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【データサイエンティスト】 ・自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 ‐データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計 ‐RDB操作、データ処理と整形、EDA ‐特徴量エンジニアリング ‐アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 等 【プロジェクトマネージャー補佐】 ・要件定義補助 ・顧客へ提示する資料作成の補助 ・顧客会議に参加・議事内容の記録 【データエンジニア】 ・顧客データの前処理 ‐GCP上のBigQueryでのSQL作成 ‐顧客データの解析 ■ インターン体験記事 https://note.com/jdsc/n/n79189d9cfac1

・業界トップ企業の全社的なデジタルトランスフォーメーションに関する戦略検討～実行支援。 ・クライアントの5年後 / 10年後をCxOレベルと討議しながら、実行すべき施策を定義し、具現化までを伴走。 ・先端技術のR&D / 成熟した技術の実装の両面で、クライアントの変革を支援。

・業界トップ企業の全社的なデジタルトランスフォーメーションに関する実行支援。 ・クライアントの5年後 / 10年後を見据えた施策を実行し、具現化までを伴走。 ・先端技術のR&D / 成熟した技術の実装の両面で、クライアントの変革を支援。

・業界トップ企業～大手企業における、大掛かりなデジタルトランスフォーメーション施策に関する実行支援 ・単一施策ではなく、企業の全体戦略を見据えて複数の施策を並行して推進 ・いわゆるPMO／タスク進捗管理ではなく、クライアントの5年後の目指す姿の実現に向け、社内外の関係者に課題を浸透させていく役割 ・ビジネスプロセスのみの改革ではないため、エンジニアやデータサイエンティストとの協業が肝となる

・IoT/センサーデータを活用したサービス開発（戦略検討～クライアントとの共同開発～横展開）を通じて、産業共通課題を解消（例：不在配送の削減、介護予防） ・IoT/センサーデータの解析技術を基礎に、第3のサービス企画・開発にもチャレンジ ・共同開発に取り組んでくれるクライアントを開拓、およびサービス開発に向けたプロジェクト全体を指揮

・IoT/センサーデータを活用したサービス開発（戦略検討～クライアントとの共同開発～横展開）を通じて、産業共通課題を解消（例：不在配送の削減、介護予防） ・サービス開発に向けて、ビジネス課題の特定、課題解決に向けた打ち手仮説の構築などプロジェクトを指揮

▼プロジェクト - エンジニアチーム、データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントにとって付加価値の高いAIソリューションを提供する ▼具体的な業務内容 - ITコンサルタントとして、提案フェーズから実行フェーズまでITシステム構築をリードする - システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ ▼開発環境 言語：Python, SQL, JavaScript, Go, Ruby フレームワーク：gin, flask(API), Rails, Vue, Nuxt データベース：BiqQuery, MySQL, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：zube, Trello 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP

▼具体的な業務内容 JDSCではこれまでのAI導入の経験をソフトウェア化し、お客様のデータを高速に活用するためのデータ基盤システムを開発しています。 JDSCのデータ基盤サービスにおけるインフラ+SREの領域を担っていただきます。 具体的にはCICDパイプライン、セキュリティを意識したk8s中心のインフラ構築・運用設計、その他非機能要件の定義・実装について、まずはご担当いただくことを想定しています。 様々なお客様の様々なシステム、様々なデータを共通基盤で安全に運用していくというチャレンジの部分がやりがいとなるポジションです。 ▼ 主な開発環境 言語：Python, SQL, TypeScript フレームワーク：React, Vue.js, Kubernetes データベース：MySQL, BigQuery クラウド環境：GCP ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence 採用ツール: Terraform, Kubeflow ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する

▼業務内容 ・Wodom!（データ基盤ソリューション）Webフロントエンドとバックエンドサーバに関するソフトウェア開発を行う ・バックエンドはgraphqlサーバとデータ処理するkubeflow部分両方を担当いただく ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：Python, TypeScript, SQL 採用フレームワーク：React, Kubernetes データベース：MySQL, BigQuery クラウド環境：GCP ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence その他開発ツール: Terraform, graphql, gRPC, Kubeflow ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する ◆ メンバーの多様性について - Google、SONY、ソフトバンク、KDDI、リクルート、NTT、楽天、PKSHAなど、多様な出身企業 - 外国籍の開発メンバー - 育児中の開発メンバー、育休等各種の支援 - 新卒採用/学生インターン

