仕事概要
わたしたちは、「法とテクノロジーの力で安心して前進できる社会を創る」ことを目指すスタートアップです。
契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAI契約審査プラットフォーム『LegalForce(2019年4月リリース)』と、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システム『LegalForceキャビネ(2021年1月リリース)』を中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。
そして2024年4月15日、『LegalForce』『LegalForceキャビネ』がフォーカスしていた契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォーム『LegalOn Cloud』の提供を開始しました。
▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください!
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
【仕事内容】
顧客の法的文書処理に特化した「Document Intelligence」チームは、Microsoft WordやPDFなどの文書ファイルをテキストに変換し、セマンティック解析や情報抽出を行います。
US向けプロダクト(LegalOn Review)開発のステークホルダーとのやり取りや英文契約書の処理なども業務として行うため、英語を使っていただく機会もあります。
■どういう使命や課題に取り組むのか
先端アルゴリズムと機械学習技術を駆使し、法的文書の電子化やセマンティック解析などの精度を向上させ、ユーザー体験を豊かにする
■どういう業務に取り組むのか
- 法的文書のテキスト化に関わるアルゴリズムおよび機械学習モデルの設計・開発
- 法的文書の構造解析と情報抽出に関する技術の開発と運用
- ソフトウェアアーキテクチャの設計と開発
- 自社サービスへの統合を目的としたMicroservice API、アプリケーションの開発
- クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用
必須スキル
- コンピュータサイエンス、機械学習、自然言語処理、統計学、情報科学または関連分野における修士または博士号
- ソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての5年以上の実務経験、うち2年以上のリーダーシップロールでの経験
- 機械学習に関する確固たるバックグラウンドと、特に自然言語処理における特定のドメインに関する深い理解
- 一つ以上のプログラミング言語に関する深い理解
- データ構造・アルゴリズム・データベースとクラウド技術に関する高度な知識
- 日本語能力試験N1レベルの言語能力
- 英語の読み書き能力
歓迎スキル
- 文書処理システムの設計から開発、実装に至る一連のプロセスを主導し、3名以上のチームをリードした経験
- 複数の部門パートナーと協力し、優れたコミュニケーターであること
- 多様なファイル形式の文書処理および解析に関する経験
- 文書の構造化・情報抽出などを含めた文書分析の経験
- 高性能な文書処理システムの開発および最適化の経験
- ジュニアメンバーの教育、評価などピープルマネジメント活動の経験
- U.S.またはその他複数のタイムゾーンを跨ぐ環境において、コミュニケーションを推進した経験
応募概要
給与 | 1,030万円~2,500万円 ※経験・年数により判断 ※別途SO付与の可能性あり |
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勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務体系 | ●勤務時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用 ●所定労働時間を超える労働:有り ●休憩時間:1時間 |
試用期間 | あり(3か月) |
福利厚生 | ●休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日 ●休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/特別休暇(シックリーブ、ワークライフバランス休暇)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇 ●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ●語学学習補助 ●自己研鑽予算 ●インフルエンザ予防接種補助 ●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり) ●副業可(許可制) |
企業情報
企業名 | 株式会社LegalOn Technologies |
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設立年月 | 2017年4月 |
本社所在地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
資本金 | 178.5億円(資本準備金含む。2022年6月時点) |
従業員数 | 約536名(役員含む/2024年3月時点) |