名前

携帯キャリアメールは非推奨です。携帯キャリアメールを登録した場合、通知メール等が迷惑メールと誤認されて届かない可能性があります。

メールアドレス

履歴書

職務経歴書

その他のファイル

履歴書・職務経歴書など、経歴がわかるURLの共有をお願いします。

これまでのご経歴（職種・業務内容・担当プロジェクトなど）についてご記入ください。

例：AIの会社／電話の会社／SaaSの会社／営業力が強い会社／プロダクト力が強い会社　など

IVRyに対して、どのような印象を持っていますか？

回答例）
採用サイト / IVRy社員からの紹介 / テックブログ / 技術イベント・採用イベント / note / X / LinkedIn / Facebook / YOUTRUST / 採用媒体 等

この募集を知ったきっかけを教えてください。

noteやテックブログ、プレスリリース等のURLをご記入ください。

応募意向が高まった情報があればお知らせください。

事業内容／プロダクト／文化／働き方／人 等、応募の後押しになった点をお聞かせください。

応募を決めた一番の理由を教えてください。

招待者（IVRy社員）がいれば、社員名を教えてください。

E23.カスタマーサクセス（IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)）

対話AIプラットフォーム「アイブリー」の開発・運営

# 株式会社IVRyについて
IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

- [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/)
- [対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/)
- [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)
- [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck)

# 募集背景
IVRy は、次の柱として、蓄積された対話データを企業の意思決定そのものに接続する新規事業「IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)」を立ち上げています。

顧客の電話業務は、コールセンター、店舗、予約、問い合わせ、督促と、事業のあらゆる場所に散っています。対話プロダクトで業務に入り込み、IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub) の AI エージェントによってその出力を意思決定に繋ぐことが重要になります。

カスタマーサクセス（本ポジション）は、「IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)」導入後に顧客が実業務の中でAI エージェントを有効活用できるまでのオンボーディングを行います。特に AI 時代においては作業効率化加速に伴い、人間は問いの設定力の重要性はますます増しています。そこで本ポジションでは、自分でAI前提の業務フローはどうあるべきかについて問いを立て、現状把握・課題設定(仮説立案)から、解決策の設計、PoC の設計と実行、成果指標の定義、本番運用への移行までを推進・サポートします。そして、そこで作り込んだものを他社にも再現できるオンボーディングの型として作り込むところまでを担っていただける仲間を募集しています。

# 業務内容
対話型音声 AI プラットフォーム アイブリーで生まれた対話データを IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub) の AI エージェントをつかって企業の意思決定に接続します。主に通話データの検索・分析・アラートといったIVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)の基本機能を提供し、顧客自身がそれを業務の中で使いこなし、改善を回すことができる状態になるまで伴走します。

本ポジションでは、主に溜まっている対話データを起点に、「どの業務の、どの判断を、どう変えるか」を設計することが仕事の中心になります。顧客側システムとのデータ連携は基本的に業務の中には含まれません（データ連携を行う場合、データエンジニアが連携設計を担い、カスタマーサクセスと協業する形となります）。具体的には以下の通りです。

- **お客様の業務課題を引き出し、IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)の使いどころを設計する**：何に困っているかが言語化されていないことも多く、他社での導入事例も活かしながら対話の中で課題を構造化し、優先順位をつけるところから始めます。
- **お客様自身がサイクルを回せる状態まで引き上げる**：分析結果が出ても、それを打ち手に変えられなければ意味がありません。使い方を教えるのではなく、お客様の中に「データを見て動く」習慣を根づかせることがゴールです。
- **オンボーディングの型を自分で作る**：進め方のテンプレート、ユースケース別の活用例、PDCAのフレーム、業種別プロンプト集、勉強会コンテンツなど、次の担当者がそのまま使える資産に落とします。
- **作った型を他社に展開する**：他のメンバーが同じ品質で提供できるよう資料化・仕組み化し、必要に応じて自ら教えます。
- **プロダクトにフィードバックを返す**：現場で見えた課題や要望を、プロダクトチームへの機能要求として提出します。

### 想定される使用ツール
- Data / BizOps: Linear, Google Calendar, スプレッドシート（事業計画・OKR 管理）
- Product / GTM: Figma, Notion, HubSpot
- AI: Claude, ChatGPT 等の LLM を業務プロセスに組み込む前提

