TECH-AI-301- Platform Engineer - AI Foundation

私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームは、当社製品のコア機能を支えるAI基盤の開発を担っています。具体的には、AI基盤の構築に加え、異なるタイムゾーンで活動するグローバルなプロダクト開発チーム全体に対し、AIエンジニアリングのベストプラクティスを推進しています。
本ポジションでは、柔軟性と信頼性を備えたLLMOpsプラットフォームの開発・保守を担当します。また、データサイエンティストやAIエンジニアのニーズを深く理解し、それらを技術的な観点から具体化・実装し、継続的に価値を提供する役割を担っていただきます。

どういう使命や課題に取り組むのか

• 全社のAIプロジェクトを活性化させるため、自動化されたLLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的なAIプロジェクトの推進をサポートする

どういう業務に取り組むのか

• LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保
• 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握
• AIエンジニア、ドメインエキスパート、SREとの協力
• データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化

開発環境 / 使用ツール

▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

• コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野における学士号または修士号
• 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する実務能力
• 1つ以上のプログラミング言語における実務レベルの開発経験
• LLMOpsの原則および関連ツールに関する実践的な知識
• ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（テスト、CI/CD、コードレビュー等）への理解
• 優れた問題解決能力、分析力、およびコミュニケーション能力
• 日本語能力試験N2に相当する言語能力

• TensorFlowやPyTorchなどのエコシステムを用いた機械学習開発経験
• PythonまたはRustを用いた開発経験
• Docker等のコンテナ技術を用いたサーバー開発経験
• AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラを、Infrastructure as Code（IaC）のプラクティスに基づいて活用した経験
• 複数チームと連携し、技術的な調整や統合を推進した経験
• 多様な文化的背景を持つチームメンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力（日本語および英語の両方での意思疎通が可能であること）