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【新卒採用】Chief Data Officer直下インターンシップ

対話AIプラットフォーム「アイブリー」の開発・運営

IVRy のChief Data Officer直下で、Data Hub の分析・ツール開発を担うインターン募集です。

「データ分析も AI でできるなら、人はいらなくなるのでは？」——よく聞かれる問いです。答えは逆です。AI が実装コストを下げた結果、**「提案して、作って、その判断に責任を持つ」フルサイクルを一人で回せる人間の価値が急速に上がっています。**

従来は「営業が顧客と話す → PdM が仕様に落とす → エンジニアが受け取って実装する」という分業が当たり前でした。AI がその壁を壊しました。IVRy Data Hub チームでは実際に、データエンジニアが顧客商談に直接出て、その場で提案し、実装し、プロダクトに反映するサイクルが生まれています。

このインターンでも同様の経験ができます。セールス・CS などのビジネスサイドと並走しながら、希望すれば顧客との商談にも同席できます。データと AI を武器に、「なぜそうするのか」を自分の言葉で語り、その判断に責任を持つ——そんな仕事の仕方を、学生のうちから実践できるポジションです。
Claude などのフロンティア AI モデルは業務で自由に使いこなせる環境です。

# 株式会社IVRyについて
IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

- [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/)
- [対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/)

IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。
- [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)
- [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck)

# お任せしたい主な業務
IVRy Data Hub の利用データや顧客データを分析し、プロダクトの改善・事業成長や業務効率に貢献する施策を担当します。

- Data Hub の利用状況・顧客データを調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。
- 分析結果をもとに、プロダクト改善や業務効率化につながる施策を実行
    - Databricks SQL / Python を使ったデータ分析・可視化
    - 社内の分析作業を効率化する便利ツール・アプリの開発（Databricks Apps、Streamlit、Slack Bot など）
    - データパイプラインの整備・改善（dbt / Python）
    - AI（LLM）を活用したデータ活用施策の実験
    - etc, …

# 現在の課題

IVRy Data Hub は通話データを活用するデータプロダクトとして急成長中ですが、蓄積されるデータをプロダクト改善や事業判断に活かすサイクルをより速く回していく必要があります。分析・ツール開発を担えるメンバーを増やし、データドリブンな意思決定を加速させたいと考えています。

# 期待していること

- 新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうこと
- インターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること

# 入社後の流れ
- 1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定
- 2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化
- 3, 4 週目: タスクの実行
- 開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信

# 技術スタック
主に使われている技術です。

- 言語: SQL, Python
- データウェアハウス: Databricks
- ツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notion

サービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「[プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)」をご確認ください。

# 働く面白さ / 成長環境
- **「実装だけ」「分析だけ」で終わらない。** セールス・CS などのビジネスサイドと日常的に協働しながら、分析結果をそのまま事業判断や顧客提案につなげる動き方ができます。データと人の間に立ち、「なぜそうするのか」を語れる力が身につきます。
- **希望すれば顧客の商談に同席できます。** 多様な業界の企業が抱えるコミュニケーション課題をリアルに聞き、自分の分析・ツール開発がどう使われるかを肌で感じることができます。「AI を使える人」ではなく、「AI で事業課題を解ける人」になれます。
- **新規事業責任者と直接議論できる距離感。** あなたの分析が翌週の経営判断や顧客提案に使われます。「インターンだから」と線を引かず、事業の中心で動ける方を求めています。
- **最新の AI モデルを使い放題。** Claude などの最新 AI を業務で制限なく使える環境を提供します。個人では再現できないスケールで AI を実践投入する経験を積めます。
- Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。

# 一緒に働くメンバー / チームの特徴
Data Hub チームは、Chief Data Officer、PdM、PMM、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、顧客向けのデータプロダクトを一体となって開発しています。様々なロールの社員と関わることで、広義のデータ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。

- 参考note: [AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！](https://note.com/ivry/n/nc80c02e6250f)
- 参考note: [LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1](https://note.com/ivry/n/n701469746699)

# 参考情報
## 選考プロセス
1. 書類選考
2. 選考面接（1, 2 回程度実施）

※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。
※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。

## 過去のインターン生の成果事例
- [インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”](https://zenn.dev/seongmoon_kim/articles/c8014a78ed2750)
- [自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）](https://zenn.dev/ivry/articles/9e65e9cea6c8c1)
- [データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話](https://zenn.dev/ivry/articles/databricks-apps-devlog)

## 開発実績
- [アイブリー](https://ivry.jp/)
- [アイブリー AI Contact Center](https://ivry.jp/pr/kyxhe8f3u4v/)
- [アイブリーモバイルアプリ](https://apps.apple.com/jp/developer/ivry-inc/id1587659503)
- [IVRy AI FAX](https://ivry.jp/pillar/fax/)
- [IVRy Data Hub](https://ivry.jp/function/datahub/)

## 採用方針
IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

【新卒採用】Chief Data Officer直下インターンシップ 応募フォーム

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