▼具体的な業務内容 今後の事業・組織拡大や従業員増加に対応するため、まずはアカウントオン／オフボーディング、端末のキッティング、外部業者との調整、ITサービスデスクの対応等を行っていただくコーポレートITメンバーを募集します。 また、ご経験・ご要望に応じて、コーポレートセキュリティ（ガバナンス／アーキテクチャ／オペレーション/エンジニア）、コーポレートエンジニア（自動化/インフラ）の領域を徐々にお任せしていきます。 ▼システム環境 グループウェア：Google Workspace、M365 統合認証基盤・セキュリティ：AzureAD、Intune、ABM、EDR、CASB ITサービスマネジメント：Jira Service Management インフラ：GCP、Azure、AWS ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira Software 情報共有ツール：slack, Confluence, box 勤怠管理・WF：Teamspirit（Salesforceプラットフォーム） 端末：Windows・Mac混在

1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 　 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　 　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA 　 - 特徴量エンジニアリング 　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　 等 2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記1.の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のフロント・エンジニア部署との連携 ・報告書・提案書の作成と伝達 3. 学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意） ・新規事業企画、社内アクセラレータプログラム参加（任意）

▼具体的な業務内容 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・教育事業におけるAI教材等のアルゴリズム開発 　　リーダーとしてメンバーを率いて取り組んでいただくこと 　　　 - モデル要件・データ要件整理・分析計画作成・効果検証の設計（クライアントとの調整を含む） 　　　 - 上記設計に基づくモデルの実装および検証 　　　 - モデル学習および予測プログラムの本番移行・MLOps環境の構築・運用（アプリ開発エンジニアとの協働を含む） 　　プロジェクト内の他チームと協働して取り組んでいただくこと 　　　 - 設計、プログラム、基盤に関する技術的なレビューをアプリ開発エンジニアと連携して行う 　　　 - プロジェクトスコープ・計画調整・QCD管理をプロジェクトマネージャーと共同で行う 　　　 - マネタイズ設計、グロースマネジメントをコンサルタントと共同で行う 以下のようなアルゴリズム開発経験ならびにデリバリ経験をお持ちの方 ・需要予測アルゴリズムの開発経験 ・レコメンドモデルの開発経験 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発経験 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発経験 など 2. 学術機関と協働した研究開発 ・大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意） ・新規事業企画、社内アクセラレータプログラム参加（任意） ▼開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery) データベース：BigQuery, MySQL, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence インフラ：GCP, AWS ◆開発メンバー (1) プロジェクト組織体制 　- プロジェクトマネージャー : 1名 　- コンサルタント：2名 　- アプリ開発エンジニア : 6名 　- データサイエンティスト：2名 データサイエンティストだけではなく、各チームのリーダーと、プロジェクトを進めるために必要なコミュニケーションを積極的に取っていただくポジションになります。 また、社内だけではなく、クライアント側のステークホルダーとのコミュニケーションにも参加いただきます。 (2) プロジェクトチームメンバー出身業界 戦略コンサル、証券会社、Webマーケティングなど

▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する ▼業務内容 ・ 主にWebフロントエンドとバックエンドサーバに関するソフトウェア開発を行う ・ データエンジニアやデータサイエンティストと協力して、AIバックエンドとの連携を実現するシステムを実現する ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：Python, Go, TypeScript, JavaScript, Ruby, SQL 採用フレームワーク：React, Vue.js, Ruby on Rails, Django, Flask, Node.js, Kubernetes データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery クラウド環境：GCP, AWS ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence その他開発ツール: Terraform, Apache Airflow, Kubeflow ◆ メンバーの多様性について - Google、SONY、ソフトバンク、KDDI、リクルート、NTT、楽天、PKSHAなど、多様な出身企業 - 外国籍の開発メンバー - 育児中の開発メンバー、育休等各種の支援 - 新卒採用/学生インターン ◆ 開発体制/環境について (1)エンジニアの裁量 　- OS やエディタなど開発環境はslackで申請をしたら好きなものを使うことができる 　- プロジェクト実装前から、開発メンバーが参画しており、ただ開発をするだけ、という環境ではない 　- タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う 　- スケジュール管理は、途中経過を確認しながら、柔軟に調整する形で行う(顧客都合はあり) 　- プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしないようにしている - 希望する方は企画から関われます (2)コード力向上の取り組み 　- 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　- 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　- 何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている (3)アジャイル状況 　- 1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　- デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　- イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている (4)ワークフローについて 　- 全てのコードをGitHubで管理している 　- 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　- コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている (5)情報共有について 　- 開発に必要な資料やデータは、プロジェクト内では全て見ることができます。 　- slackを導入しており、チームのためのチャットルームがある 　- Confluence、docks、またナレッジシェア系のツールを使って共有をしている (6)技術カルチャー 　- 現在CTOは不在ですが、標準化委員会がある。プロジェクト横断で管理をしている 　- 人事評価にエンジニアが関わっている 　- 毎週エンジニア勉強会を実施している 　- UI/UXや、バックエンド・AIなどの知識も学べます

・JDSCのtoB向け機械学習×マーケティングソリューションの事業企画 ・当該ソリューションの営業チーム責任者（リードソーシングからクロージングまで、セールスチームの組成を含む） ・+本人希望により当該ソリューションによる機械学習×マーケティングプロジェクトのデリバリーにも参画いただく可能性あり

・JDSCのマーケティングソリューションの事業企画、開発をデータサイエンティストおよびエンジニアと推進する。 ・開発中のマーケティングソリューションのPoCおよび実装をクライアントに対して営業する。 ・獲得した個別案件のPoC、実装のデリバリをプロジェクトオーナーの立場でリードする。

・JDSCのマーケティングソリューションの事業企画、開発をデータサイエンティストおよびエンジニアと推進する。 ・開発中のマーケティングソリューションのPoCおよび実装をクライアントに対して営業する。 ・獲得した個別案件のPoC、実装のデリバリをプロジェクトオーナーの立場でリードする。

▼具体的な業務内容 プロダクト開発やシステム導入プロジェクトにおいて、要件定義を元にソフトウェア設計とデータフロー設計を行っていただきます。 アプリエンジニア、データエンジニア、MLエンジニアの実装の基礎となるアーキテクチャを定めることが主たる業務です 具体的には、 - ビジネス要件を機能要件に落とし込む - 機能要件上、どのようなデータ処理が必要か洗い出す - データ処理の全貌を基にシステム全体の設計に落とし込む - その際、物理設計を意識した論理設計を行う ▼データエンジニアとの違いは？ データアーキテクトの方がシニアというのが大きな違いですが、定性的にはデータエンジニアはどちらかというとデータ処理インフラより、データアーキテクトはデータの中身までガッツリ見る、という違いがあります。

▼具体的な業務内容 当社にて開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集しております。 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery) データベース：BigQuery, PostgreSQL, MySQL等 フレームワーク：Apache Airflow, Kubeflow等 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence クラウド環境: GCP, AWS ▼開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf) ジョブ管理：cloud composer他 データベース：bigquery, mysql, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：JIRA 情報共有ツール：slack, Confluence インフラ：GCP ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する

1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　 　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA 　 - 特徴量エンジニアリング 　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　 　等 2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記1.の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のフロント・エンジニア部署との連携 ・報告書・提案書の作成と伝達 3. 学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意）

・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（ビッグデータ分析、コーディング実装） ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能 ・案件終了後の正社員化について応相談

・JDSCのデータ基盤ソリューションを活用した、データに基づく意思決定の支援、およびデータドリブン経営体制構築の支援 ・主な業務は、弊社内のデータサイエンティストと協力してデータから示唆を得ること、および、それを用いてクライアントを意思決定まで導くこと ・クライアントの経営陣/部長クラスと共にプロジェクトを推進

