あなたの“気づき”が学びの体験を変えていく。
仕事概要
【事業内容】
■toC向けオンライン資格講座「STUDYing(スタディング)」 通勤時間など、スキマ時間で資格を取得するためのオンライン教育サービスを提供しています。 KIYOラーニングでは、わかりやすい講座を作るための講座開発ノウハウと、学びやすく続けやすい学習システムがあり、専用の動画撮影スタジオや最新機材を活用した、高品質な講座を開発しています。
■toB向け社員教育クラウドサービス「AirCourse(エアコース)」 企業の人材育成の悩みを解決する社員教育クラウドサービス。サブスクリプションで社員研修コースが受け放題です。自社の研修動画なども簡単に配信でき、テレワーク・複数拠点・スキマ時間での学習など、多様な働き方に対応したサービスです。レポート機能や集合研修の管理など管理者向け機能も充実しており、一元管理が可能。社員教育を効率化します。
当社のビジョンは、世界一「学びやすく、分かりやすく、続けやすい」講座を提供することです。 便利で革新的な教育コンテンツ・サービスを提供していくことで、社会人向けオンライン教育分野でNo.1の存在となり、世界に展開していくことを目指しています。
【求人概要】
効率化や自動化を推進し、品質向上をリードするQAポジションを担当いただきます。生成AIを積極的に活用し、テストケース作成や不具合分析、品質課題の抽出などを高度化する取り組みを進めています。AI活用と品質改善の両面からプロダクト価値を高める役割です。
【業務内容】
QAエンジニアとして、サービスの品質向上に向けたテストフロー改善/実施をお任せします。
・仕様レビューに参加し、不明点やリスクを洗い出すことで不具合の作り込みを防ぐ
・手動テスト用のテストケース作成および手動テストの実施
∟ テストケース作成時には、AI を活用して抜け漏れ防止や網羅性向上を支援
・検出した不具合の報告、修正確認、再発防止策の検討
・テスト自動化シナリオの作成およびテストツールの運用
・QA視点での品質課題を抽出し、改善施策を提案・推進する
・将来的なQAチームの体制強化やチームビルディングに関わる
・プロダクト改善につながる品質面での提案・フィードバックを行う
∟ 品質面での課題抽出や改善提案に AI を活用し、効率的な分析・検討を実施
【QAエンジニアの仕事の進め方】
案件の規模により、数週間から1カ月程度のサイクルで進めています。
①プロダクトの仕様決めの段階からジョイン
②テスト仕様書の設計/作成
③テスト実行
④フィードバック
【テクノロジースタック】
- 言語:PHP8, JavaScript(Vue.js, Next.js, jQuery)
- フレームワーク:ZendFramework, Laravel, FuelPHP
- 本番環境:AWS, Azure
- DB:RDS Aurora, DynamoDB, MySQL
- サーバー監視:CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic
- 開発環境:Windows/macOS(選択可), Docker
- ツール:GitHub, Slack, Backlog, Notion
- テストツール:MagicPod, Excel, Postman, Remote TestKit, BrowserStack
- AI(機械学習)関連技術:Python, scikit-learn等のライブラリ
- AIツール:Claude Code, OpenAI, Gemini, Microsoft Copilot, Github Copilot
【当ポジションの募集背景】
サービスの成長に伴い、品質向上とテスト体制の強化が重要な課題となっています。生成AIを積極的に導入し、テスト設計や不具合分析、改善提案の高度化を推進しています。AI活用による品質向上を加速するため、テストフロー改善や自動化、AI駆動の効率化をリードできるQAエンジニアを募集します。
【QAグループとして今後やっていきたいこと】
・短期:限られたリソースでもサービスの品質を向上できるように、テストフローを改善。
・中期:QAエンジニアが手を動かさなくても、サービスが一定の品質であることが保証されている状態にする。
