■プロダクトデータとは？ 当社製品について 当社が提供する Lazuli Product Data Platform®（Lazuli PDP®）はAIの技術を活用し、JANコードや商品名をフックにして、インターネット上にある商品情報をクローラーが自動で収集。収集したデータを自動で整備し、商品データマスタとして成形することが特徴です。 この成形されたSaaSのクラウド商品データマスタを「プロダクトデータ」と呼んでいます。 従来、商品データマスタの整備は各社手作業で労働集約的に行なっていましたが、人件費や時間といった膨大な業務コストがかかるうえに、フォーマットが部門間・法人間で異なるため、データをシームレスに活用できないといった課題を抱えていました。 LazuliPDP®はこうしたマスタデータの課題を根本的に解決する画期的なプロダクトです。 デジタル変革の進行と共に、データ分析へのニーズは高まっていますが、多くの企業が分析に必要なデータの不足に直面しています。 プロダクトデータは購買データや在庫マスタ、POSデータといった外部データと掛け合わせることで下記のようなデータ活用を可能とします。 ・より具体的な顧客理解 ・適切な在庫管理 ・市場トレンド分析 その他、ECサイトに掲載した商品に、LazuliPDP®で生成された「商品特徴タグ」が自動で付与されるため、消費者にとって購入しやすい情報の提供が可能になり、消費者体験の向上を実現。ビジネス成長を加速することができます。 ■Lazuliにおけるソリューションエンジニア（データ担当）の役割とは？ 当社製品の導入を検討しているクライアントは ・顧客理解の深化によるビジネスの拡大 ・ECサイトでの売上拡大 ・商品マスタデータ整備にかかる業務コストの削減 といったビジネス目標を持っています。 ソリューションエンジニアは営業に同行し、クライアントが実現したいビジネス目標や課題、ビジネス背景を理解し、Lazuli PDP®をどう活用すればビジネス目標の達成や課題解決を実現できるかという視点に立って、技術的な実現可能性の検討やソリューションの提案を実施します。 ■具体的な業務内容 ・顧客要望や課題についてのヒアリング ・要件定義、PoCの実施、設計および導入〜活用支援までの一連工程 ・導入時におけるロードマップの策定 ・新しいテクノロジーを活用したソリューション提案（例：生成AIを活用した新しいソリューションの提案など） ・プロダクトデータ基盤構築に必要なデータの収集 ・SQL / Python / 生成AIなどを活用したデータ構造化及びデータ連携の実施 ・プロジェクトを通じて得た発見を開発チームに共有し、機能開発や機能拡張など新しいサービスの立案に活かす などをお任せいたします。 データ活用のプロフェッショナルとして、自身の持つスキルやテクノロジーの知見を最大限に活用し、大手企業のビジネス拡大や課題解決に直接携わることができる魅力的なポジションです。 ◉既存の技術や仕様に捉われず、柔軟にテクノロジーを応用することで、クライアントの課題解決に貢献したい方 ◉自身のスキルを直接クライアントのビジネス拡大に活かしたいとお考えの方 ◉自身の枠や経験の幅を広げたいとお考えのデータエンジニア、データサイエンティストの方 ◉最新のテクノロジーを学び応用することが楽しいと感じる方 ◉クライアントの「生の声」を知り、プロダクト作りに活かしたい方 からのご応募をお待ちしております！

・SQL、Pythonを使用した実務経験（3年以上） ・GCP、AWS、Azureなどいずれかのクラウドインフラに関する知見と実務経験を有する方

・データサイエンティスト、もしくはデータエンジニアのご経験 ・プリセールスやセールスエンジニアのご経験 ・プロフェッショナルサービス部門でのクライアントワークのご経験 語学： 日本語　ネイティブレベル 英　語　ビジネネスレベル（歓迎）　*英語学習サポートあり。

・既存の技術やプロダクトの仕様に捉われず、クライアントの課題解決に向けたソリューション提案を実行できる柔軟性と発想力をお持ちの方 ・クライアントの要望を理解し、思考を整理して社内外の関係者に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ■技術スタック # 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery #インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker # コード管理 GitHub #コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion #タスク・プロジェクト管理 Asana