研究開発部門においてデータ基盤の構築、運用とワークフロー定義、バッチ運用を実施するデータ基盤エンジニアを募集します。 【業務内容】 　LegalForceでは開発において、積極的に新しい技術を採用し、快適な基盤を構築することを目指しています。コンテナやサーバーレス、マネージドサービスを積極的に採用するともに、自動化を推進することで、運用負荷を下げ、できるだけ開発に注力できる体制を実現しています。 　その体制下においてデータ基盤チームでは、全社横断でデータを収集、分析する基盤の構築、運用をしています。データ基盤ではBI(Business Inteligent)ツールで使用する分析データだけでなく、機械学習で使用するデータも管理しており、サービスの方向性を決定づける大量のデータを保存しています。このデータ基盤における効率的なETL処理、DWH運用、基盤の構築をお任せします。 【採用サービス/技術スタック】 - 言語: Python, Go - プラットフォーム: AWS, GCP - コンテナオーケストレーション: ECS(Fargate), GKE - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions - 構成管理: Terraform - データベース: Aurora, CloudSQL - データウェアハウス: BigQuery - モニタリング: Datadog - ロギング: fluentbit - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow - BI: Metabase

- データ基盤の構築・運用経験 - AWSもしくはGCPのクラウドインフラ設計・構築・運用 - ワークフローの定義、設計、運用経験 - Digdag、Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの構築・運用経験 - BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWHの運用経験

- CRISP DMのサイクルにおけるデータマネジメントの経験 - BIツールの導入・運用経験 - Python、Goによるプログミング経験 - アナリスト業務経験 - ログ設計・運用経験 - Terraformを利用したInfrastructure as codeの実践経験 - SQLのチューニング経験 - 機械学習基盤の構築・運用経験

- 技術的な好奇心が強く、新しい技術に自らキャッチアップしていくことができる方 - プロダクトの貢献に壁を作らず、他部門とも積極的に関わっていける方 - 全体最適と中長期的視野を踏まえて仕組みを設計・構築できる