TECH-105- Web Lead Engineer - New Product

新たな事業領域における新しい製品開発を、まったく新しいコンセプトで現在、企画・検討しています。そのチームのリードエンジニアとして参加いただける方を募集しています。 AIによる契約書のレビュー機能など、法務・契約領域において、市場に新たな価値を提供し、成長を続けるLegalOnTechnologies。契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービス『LegalForce（2019年4月リリース）』と、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システム『LegalForceキャビネ（2021年1月リリース）』を中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、『LegalForce』『LegalForceキャビネ』がフォーカスしていた契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォーム『LegalOn Cloud』の提供を開始しました。 2023年には、アメリカ市場に進出を果たし、意思決定・ガバナンス領域においてもDecideOnという新しい製品を発表。これからも市場に新しい価値を提供し、成長し続けていきます。 今回は、法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。 ご興味持っていただける方、詳細についてぜひ一度お話しさせてください。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！ https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか 複雑で巨大なシステムの完成系を見据えて、設計及び0→1の開発をリードする ■どういう業務に取り組むのか - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング - 開発チームの技術リードとしての技術的意思決定やチーム外部との交渉 - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - チームメンバーの技術的指導・メンタリング・コーチング 【開発環境/使用ツール】 新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく皆さんとこれから決定していきます。 ▼以下当社他製品の開発環境や使用ツールNotionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

- Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する5年以上の実務経験と専門的知識 - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ - ドメインモデリング経験 - 1つのプログラミング言語に関する5年以上の実務経験と言語仕様に関する理解 - 業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験 - 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 - チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 - チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力

- 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 - 複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験 - DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験 - Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 - 自然言語処理および構文解析などに関するプログラミング・アルゴリズム・データ構造に対する基本的な経験 - 意思決定時の判断材料として必要なデータを収集・可視化した経験 - 責務や凝集性を意識した保守性の高いコードを記述するスキル - エラー処理を意識した堅牢性の高いコードを記述するスキル - ソフトウェアアーキテクチャパターンに関する専門的知識 - Webセキュリティに関する専門的知識 - モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験 - AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 - インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験