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E10. アナリティクスエンジニア

対話型音声AI SaaS（アイブリー）の開発・運営

AI 利用を想定したデータマートを構築し、LLM をインターフェースとして社内分析活動をより一層活発にすることで、事業成長スピードを高速化させることを狙うポジションです。

# 株式会社IVRyについて
IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

- [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/)
- [対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/)

IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。
- [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)
- [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck)

# お任せしたい主な業務
## 現在の課題
データ活用の発展の仕方として、各ドメインチームにデータ担当をつける派遣型のアプローチを経て、中央集権的なアプローチとハイブリッド化していくのがよくある方法でしたが、AI を導入することでデータ活用の発展をより高めたいと考えています。AI が十分に機能できるデータ環境を整え、AI によって社内データ分析を更に活発にしたいと考えています。

AI が十分に活躍できるデータ基盤の設計から実装・運用までをリードすることをお任せしたいです。

## 期待すること
- データ分析基盤の利用状況をモニタリング・分析して事業活動のボトルネックになっているデータ利用を見つけ、その課題を解消すること
- 人だけでなく、LLM によって問い合わせを受けることを想定したデータマートを整備し、AI によって社内データ活用を促進させること
- 単純な SQL の生成だけでなく、各チームに示唆を与えるような AI システムを構築すること

# 技術スタック
主に使われている技術です。

- 言語: SQL, Python
- データウェアハウス: Databricks
- ツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notion

サービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「[プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)」をご確認ください。

# 働く面白さ / 成長環境
- データや AI 活用に関してトップダウン的なサポートを得やすい
- プロダクトを自社でも利用しているため、社内分析の知見がプロダクトに反映できる
- 様々なロールを持つメンバーからデータ系職能組織が形成されており、データを軸に多角的な観点での協業ができる

# キャリアパス
IVRy のデータ系職種では「専門性の深化」「越境的な挑戦」のどちらも実現可能です。実際にデータ系職能のメンバーが集まる Data Engineering Group は

- プロダクトマネージャー
- データエンジニア
- アナリティクスエンジニア
- AI エンジニア
- 事業開発

などの肩書を持つメンバーが混然となって構成されています。

キャリアに関しての考え方については、「[IVRyのValueで語るデータ分析](https://note.com/dr_paradi/n/n64b61a1bea4a)」もぜひご確認ください。

# 関連する発信
- [LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1](https://note.com/ivry/n/n701469746699)
- [IVRyのValueで語るデータ分析](https://note.com/dr_paradi/n/n64b61a1bea4a)
- [IVRyにアナリティクスエンジニアが必要になった裏側](https://note.com/wxy_zzz/n/n146427149c5b)
- [【ウェビナーレポート】データチームがつなぐ越境組織のリアル 〜協働のあり方を語る60分〜](https://note.com/ivry/n/n6606e629cc3a)
- [エンジニアブログ](https://note.com/ivry/m/m975eb5b0b0d2)
- [テックブログ（Zenn）](https://zenn.dev/p/ivry)

# 参考情報
## 選考プロセス
- エントリー
- カジュアル面談
- 書類選考
- 面接（2〜3回）
- 内定
- 条件面談

※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。
※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。

## 開発実績
- [アイブリーサービスサイト](https://ivry.jp/)
- [AI電話代行サービス](https://ivry.jp/pillar/telephone-answering/)
- [IVRy Analytics](https://ivry.jp/pillar/analytics/)
- [AIインターネットFAX](https://ivry.jp/pillar/fax/)
- [アイブリーモバイルアプリ（iPhone向け）](https://apps.apple.com/jp/developer/ivry-inc/id1587659503)

## キャリア登録
ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。
ご関心があれば、[キャリア登録](https://ivry-jp.notion.site/209eea80adae800483a9d6b239281f1b) からぜひご登録ください。

## 採用方針
IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

E10. アナリティクスエンジニア 応募フォーム

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