急成長するマルチプロダクトAI SaaSを支える未来のシステム基盤を構築し、技術的負債を解消する

■ issueの概要 ## マルチプロダクト対応の基盤構築 複数プロダクトを迅速・効率的に開発・運用するための認証（SSO/ID管理）、バッチ処理、ログ収集・分析などの共通基盤を新規に構築。 ## スケーラビリティと信頼性の確保 累計35,000アカウント、5,000万件の発着信を支える大規模システムのアーキテクチャを設計し、各プロダクトの成長に合わせてスケールできる堅牢で柔軟な基盤を構築する。 ## 技術的負債の解消とモダン化 既存システムの拡張性・保守性の課題を解決し、LLM Opsやデータエンジニアリングを含む最新のクラウド技術やモダンなプラクティスを導入・推進する。 ## データセキュリティと開発環境の改善 開発者やスタッフがセンシティブなデータ（パーソナルデータ）を安全に扱える仕組みや、生成AI時代に対応した素早い開発サイクルを回すための開発環境を整備する。 ■ issueを解くことによる事業・社会へのインパクト 技術基盤がプロダクトの核として機能し、事業のスケール、新機能開発のスピード、そしてお客様の価値体験に対してダイレクトに影響を与える。 急成長するAI SaaSの技術基盤を支える最前線で挑戦し、AIプロダクトを支えるインフラ技術の業界標準をつくるような技術開発に携われる。 ■ 技術スタック 新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。 - 言語：Ruby, Python, TypeScript - インフラ：AWS (メイン), Google Cloud, Azure (一部利用) - CI/CD：GitHub Actions - モニタリング：Datadog, Sentry - ツール：GitHub, Slack, Notion - AI：Cursor, Devin - DWH: Databricks

- サービス共通基盤の設計、構築、運用に関する3年以上の実務経験 - クラウドプラットフォーム（特にAWS）を用いた開発および運用の実務経験

- マイクロサービスアーキテクチャの導入、サービス分割の経験 - CI/CDパイプラインの設計・構築経験 - CTO や技術部門の責任者など、技術的リーダーシップを発揮した経験 - 認証・認可システムの設計・実装経験 - バッチ処理システムの設計・構築経験 - ログ・モニタリングシステムの構築・運用経験 - SIP等、電話通信にまつわるシステムの開発・運用経験