株式会社ジャパゲートシステムズでは、0→1開発・受託開発・AIコンサル（LLM / 生成AI活用）を通じて、クライアントの事業価値の最大化に取り組んでいます。 生成AIは「試してみる」段階から、「業務に組み込んで成果を出す」段階に入りました。ところが多くの企業では、業務を理解する人と、AIで仕組みを作れる人が分かれており、PoCから先に進めずにいます。 本ポジションでは、顧客の現場に入り込み、課題の発見からAIシステムの開発・本番運用・定着までを一気通貫で担うエンジニア（FDE）を募集します。 ■ FDE（Forward Deployed Engineer）とは Palantirが生み出し、OpenAI・AnthropicなどのAI企業も採用している職種です。 顧客の業務の中に入り込み、「何を作れば成果が出るか」を自ら見つけ、その場で作って届けます。コンサルタントの課題発見力と、ソフトウェアエンジニアの実装力の両方を使う仕事です。 ■ お任せする業務 ・顧客企業の業務観察・ヒアリングを通じた、AIで解ける課題の特定 ・LLMを使ったアプリケーション・AIエージェント・業務自動化の設計、開発、本番環境へのデプロイ 　（RAG（社内文書検索）、AIエージェント、ワークフロー自動化、既存業務システムとの連携など） ・プロンプト設計と、評価（Eval）の仕組みづくり・精度改善 ・本番運用後の効果測定（工数削減・品質改善など）と継続的な改善 ・顧客のエンジニア・業務担当者への技術支援、社内展開の支援 ・現場で得た知見を、自社のプロダクト・共通基盤・ナレッジに還元すること ■ 技術スタック（例） ・言語：TypeScript / Python / Go ・フレームワーク：Next.js / React / Node.js / FastAPI ・AI：Claude / OpenAI / Gemini の各API、Vercel AI SDK、LangChain / LangGraph、MCP ・インフラ：AWS / Google Cloud / Azure / Vercel、PostgreSQL、ベクトルDB ・開発環境：GitHub、Claude Code / Cursor などのAIコーディングツール ■ 選考フロー 1. 書類選考 2. カジュアル面談（オンライン・30〜45分） 3. 一次面接：技術面接（これまでの開発経験の深掘り） 4. 二次面接：ケース面接（顧客の業務課題を題材に、AIでどう解くかを一緒に考えます） 5. 最終面接（代表） 6. 内定・条件面談 ※ 業務委託の方は、3〜5を1回にまとめるなど簡略化してご案内します ※ 応募から内定まで、3〜4週間ほどを想定しています ※ GitHub・ポートフォリオ・個人開発プロダクト・技術ブログなどがあれば、あわせてお送りください（任意）

・Webアプリケーション、または業務システムの開発実務経験 3年以上 ・TypeScript または Python で、設計から本番リリースまでを担当した経験 ・LLMのAPIを使ったアプリケーションの開発経験（個人開発・業務を問いません） ・顧客・社内の関係者と、要件を直接すり合わせた経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験

・生成AIを使ったシステムを、本番環境で運用した経験 ・RAG・AIエージェント・評価（Eval）の設計と改善の経験 ・受託開発・SIer・コンサルティング・カスタマーサクセスなど、顧客と直接向き合う立場での経験 ・要件が決まっていない状態から、仮説を立てて作り、顧客の反応を見て直していく進め方の経験 ・テックリード・PMとして、プロジェクトを主導した経験 ・AWS / Google Cloud / Azure での設計・構築・運用の経験 ・特定の業界（製造・金融・不動産・人材・医療など）の業務知識 ・英語での技術文書の読解

・技術を手段として捉え、顧客の成果に責任を持てる方 ・曖昧な状況でも、自ら課題を定義して前に進められる方 ・「作る」と「話す」の両方を楽しめる方 ・新しい技術を自分で試し、すぐに現場で使える形にできる方