・JDSCのデータプラットフォームソリューションの事業企画、開発をデータサイエンティストおよびエンジニアと推進する。 ・JDSCのデータプラットフォームソリューションをクライアントに対して営業する。 ・獲得した個別案件のデリバリをプロジェクトオーナーの立場でリードする。

・JDSCのデータプラットフォームソリューションの事業企画、開発をデータサイエンティストおよびエンジニアと推進する。 ・JDSCのデータプラットフォームソリューションをクライアントに対して営業する。 ・獲得した個別案件のデリバリをプロジェクトオーナーの立場でリードする。

・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（コーディング実装） ※コーディングのみでは無く基本的な統計・解析知識を有していることが望ましい ・週３日の稼働が可能な方（応相談） ・フルリモート可能

今までの豊富なご経験／高いご実績を活かし、私たちと一緒に日本をアップグレードいただけるかたを、新規顧客開拓、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、事業企画など、幅広いビジネス領域で求めています。 ■業務の概要（一例） ・業界大手企業の開拓、経営層に対する提案活動、新規案件獲得 ・プロジェクトのデリバリ（顧客課題の構造化、仮説構築、仮説検証、効果創出） ・産業共通課題の仮説検証、新規事業企画 ■業務の魅力 ・課題解決の提案にとどまらず、施策実行から付加価値創出までを、顧客と共にやり切ることができる。 ・業界大手企業の5年後 / 10年後を見据えた全社的なデジタルトランスフォーメーションをリードする責任を持てる。 ・顧客の企業価値を高め、業界共通課題を解決することで、産業全体の変革を目指すことができる。 ・データサイエンスとテクノロジーを駆使して、先端技術を使ったAIソリューションの提供が可能。 ・経験豊富なデータサイエンティスト、エンジニアとチームで協業することができる。

▼業務内容 ・Wodom!（データ基盤ソリューション）の営業から導入支援までを担当いただく ・業務システムにおけるデータ、DB関連の知識、スキル（手が動かせることが望ましい）と、プロダクトプリセールスの経験がある方が望ましい ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：Python, TypeScript, SQL 採用フレームワーク：React, Kubernetes データベース：MySQL, BigQuery クラウド環境：GCP ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence その他開発ツール: Terraform, graphql, gRPC, Kubeflow ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する ◆ メンバーの多様性について - Google、SONY、ソフトバンク、KDDI、リクルート、NTT、楽天、PKSHAなど、多様な出身企業 - 外国籍の開発メンバー - 育児中の開発メンバー、育休等各種の支援 - 新卒採用/学生インターン

大手予備校に対するAI/テクノロジーを活用した学習コンテンツの設計・作成および経営課題解決のプロジェクトマネジメントを、エンジニアやデータサイエンティストと協働しながら行っていただきます。 ・AIを活用した教育業界初の国公立２次・私立大入試対策AI教材の開発 ・ITを活用した学習管理、指導管理システムの構築 ・校舎業務のICT化推進による教育の質向上および経営基盤の強化 長期的には本プロジェクトへのアサインに限りませんが、当面数年はこのプロジェクトに専任で取り組んでいただく気概のある、教育業界に携わりたい方を募集いたします。

▼業務内容 ・response insight（DM最適化ソリューション）において、Scrum運営やドキュメンテーション等実施し、開発チームをサポートする ・自ら開発の経験があることが望ましいが、必須ではない ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript,Python, SQL 採用フレームワーク：React/Next データベース：Postgresql, BigQuery クラウド環境：GCP ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence, JIRA その他開発ツール: Terraform, graphql, protobuf ◆開発メンバー (1)組織体制 　- マネージャー　：1名 　- シニアメンバー：4名 　- メンバー　　　：6名 (2)エンジニア分類 　- マネージャー：1名 　- データエンジニア：7名 　- アプリエンジニア：3名 ※現状はエンジニア全員がほぼフルスタック。 ※シニアクラスはDS,フロントエンド経験あり。 (3)出身企業 Google、SONY、ソフトバンク、KDDI、リクルート、NTT、楽天、PKSHAなど (4)メンバーの多様性 　- 外国籍の開発メンバー在籍 　- 育児中の開発メンバーが在籍 　- 新卒採用/学生インターンを受け入れている