・長期:セキュリティ観点のテストやユーザビリティテストを積極的に実施し、サービスの品質を向上させる。
【チーム体制】
システム本部QAグループ:6名(20代~30代)
・どの部署も真面目な社員が多く、落ち着いている雰囲気です。
・プライベートを大事にしており、無理に働かせる雰囲気はないです。
・女性社員も活躍しています。
【当ポジションのやりがいについて】
・現状のテストフローは改善の余地があるため、テストフローを一緒に改善する経験をしていただけます。
・QA組織を一緒に成長させる経験をしていただけます。
・上記に対し、入社してすぐに裁量多く携われ、QAエンジニアとしての市場価値を高めていただけます。
∟これまでの改善例)MagicPodの導入、不具合分析方法の策定、品質指標の定義、手動テスト対象判定ルールの定義、探索的テストの導入。
必須スキル
・QAエンジニアの実務経験(2年以上)。※スマホアプリのQA経験のみでも可
・コミュニケーション能力があり、他部署との連携がうまくできること。
・課題を正確に把握して調整を行い、解決へ導くことができる方。
歓迎スキル
・探索的テストのご経験
・サービスの品質を向上させるための分析や仕組み作り、改善のご経験。
∟不具合分析と分析結果を元にしたテストフローの改善、新たなテスト手法の導入 など。
・自動テストの運用のご経験。
・QAエンジニアをとりまとめるリーダー業務、マネジメントのご経験。
・テストプロセスでのAIご利用経験
・JSTQB Foundation Levelを取得、または同等のテスト知識・経験を有する
求める人物像
・現状維持を良しとせず、サービスの品質を向上させるための行動を主体的に実行できる方。
∟疑問をそのままにせずに、自分で調査したり、周りの方に質問して解決できる。
∟新しい技術を積極的に取り入れ、改善を提案し、実践できる。
・主体的に周囲と連携を取り、意思決定を迅速にできる方。
∟期日を意識して行動し、周囲の方を巻き込んで行動できる。
∟周囲の方の意見を取り入れたうえで、最短で現状のベストを判断し行動できる。
応募概要
| 給与 | 500~800万円 ※ご経験に応じて決定 ※上記年収には30~45時間/月のみなし残業代を含む(グレードにより異なる) ■月給制(賃金改定の機会:年1回、原則として毎年1月) ■インセンティブ:業績・評価によって支給あり |
|---|---|
| 勤務地 | KIYOラーニング株式会社 永田町本社 東京都千代田区永田町2丁目10番1号 永田町山王森ビル4階 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制(8時間/日) <詳細> 1日の標準労働時間:9時00分から18時00分(内60分休憩) コアタイム:10時00分〜15時00分 <備考> ・出社/リモート状況 出社と在宅勤務併用。出社率は役職に応じて下記に設定 →担当者:50%以上、グループマネージャー以上:60%以上 ・残業時間 平均20H/月程度 |
| 試用期間 | 4カ月※条件など一切変更無し |
| 福利厚生 | <昇給> 年1回/1月 (但し、会社の業績、または個人の成績により改定しない場合もあります) <インセンティブ> 年1~2回 会社の業績・個人評価や会社への貢献度に応じて、インセンティブを支給 (支給なしの場合もあります) <休日/休暇> ・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇 ・特別休暇(有給休暇とは別に、好きな時期に休暇を取得できます) ・産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇、慶弔休暇 他 <待遇・福利厚生> ・交通費全額支給 ・各種社会保険完備 ・資格取得報奨金 ・資格取得補助制度 ・書籍購入補助 ・セミナー受講支援制度 |
企業情報
| 企業名 | KIYOラーニング株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 2010年1月4日 |
| 本社所在地 | 東京都千代田区永田町2丁目10番1号 永田町山王森ビル4階 |
| 資本金 | 8億316万円(資本剰余金7億9412万円) |
| 従業員数 | 151名 ※2025年12月1日現在 |