1108_シニアプロダクトデータアナリスト（Chatwork）＜フレックス／ハイブリッド勤務OK＞

採用背景

「Chatwork」は、中小・非IT企業様を中心にご利用いただいており、現在導入社数は97万社以上。
現在は、第二の事業の柱となる「BPaaS事業」の1→10推進も行っており、今後は「Chatwork×BPaaS×AI」という構想を描いています。

当社の事業展開は、Chatworkをプラットフォームに展開をする前提で構築しており、Chatworkユーザー数の拡大、アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっております。

また、AIが急激に世の中に浸透していく中で、当社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進をおこなっています。

その上で今回は、以下の2点を推進していただける方を求めており募集を開始しました。

Chatworkの事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献
AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進

業務内容

「Chatwork」及び「BPaaS」を含む新規事業のグロースに向けて、様々なデータ関連業務をお任せいたします。

❶｜自然言語を用いたデータ分析環境の整備
データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。

❷｜データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言
プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。

※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

このポジションの魅力

❶｜AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与ができる
当社では、AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連のサービス（Snowflake/Claude Code Maxプラン）への投資も積極的におこなっております。そのため、最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会が今のkubellにはあります。

❷｜プロダクト戦略の策定にも関与ができる
「Chatwork」は、DAU 100万人を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。

❸｜データを通して市場変化を捉えながら、データ分析ができる
「Chatwork」は、社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているビジネスチャットです。そのため、データ分析を進める上での対象範囲は特定の企業内に止まらず、市場全体を捉えながら分析することが求められ、マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析をおこなえることは当社独自の魅力です。

AI活用環境・取り組みについて

kubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。

❶｜多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。

❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。

❸｜グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

参考URL

入社半年のプロダクトデータアナリストがkubellで直面した壁とその取り組みについて

"SQLは書けません"から始まる データドリブン

「自然言語でデータに聞ける」を社内の当たり前にしたい

SaaSまたはコンシューマー向けプロダクトにおけるプロダクト分析の実務経験5年以上
SQL、Python、Rなどを用いた複雑なデータ処理・分析の経験3年以上（多段階のデータ加工や統計処理など、業務要件に応じて適切な手段を選択・実装できること）
事業責任者以上に対して、データに基づく提言を行い、意思決定に繋げた経験
曖昧なビジネス課題を分析可能な問いに分解し、分析スコープや指標定義を主体的に設計・推進した経験
AIに関する最新の動向をキャッチアップし、自身のタスクに落とし込むこんできた経験
dbt（data build tool）などを用いたデータ基盤構築の経験

ビジネスロジックや業務ドメイン知識を、AI/BIツールが正しく解釈できる形で構造化した経験（例：Snowflake Semantic Views、dbt Semantic Layer等のセマンティックレイヤーの構築・運用）
Tableau、Looker、Exploratoryなどのデータ可視化ツールでのダッシュボード構築経験2年以上

kubellのミッション・ビジョン・バリューに強く共感できる方
事業の成長に当事者意識を持ち、チームに良い影響を与えられる方
データを活用して、ロジカルに仮説を立て、問題解決を行う能力をお持ちの方
プロジェクトを効果的に推進できるコミュニケーション力と、チームワークをお持ちの方
新たなことに取り組む意欲、新たな知識・スキルを吸収する能力