プロダクトの特徴

カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。

発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2025年10月14日に累計500万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。

「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均30分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界

カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。

検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

募集の背景

カウシェは2023年の大きなピボットを経て、500万ダウンロードを突破、売上総利益207倍という急成長を遂げてきました。「カウシェファーム」に代表されるゲーミフィケーションとECの融合により、従来の「検索して買う」ECとは全く異なる、「1日平均30分・月20日以上」という圧倒的な熱量を持つユーザー行動が生まれています。

しかし、この未踏の領域において事業をさらに一段階スケールさせるためには、定量的なログデータだけでは解き明かせない「なぜユーザーの心が動くのか」という深い顧客理解（インサイト）が不可欠です。

現在、組織が拡大し、より高度な意思決定が求められる今、単なる調査レポートではなく、「誰がどんな気持ちや文脈で使っているのか」を解明し、プロダクトの進化とマーケティング戦略の双方に提言を行う「事業の羅針盤」となる専任のUXリサーチャーが必要です。

「社員100人で1兆円」という野心的な目標を掲げる少数精鋭の組織において、あなたのリサーチ結果はプロダクトロードマップを書き換え、獲得マーケティングの戦略を決定づける核となります。カウシェ初の専門家として、事業の意思決定を直接リードいただくことを期待しています。

業務内容

カウシェ初となる専任UXリサーチャーとして、ユーザー理解を軸にしたプロダクト・マーケティング双方の進化をリードしていただきます。ユーザーが「なぜ熱狂しているのか」を科学し、プロダクトの未来を自らの提言によってリードする。まさに事業の羅針盤を担っていただくポジションです。

インサイトに基づくプロダクト・マーケティングへの戦略提言

• リサーチを通じて「誰がどんな気持ちや文脈で、どんな使い方をしているのか」を解明し、事業成長に直結する以下の提言を行います。
• プロダクトへの提言：「ゆえに、プロダクトはこうあるべき／この機能を開発すべき」というロードマップの策定。
• マーケティングへの提言：「ゆえに、獲得マーケはこういうターゲットに対し、この文脈で情報を届けて獲得すべき」というコミュニケーション・メディア戦略の策定。

カウシェにおけるUXリサーチの標準化・基盤構築（一人目のミッション）

• リサーチプロセスの定義：問いの立て方から実査、分析、プロダクト・マーケ双方への提言に至るまでの一連のワークフローの設計。
• 調査インフラの整備：AIを活用した効率的なリサーチ基盤（分析・構造化の自動化等）の構築。
• リサーチ文化の高度化：全員がインタビューに参加する既存文化を活かしつつ、専門家として組織全体のユーザー解像度を引き上げる仕組みづくり。

プロダクト開発・事業成長に伴走するリサーチの立案・実行

• PM、デザイナー、マーケターと連携した、優先度の高いリサーチ課題の特定。
• 30〜60代女性を中心としたユーザーへのインタビュー、行動観察等を通じたインサイト抽出。
• 膨大なログデータ（定量）とリサーチ結果（定性）を組み合わせた、多角的な分析。

具体的な課題とプロジェクト例

• 「EC×ゲーミフィケーション×ソーシャル」が融合した複雑なユーザー心理のモデル化
  　- 「なぜ作物が育つと嬉しいのか」等の心理メカニズムを解明し、プロダクトの機能要件や、マーケティングにおける「刺さる訴求」へと変換する難易度の高い課題に挑戦できます。

• 大規模ログデータと定性インサイトの高度な統合
  　- 500万DLを超えるプロダクトのデータとリサーチを結合させ、確信を持ってプロダクトの舵を切り、マーケティング投資を最適化するための判断軸を構築します。

• AI Nativeなリサーチ・ワークフローの確立
  　- 「社員100人で1兆円」を目指す組織として、生成AIを駆使し、リサーチのスピードと精度をどこまで高められるか。次世代のリサーチスタンダードを自ら設計・実装するフェーズです。