▼業務内容 主にWebアプリケーションフロントエンドに関するソフトウェア開発をバックエンドエンジニアと協調して行う。 加えて簡単なワイヤーフレーム作成・UIデザイン・プロトタイプの作成なども担う。 ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript, JavaScript 採用フレームワーク：React, Vue.js, Material-UIなど クラウド環境：GCP ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence その他開発ツール: Terraform, yarn ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する

▼業務内容 主にWebアプリケーションフロントエンドに関するソフトウェア開発をバックエンドエンジニアと協調して行う。 加えて簡単なワイヤーフレーム作成・UIデザイン・プロトタイプの作成なども担う。 ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript, JavaScript 採用フレームワーク：React, Vue.js, Material-UIなど クラウド環境：GCP ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence その他開発ツール: Terraform, yarn ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する

▼業務内容 ・response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく response insight紹介ページ: https://response-insight.com/ ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript,Python, SQL フレームワーク：React/Next/Chakra, Prisma データベース：Postgresql(CloudSQL), BigQuery クラウド環境：GCP(GAE CloudRun CloudFunctions AIPlatform PubSub CloudBuild), Vercel ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence, JIRA その他: Terraform, graphql, protobuf, Sentry, Figma, storybook, dash

▼業務内容 ・response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく ・適性によりプロダクトマネジメントやビジネス・プリセールスといった領域にも踏み込んでいただくことも可能 response insight紹介ページ: https://response-insight.com/ ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript,Python, SQL フレームワーク：React/Next/Chakra, Prisma データベース：Postgresql(CloudSQL), BigQuery クラウド環境：GCP(GAE CloudRun CloudFunctions AIPlatform PubSub CloudBuild), Vercel ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence, JIRA その他: Terraform, graphql, protobuf, Sentry, Figma, storybook, dash

各種採用媒体からの応募者の管理、選考の進行オペレーションを担当いただきます。応募者・選考担当社員・採用エージェンシーと密に連携をとり、入社までの支援をいただくお仕事です。 ▼業務内容 ・応募書類・Webテスト・リファレンスチェックの回収 ・面談/面接の日程調整 ・契約書締結進行 ・採用エージェンシーとのコミュニケーション ・入社後オンボーディングへの連携

▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する ▼具体的な業務内容 まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には弊社他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。 ▼開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery) フレームワーク：Flask(API)等 データベース：BigQuery, MySQL, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence インフラ：GCP, AWS ◆開発メンバー (1)組織体制 　- マネージャー　：1名 　- シニアメンバー：4名 　- メンバー　　　：6名 (2)エンジニア分類 　- マネージャー：1名 　- データエンジニア：7名 　- アプリエンジニア：3名 ※現状はエンジニア全員がほぼフルスタック。 ※シニアクラスはDS,フロントエンド経験あり。 (3)出身企業 Google、SONY、ソフトバンク、KDDI、リクルート、NTT、楽天、PKSHAなど (4)メンバーの多様性 　- 外国籍の開発メンバー在籍 　- 育児中の開発メンバーが在籍 　- 新卒採用/学生インターンを受け入れている

・社長・役員スケジュール管理・調整 ・会議手配 / 会食 / 手土産手配など ・文書作成 ・郵便物送付 ・メール対応 (Slack、Facebook Messenger、Line なども使用します) などなど、上記の他にもご経験に応じて色々お願いしたいと思っております。 各業務のマニュアルも用意してありますので、安心して下さい。 とはいえベンチャーなので、自分でマニュアルを作りたい! くらいのガッツがあると尚良です。

・JDSCの需要予測ソリューションを用いた新規プロジェクトの提案・獲得 ・クライアントのビジネス課題解決に向けたデータ・AI を活用したPoCの企画立案 ※1つのプロジェクト規模は3〜10名程度、期間半年〜1年程度が中心です

・JDSCの需要予測ソリューションを用いてクライアントのビジネス課題を解決するPoCの企画立案・推進 ※1つのプロジェクト規模は3〜10名程度、期間半年〜1年程度が中心です