株式会社ジャパゲートシステムズ の全ての求人一覧

株式会社ジャパゲートシステムズでは、0→1開発・受託開発に加え、AIソリューション事業として企業の生成AI活用を支援しています。 生成AIを業務で使いたい企業が急速に増える一方で、「何から始めればよいか分からない」「ツールを導入したが現場で使われない」という声が多く寄せられています。 受講者が明日から自分の業務で使えるようになる、実践的な研修を届けるため、企業向け生成AI研修の講師を業務委託で募集します。 ■ お任せする業務 ・企業向け生成AI活用研修の登壇（オンライン / 対面） 　1回2〜6時間程度、受講者1名〜（少人数・個別レッスンから大人数の研修まで） ・ハンズオン演習のファシリテーション、受講者からの質問への回答 ・受講企業の業種・職種に合わせた事例・演習の調整 ・研修後アンケートの振り返り、カリキュラム改善の提案 ・（ご希望・ご経験に応じて）新規カリキュラム・教材の作成 ■ 研修テーマの例 ・生成AIの基礎と、業務で安全に使うためのルール（情報漏えい・著作権・ハルシネーション対策） ・プロンプト設計の実践（文書作成・要約・議事録・企画書・データ分析） ・職種別の活用（営業・人事・経理・マーケティング・カスタマーサポート） ・ノーコードでの業務自動化（GPTs / Claude Projects / Copilot Studio / Dify など） ・管理職向け：AI活用の推進と、社内ルールの作り方 ■ 扱うツールの例 ChatGPT / Claude / Gemini / Microsoft Copilot など ■ 選考フロー 1. 書類選考（職務経歴書、または研修・登壇実績が分かる資料） 2. カジュアル面談（オンライン・30分） 3. 模擬講義（オンライン・15分程度。テーマは事前にお伝えします） 4. 条件のすり合わせ・契約 ※ 応募から契約まで2〜3週間ほどを想定しています ※ 登壇動画・作成した教材・ブログやSNSでの発信などがあれば、あわせてお送りください（任意）

株式会社ジャパゲートシステムズでは、0→1開発・受託開発・AIコンサル（LLM / 生成AI活用）を通じて、クライアントの事業価値の最大化に取り組んでいます。 生成AIは「試してみる」段階から、「業務に組み込んで成果を出す」段階に入りました。ところが多くの企業では、業務を理解する人と、AIで仕組みを作れる人が分かれており、PoCから先に進めずにいます。 本ポジションでは、顧客の現場に入り込み、課題の発見からAIシステムの開発・本番運用・定着までを一気通貫で担うエンジニア（FDE）を募集します。 ■ FDE（Forward Deployed Engineer）とは Palantirが生み出し、OpenAI・AnthropicなどのAI企業も採用している職種です。 顧客の業務の中に入り込み、「何を作れば成果が出るか」を自ら見つけ、その場で作って届けます。コンサルタントの課題発見力と、ソフトウェアエンジニアの実装力の両方を使う仕事です。 ■ お任せする業務 ・顧客企業の業務観察・ヒアリングを通じた、AIで解ける課題の特定 ・LLMを使ったアプリケーション・AIエージェント・業務自動化の設計、開発、本番環境へのデプロイ 　（RAG（社内文書検索）、AIエージェント、ワークフロー自動化、既存業務システムとの連携など） ・プロンプト設計と、評価（Eval）の仕組みづくり・精度改善 ・本番運用後の効果測定（工数削減・品質改善など）と継続的な改善 ・顧客のエンジニア・業務担当者への技術支援、社内展開の支援 ・現場で得た知見を、自社のプロダクト・共通基盤・ナレッジに還元すること ■ 技術スタック（例） ・言語：TypeScript / Python / Go ・フレームワーク：Next.js / React / Node.js / FastAPI ・AI：Claude / OpenAI / Gemini の各API、Vercel AI SDK、LangChain / LangGraph、MCP ・インフラ：AWS / Google Cloud / Azure / Vercel、PostgreSQL、ベクトルDB ・開発環境：GitHub、Claude Code / Cursor などのAIコーディングツール ■ 選考フロー 1. 書類選考 2. カジュアル面談（オンライン・30〜45分） 3. 一次面接：技術面接（これまでの開発経験の深掘り） 4. 二次面接：ケース面接（顧客の業務課題を題材に、AIでどう解くかを一緒に考えます） 5. 最終面接（代表） 6. 内定・条件面談 ※ 業務委託の方は、3〜5を1回にまとめるなど簡略化してご案内します ※ 応募から内定まで、3〜4週間ほどを想定しています ※ GitHub・ポートフォリオ・個人開発プロダクト・技術ブログなどがあれば、あわせてお送りください（任意）