ユーザーが意識せずに「AIとの共創」ができる滑らかなUXを実装します。数十年分の法判例や書籍データを扱うためのデータモデリング、スケーラビリティを考慮したインフラ（Google Cloud / Terraform）の構築を行います。「明日届ける価値」と「10年続く保守性」のバランスをエンジニアの視点で判断し、技術的負債への先回りの投資を行います。以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験職種を越えた「共創」：開発チームにはPM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。自律と裁量：GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどうUIに反映すべきか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、DB設計をどう変えるべきか？」といった問いに対し、技術とプロダクトの境界線を越えて思考できるエンジニアが必要です。現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。業務内容コンテンツバリュー（CV）チームとはCVチームは、Legalscapeのプロダクト価値の源泉である「法情報データそのものの品質と構造」を担うチームです。 Legalscapeの競争優位は、各出版社とのリレーションによって得られる独自コンテンツと、AI時代の到来以前から地道に積み上げてきた書籍・法令・判例等の構造化・ネットワーク化されたデータ資産です。データを「たくさん集め（量）」「利活用しやすい状態に整える（質）」——この両輪を極めるのがCVチームの役割です。そして、そのデータをソリューションとしてユーザーに届けることで、Legalscapeは事業成長を続けています。Legalscapeのフルスタックエンジニアは、機能の実装者である前に「課題の解決策の提案者」です。ドメインエキスパート（弁護士等）と膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。複雑な法情報を扱うための高度なインターフェース（React / Typescript）から、それを支える堅牢なバックエンド（Node.js / TypeScript）までを一貫して設計・開発します。LLMの特性を理解し、ユーザーが意識せずに「AIとの共創」ができる滑らかなUXを実装します。数十年分の法判例や書籍データを扱うためのデータモデリング、スケーラビリティを考慮したインフラ（Google Cloud / Terraform）の構築を行います。「明日届ける価値」と「10年続く保守性」のバランスをエンジニアの視点で判断し、技術的負債への先回りの投資を行います。CVチームでは、具体的には、以下のような技術的に難しくやりがいのある開発を担います。リーガルウェブのデータモデリング判例・法令などの法情報を時点情報付きのDAGで表現しデータベース化汎用生成AIに劣らないデータを確保するためのWebクローラー実装文献種別ごとに分散した処理の統合。受領から構造化データ生成までのデータパイプライン構築構造化データのさらなる高度化字形DB・著者DB・セクションメタデータの整備構造化・リンク付与の完全自動化データ品質の引き上げに向けた継続開発以下は開発環境や今使っているツールの一例です。クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Runフロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybookバックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPIデータストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQueryIaC: TerraformCI: GitHub Actions開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linearその他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin当ポジションで得られる経験アルゴリズム・データ構造の設計力：競技プログラミング的な思考が実際の製品開発で求められ、ユーザーフィードバックを得ながらその設計力を本番プロダクトで磨ける希少な環境です。「データの品質」がプロダクト競争力に直結する実感：CVチームが作る構造化データは、Legalscapeのユーザー体験の源泉となるため、自分の仕事がプロダクトの根幹に直結する手応えを得られます。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。自律と裁量：GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長していただくことを期待しています。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画

事業概要Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点募集背景Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどう体験設計に落とし込むか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、何を優先し、どう検証すべきか？」といった問いに対し、ユーザー課題と技術の可能性の両面から最適解を描けるプロダクトマネージャーが必要です。現在、プロダクト組織は約20名という規模で、プロダクトマネージャーは本部長含め2人という体制です。一人ひとりの意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。業務内容「Legalscape」の検索エンジンおよびAIリサーチ機能、または新規プロダクトにおいて、プロダクトマネジメント全般を担っていただきます。ご自身の強みや専門性に応じて、以下の業務から重点領域を決めていきます。すべてを一人で担う必要はなく、チームや他職種と補完し合いながら進めます。ドメインエキスパート（弁護士等）やデザイナーと膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。市場調査、ユーザーインタビューを通じた顧客課題の特定と優先順位付けエンジニア、デザイナー、ドメインエキスパート（弁護士等）と連携したプロダクトの企画・仕様定義リリース後のデータ分析およびフィードバックに基づくプロダクトの継続的な改善開発プロジェクトの進行管理およびステークホルダーとの合意形成プロダクトビジョン、戦略、ロードマップの策定および推進以下は開発環境や今使っているツールの一例です。開発/コミュニケーション: Notion, Slack, Linear, GitHubデータ/分析: BigQuery, Sentry, Google Analytics, HubSpotAIツール: Claude, Gemini, ChatGPT当ポジションで得られる経験職種を越えた「共創」：開発チームにはエンジニア、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。自律と裁量：全社的にAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。プロダクト価値の向上のために必要なより本質的な業務に時間を使える文化を推奨しています。「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。プロダクト価値と事業インパクトの接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の起案した施策や取組がどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったプロダクトマネージャーへと成長できます。関連リンク・採用情報 ・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成 ・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破 ・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始 ・テックブログ ・3分でわかる！会社紹介動画