【Pd】フルスタックエンジニア（コンテンツバリューチーム）

事業概要

Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。
リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。

私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。

※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点

募集背景

Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。

法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどうUIに反映すべきか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、DB設計をどう変えるべきか？」といった問いに対し、技術とプロダクトの境界線を越えて思考できるエンジニアが必要です。

現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。

業務内容

コンテンツバリュー（CV）チームとは

CVチームは、Legalscapeのプロダクト価値の源泉である「法情報データそのものの品質と構造」を担うチームです。
Legalscapeの競争優位は、各出版社とのリレーションによって得られる独自コンテンツと、AI時代の到来以前から地道に積み上げてきた書籍・法令・判例等の構造化・ネットワーク化されたデータ資産です。データを「たくさん集め（量）」「利活用しやすい状態に整える（質）」——この両輪を極めるのがCVチームの役割です。そして、そのデータをソリューションとしてユーザーに届けることで、Legalscapeは事業成長を続けています。

Legalscapeのフルスタックエンジニアは、機能の実装者である前に「課題の解決策の提案者」です。

• ドメインエキスパート（弁護士等）と膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。
• 複雑な法情報を扱うための高度なインターフェース（React / Typescript）から、それを支える堅牢なバックエンド（Node.js / TypeScript）までを一貫して設計・開発します。
• LLMの特性を理解し、ユーザーが意識せずに「AIとの共創」ができる滑らかなUXを実装します。
• 数十年分の法判例や書籍データを扱うためのデータモデリング、スケーラビリティを考慮したインフラ（Google Cloud / Terraform）の構築を行います。
• 「明日届ける価値」と「10年続く保守性」のバランスをエンジニアの視点で判断し、技術的負債への先回りの投資を行います。

CVチームでは、具体的には、以下のような技術的に難しくやりがいのある開発を担います。

• リーガルウェブのデータモデリング
  • 判例・法令などの法情報を時点情報付きのDAGで表現しデータベース化
  • 汎用生成AIに劣らないデータを確保するためのWebクローラー実装
  • 文献種別ごとに分散した処理の統合。受領から構造化データ生成までのデータパイプライン構築
• 構造化データのさらなる高度化
  • 字形DB・著者DB・セクションメタデータの整備
  • 構造化・リンク付与の完全自動化
  • データ品質の引き上げに向けた継続開発

以下は開発環境や今使っているツールの一例です。

• クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Run
• フロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybook
• バックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPI
• データストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQuery
• IaC: Terraform
• CI: GitHub Actions
• 開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear
• その他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin

当ポジションで得られる経験

• アルゴリズム・データ構造の設計力：競技プログラミング的な思考が実際の製品開発で求められ、ユーザーフィードバックを得ながらその設計力を本番プロダクトで磨ける希少な環境です。
• 「データの品質」がプロダクト競争力に直結する実感：CVチームが作る構造化データは、Legalscapeのユーザー体験の源泉となるため、自分の仕事がプロダクトの根幹に直結する手応えを得られます。
• 「複雑性に挑む」モデリング能力：法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。
• 自律と裁量：GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。
• 事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長していただくことを期待しています。

関連リンク

・採用情報
・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成
・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破
・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始
・テックブログ
・3分でわかる！会社紹介動画

• 静的型付け言語でのWeb開発の実務経験
• 以下のいずれの経験
  • RDB、PaaSを使用したサーバーアプリケーション開発の3年以上の実務経験
  • ReactやVue.js等のフロントエンドフレームワークを用いた開発の3年以上の実務経験
• Docker、gitを用いてチーム開発をした経験

• 運用のことを考えたシステム設計の能力
• アルゴリズム・データ構造への基本的な知識深い理解と実装経験（競技プログラミング経験者歓迎）
• グラフ構造（DAG等）を扱ったシステムの設計・実装経験
• PDF・ドキュメント解析・テキスト処理の経験

• 継続的に学び続け、変化に柔軟に適応して価値を出せる方
• 初めての経験にも積極的にチャレンジできる方
• 事業経営目線を持って施策に反映できる方
• チームワークを重視し、他のメンバーと協力して目標を達成できる方
• 建設的なコミュニケーションを心掛けられる方