社内のデータを集約し、データを分析する基盤を設計するデータエンジニアを募集します。 LegalForceでは、全社にまたがるデータを集約し、効率的な分析を実現するための分析基盤の構築を推進しています。 保存されるデータには、ビジネス部門のデータから、LegalForceのアプリケーションのログデータまで多岐に渡ります。 この分析基盤の構築において、会社のデータ利活用におけるデータの民主化に取り組み、データドリブンな組織づくりをモットーに環境の整備をしています。 このようなチームにおいて、コンテナやサーバーレス、マネージドサービスを積極的に採用するともに、 データのサイロ化を防ぎ、データ活用を活性化するデータエンジニアとして業務に取り組んでいただきます。 【具体的な業務】 プロダクト、ビジネスのデータ分析をするためのデータを集約する、分析基盤のデータエンジニアとして、下記の業務に取り組んでいただきます。 - データアナリストとともに社内ステークホルダとの要件定義 - 要件を元にした抽出ロジック、アルゴリズムの開発 - セキュリティ要件を満たした基盤の設計と運用 - ETLツール、ジョブスケジューラの運用 - データ抽出バッチの管理 - データウェアハウスの設計、構築、運用 - BIツールの管理、運用 - データサイジング、コスト管理 【採用技術】 - BI: Looker、Metabase, Tableau CRM - Web分析: Google Analytics - SFA: Salesforce - MA: Marketo - プラットフォーム: AWS, GCP - 構成管理: Terraform - 言語: Python、Go - データベース: Aurora, CloudSQL - データウェアハウス: BigQuery - モニタリング: Datadog、Cloud Monitoring - ロギング: fluentbit Cloud Logging - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow

- 社内のデータを集約する分析、データ基盤の設計経験 - AWSもしくはGCPのクラウドインフラ設計、構築、運用経験 - Digdag、Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの構築、運用経験 - BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのデータウェアハウスの運用経験 - インフラ構成管理ツール(terraform)の利用経験 - SQLの使用経験

- 点在するデータを整理、効率的に管理するデータマネジメントの経験 - LookerやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード構築、運用経験 - アプリケーション、分析用ログの設計・運用経験

- データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 - 全体最適と中長期的視野を踏まえて仕組みを設計・構築できる方 - 論理的思考力の高い方 - 仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方 - プロダクトの貢献に対して部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方 【参考記事】 LegalForceはどのような会社・組織なのか、一緒に働くメンバーはどんな人なのか等、ぜひ以下のサイトでご確認ください！ ・LegalForce Engineering Blog https://tech.legalforce.co.jp/ ・LegalForce wantedlyストーリーページ https://www.wantedly.com/companies/legalforce/feed ・VPoE 和賀勝彦インタビュー 「1→10」、「10→100」、そして「100→∞」へ。LegalForceでの挑戦　　　 https://www.wantedly.com/companies/legalforce/post_articles/333604