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株式会社JIJ 全ての求人一覧

□【Internship】Quantum Algorithm Researcher

【Internship】Quantum Algorithm Researcher
【募集背景】量子コンピューティング技術の実用化に向けて、量子アルゴリズムの研究開発を強化しています。実装と理論の両面から、アルゴリズム研究に取り組みたい修士・博士課程の学生を対象にインターンを募集します。【このインターンで得られること】実プロジェクトに接続した量子アルゴリズム研究経験NISQ〜early FTQCを見据えたアルゴリズム設計の実践最新論文の実装・検証(paper-to-code)経験少人数チームでの研究ディスカッション再現可能な実験設計・ベンチマーク構築経験希望に応じて技術発信・将来的な研究職採用の可能性【仕事内容】量子コンピューティングのリサーチャーとして、経験・専門性に応じて以下の業務に取り組んでいただきます。量子ゲートデバイスまたはシミュレータを用いたアルゴリズムの調査・実装・評価early FTQC / NISQ を含む量子アルゴリズムの研究開発【仕事の魅力】研究者・エンジニアと議論しながら研究開発を進める環境で、アイデア検証から実装まで一気通貫で取り組めます社内外の多様な専門性を持つメンバーと協働しながら研究を進められます【開発環境例】言語:Python量子SDK:Qiskit、Quri-Parts 等開発:GitHubドキュメント/コミュニケーション:Notion、Slackなど

□【Internship】Quantum Computing Software Engineer

【Internship】Quantum Computing Software Engineer
【募集背景】当社では、量子コンピューティングおよび最適化技術の実用化に向け、研究成果をプロダクト・検証環境へ接続するソフトウェア開発を進めています。研究で培った理論や知見を、実際のプロダクト開発や検証環境に接続することに関心のある大学院生・博士課程の方を対象に、インターンシップを募集します。【このインターンで得られること】実プロジェクトに接続した量子アルゴリズム実装・評価経験量子×古典ハイブリッドワークフローの設計経験再現可能な実験設計・検証基盤構築の実践少人数チームでの設計レビュー・コードレビュー経験実機または高精度シミュレータを用いた検証機会(※状況に応じて)希望に応じて、技術記事執筆・発表・将来的なフルタイム採用の可能性【仕事内容】ご経験・関心・稼働期間に応じて、適切なテーマをレベルに応じて一緒に設計します。(想定テーマ例)量子計算と古典計算を組み合わせたワークフローの設計・実装既存コードのテスト整備、性能評価、デバッグ、リファクタリングライブラリ・ツールの改善(ドキュメント整備、サンプル追加など)オープンソースへの調査・必要に応じたコントリビュート【期待するアウトプット】再現可能な実験・検証(Notebook / Script / README / 評価結果)実装方針や評価結果の整理(Notion等でのドキュメント)可能であれば、チーム内レビューを通した品質改善【開発環境例】言語:Python(必要に応じてRust等)量子SDK:Qiskit、Quri-Parts 等開発:GitHubドキュメント/コミュニケーション:Notion、Slackなど

□【Internship】Quantumプリセールス/事業開発サポート

【募集背景】当社では、量子コンピューティングおよび最適化技術の実用化に向け、研究成果をプロダクト・検証環境へ接続するソフトウェア開発を進めています。研究で培った理論や知見を、実際のプロダクト開発や検証環境に接続することに関心のある大学院生・博士課程の方を対象に、インターンシップを募集します。【このインターンで得られること】実プロジェクトに接続した量子アルゴリズム実装・評価経験量子×古典ハイブリッドワークフローの設計経験再現可能な実験設計・検証基盤構築の実践少人数チームでの設計レビュー・コードレビュー経験実機または高精度シミュレータを用いた検証機会(※状況に応じて)希望に応じて、技術記事執筆・発表・将来的なフルタイム採用の可能性【仕事内容】ご経験・関心・稼働期間に応じて、適切なテーマをレベルに応じて一緒に設計します。(想定テーマ例)量子計算と古典計算を組み合わせたワークフローの設計・実装既存コードのテスト整備、性能評価、デバッグ、リファクタリングライブラリ・ツールの改善(ドキュメント整備、サンプル追加など)オープンソースへの調査・必要に応じたコントリビュート【期待するアウトプット】再現可能な実験・検証(Notebook / Script / README / 評価結果)実装方針や評価結果の整理(Notion等でのドキュメント)可能であれば、チーム内レビューを通した品質改善【開発環境例】言語:Python(必要に応じてRust等)量子SDK:Qiskit、Quri-Parts 等開発:GitHubドキュメント/コミュニケーション:Notion、Slackなど