# このポジションの魅力
- **汎用性の高いプロダクトで、「何を実現するか」から提案できる。** IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)は、売上向上・顧客満足度向上・コスト削減・リスク検知などさまざまな使い道があり、できることの幅が広いプロダクトです。決まった型を案内するのではなく、顧客の課題を聞いたうえで「どう使えば成果が出るか」を自分で組み立てて提案します。いかに顧客の課題に深く入り込むことができるかどうかが、成果に直結するポジションです。
- **顧客接点から意思決定までを、同じ会社のプロダクトで一気通貫に設計できます。** 業務プロセス側（電話、メール、チャットをどう受けるか）とデータ側（それをどう使うか）が別会社に分かれていると、この設計はできません。IVRy は両方を自社プロダクトとして持っているため、データの取り方を、業務の設計から遡って決められるます。
- **0→1 が事業部になる瞬間に立ち会える。** IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub) は 1→10 フェーズに入りつつあり、今期はパートナー経由の大手企業開拓、ブランド・プロダクトの再設計、プロダクトの磨き込み、事業部化の準備という 4 つのテーマが並走しています。また、組織の形がまだ固まっていないため、顧客と距離の近いカスタマーサクセスの「こう分けるべきだ」という意見が通りやすいです。
- **継続的に価値を届ける。** 顧客ごとの活用ノウハウや運用の工夫が、ドキュメントではなくプロダクトの機能・テンプレートとして実装され、次の顧客にも効く資産になります。
- **意思決定の距離がゼロ。** 新規事業責任者の直下で、プロダクト設計や価格等の議論に伝言ゲームなしで参加します。顧客から得た気づきを、その日のうちにエンジニアへ伝えて機能改善につなげる、営業・マーケと一緒に提案の型をつくるといった動きが日常になります。

## 想定されるキャリアパス
1年後には、あなたが作ったオンボーディングの型が標準になり、他のメンバーがそれを使ってお客様を立ち上げられる状態を想定しています。その先には、カスタマーサクセスチームを率いるリーダー、あるいはプロダクトマーケティングマネージャー（PMM）として、型化と展開の中心を担うポジションなどがあります。希望や成果状況に応じてセールス、マーケティング、事業開発など他職種に挑戦することも可能です。

# どんな人たちと働くのか
IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub) は新規事業責任者の直下で、エンタープライズ営業、プロダクトの市場投入、顧客業務の変革支援、プロダクト開発の各リードが密に連携するチームです。加えて、提案がアイブリー全体に及ぶため、アイブリー本体のプロダクト・セールス組織とも日常的に協働します。部門の境界を越えて動くことが前提のポジションです。

大手企業、外資 Big Tech から有名スタートアップまで幅広い企業出身の、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。

所属企業例：リクルート、楽天、LINE、サイバーエージェント、メルカリ、freee、マネーフォワード、プレイド、ラクス、SmartHR、A.T. カーニー、アクセンチュア、Google（米国）

# IVRy についてもっと知る
IVRy について詳しく知りたい方に向けて、公開情報をまとめたページをご用意しています。
https://ivry-jp.notion.site/

## 開発実績
- [アイブリー](https://ivry.jp/)
- [アイブリー AI Contact Center](https://ivry.jp/pr/kyxhe8f3u4v/)
- [アイブリーモバイルアプリ](https://apps.apple.com/jp/developer/ivry-inc/id1587659503)
- [IVRy AI FAX](https://ivry.jp/pillar/fax/)
- [IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)](https://ivry.jp/function/datahub/)

# 参考情報
## 選考プロセス
- エントリー
- カジュアル面談
- 書類選考
- 面接（2〜3回）
- 内定
- 条件面談

※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。
※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。

## キャリア登録
ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。
ご関心があれば、[キャリア登録](https://ivry-jp.notion.site/209eea80adae800483a9d6b239281f1b) からぜひご登録ください。

## 採用方針
IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

E23.カスタマーサクセス（IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)） 応募フォーム

E23.カスタマーサクセス（IVRy Context Hub(旧IVRy Data Hub)）応募フォーム