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E07. 検索エンジニア

対話型音声AI SaaS（アイブリー）の開発・運営

IVRyでは、対話データを横断して検索できる基盤を開発しています。本ポジションは、検索アルゴリズムの改善やランキング最適化、指標設計、RAGパイプライン改良などを通じて検索の精度を向上し、ユーザーが必要な情報により早く辿り着ける検索体験を作ります。

# 株式会社IVRyについて
IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

- [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/)
- [対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/)

IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。
- [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)
- [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck)

# 募集背景
複数のプロダクトが立ち上がる今、プロダクト間の連携や顧客体験の最適化を図るうえで、「蓄積したデータをどう検索するか」は重要なテーマです。
IVRyではコミュニケーションデータを横断的に検索できる「会話データ検索基盤」を開発中です。この度、検索体験の改善を中心に、ユーザーが「必要なコミュニケーションデータ」により早く辿り着くため、検索の精度を向上させる検索エンジニアを募集します。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

# お任せしたい主な業務
独自データを活用した検索・知識抽出の仕組みを設計・開発し、検索品質の継続的な改善を担っていただきます。

## 担当いただく具体的な業務
- 検索機能の設計・開発・運用
- 検索クエリ・ログデータを用いたランキング・再ランキングのチューニング
- 複数プロダクトにおける検索品質の計測・評価指標（nDCG, MRRなど）の設計と改善
- RAGパイプラインの設計・改良（Retriever／Reader構成の最適化）

## IVRyの開発の特長
- 独自の大規模コミュニケーションデータ：音声・通話を中心に、他社にはない顧客接点データを活用可能
- 検索を中心に据えたAI開発：データの取得、評価までを一気通貫で担当
- 開発体制：検索技術にとどまらず、PdMやBizDevと連携し、プロダクト実装まで関与できる
- 適切なリソース環境：DatabricksやVertex AIなど最新のAI基盤を自由に活用可能

## 開発プロセス
- PdM・デザイナーと協働し、検索品質を直接ユーザー価値に結びつける
- 3ヶ月ごとにテーマとロードマップを再設定し、PoC〜本番導入までを高速に推進する

## 技術スタック
サービス全体の技術スタック・アーキテクチャは、[技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン](https://ivry-jp.notion.site/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291#1dfeea80adae80a88a26dcace2e5bc7b) をご確認ください。

# 働く面白さ / 成長環境
- 検索 × LLM × 音声データという未開拓領域で新しいUXを設計できる
- PoCで終わらず、実運用データをもとに検索品質を磨き込める
- DatabricksやVertex AIなど最新技術を組み合わせた高速な実験・改善サイクルを実行できる
- PdMやBizDevと直接連携し、「検索KPI＝事業KPI」を実現できる

# 関連する発信
- [LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1](https://note.com/ivry/n/n701469746699)
- [IVRyのValueで語るデータ分析](https://note.com/dr_paradi/n/n64b61a1bea4a)
- [IVRyにアナリティクスエンジニアが必要になった裏側](https://note.com/wxy_zzz/n/n146427149c5b)
- [【ウェビナーレポート】データチームがつなぐ越境組織のリアル 〜協働のあり方を語る60分〜](https://note.com/ivry/n/n6606e629cc3a)
- [エンジニアブログ](https://note.com/ivry/m/m975eb5b0b0d2)
- [テックブログ（Zenn）](https://zenn.dev/p/ivry)

# 参考情報
## 選考プロセス
- エントリー
- カジュアル面談
- 書類選考
- 面接（2〜3回）
- 内定
- 条件面談

※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。
※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。

## 開発実績
- [アイブリーサービスサイト](https://ivry.jp/)
- [AI電話代行サービス](https://ivry.jp/pillar/telephone-answering/)
- [IVRy Analytics](https://ivry.jp/pillar/analytics/)
- [AIインターネットFAX](https://ivry.jp/pillar/fax/)
- [アイブリーモバイルアプリ（iPhone向け）](https://apps.apple.com/jp/developer/ivry-inc/id1587659503)

## キャリア登録
ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。
ご関心があれば、[キャリア登録](https://ivry-jp.notion.site/209eea80adae800483a9d6b239281f1b) からぜひご登録ください。

## 採用方針
IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

E07. 検索エンジニア 応募フォーム

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