• 「リサーチの民主化」による組織全体の解像度向上
  　- リサーチ結果をドキュメントとして納品するのではなく、チーム全員（PM・マーケ・開発）がユーザーへの深い共感を持ち、自律的に正しい意思決定ができるような仕組み・組織文化のアップデートを担います。

一緒に働く「人」と「技術文化」

• 業界トップクラスのエンジニアが集結
  　- 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
  　- 在籍している全モバイルエンジニアが両OSの開発を行っており、エンジニアとしてキャリアの拡張を狙える環境がございます。
  　- 参考記事：AI駆動でネイティブiOS/Android二刀流開発を実現した半年間
• 「品質を上げるからこそ速く作れる」
  　- スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
  　- Firestore → Cloud Spannerへの移行の例
• 事業と顧客に近い距離で開発する文化
  　- PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
  　- 定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

カウシェでは、一人目のUXリサーチャーが孤立することなく、スムーズに事業の羅針盤としての役割をスタートできるようサポートします。

• 1ヶ月目：ユーザーとプロダクトへの深いキャッチアップ
  　- 既存の定性・定量データ、および過去のインタビュー録画等を読み込み、カウシェ特有のユーザー属性（30〜60代女性）や利用シーンを深く理解する。
  　- プロダクトチームの一員として定例会議やインタビューに同席し、開発プロセスや現在の意思決定のサイクルを把握する。
• 2ヶ月目：リサーチによる「最初の提言」の実施
  　- 優先度の高い特定のプロジェクトにおいて、リサーチの設計から実査、分析までを自律的に完結させる。
  　- 分析結果から「プロダクトが取るべき次のアクション」を提言し、PMやデザイナーの意思決定を具体的に後押しする。
• 3ヶ月目：カウシェ流「リサーチの型」のプロトタイプ運用
  　- 3ヶ月間の経験をもとに、リサーチ依頼からインサイト共有までのワークフローを試験的に導入する。
  　- 生成AIを活用した分析の効率化など、カウシェらしい「少数精鋭で回るリサーチ基盤」の構想を策定し、実装を開始する。

選考フローと課題選考について

お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。

• カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）
• 一次面接（技術・カルチャー：PdM / 60〜90分）
• 課題選考（技術：PdM・COO etc…/ MAX90分）
  　- 課題を共有させていただき、ご自宅で取り組んでいただき、その後、ディスカッションを行う形式です。
• 最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）
  　- 最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。

• 実務経験：事業会社またはリサーチ会社における、UXリサーチ（定性・定量）の実務経験（3年以上）
• 設計・実査能力：事業課題に合わせた適切なリサーチ手法の選定、実査（インタビュー、行動観察等）、分析までを一貫して完結できるスキル
• 提言力：調査結果を報告するだけでなく、プロダクトの課題解決や戦略に繋がる具体的な「示唆」を言語化し、ステークホルダーへ提言できる能力
• 共感と客観性：30〜60代女性を中心としたユーザー層への強い共感力と、データを冷静に分析する客観性の両立

• 0→1の組織・基盤構築経験：一人目のリサーチャーとして、リサーチプロセスの型化やナレッジシェアの仕組みを構築した経験
• 混合研究法の知見：大規模なログデータ（定量）とリサーチ結果（定性）を組み合わせ、多角的なインサイトを導き出した経験
• AI・最新ツールの活用：生成AI（ChatGPT/Claude等）をリサーチ実務（分析・要約等）に積極的に活用している、または活用への強い関心
• 多角的なドメイン知識：EC、ソーシャルメディア、ゲーミフィケーション、または行動経済学・心理学等に関する知見
• PM/デザイナー経験：リサーチの枠を超え、自らプロダクトの仕様策定やデザインに携わった経験

同じ志を抱ける方

• 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
• 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
• ECの体験には可能性があると少しでも感じる方

挑戦する気持ちをお持ちの方

• 0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
• 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
• ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方