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E13. シニアソフトウェアエンジニア (SRE)

対話AIプラットフォーム「アイブリー」の開発・運営

# 株式会社IVRyについて

IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。

2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

- [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/)
- [対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/)

IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

- [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)
- [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck)

# 募集背景

IVRyは対話AIプラットフォーム「アイブリー」から始まり、現在はマルチプロダクト化を進めています。電話にとどまらず複数のコミュニケーションチャネルに広がり、データプロダクト「IVRy Data Hub」のリリースにより、通話・チャット・メールなどあらゆるコミュニケーションデータとAIを掛け合わせた価値提供を本格化しています。LLMの進化により、これらの非構造化データはビジネス価値を大きく高める資産となる一方、その価値をプロダクトとして安定的に提供し続けるには、高品質な基盤の設計・構築・運用が不可欠です。

アイブリーはホリゾンタルSaaSとして幅広い業界で利用されており、電話は「止まらないこと」が前提の社会インフラです。外部LLMや音声認識を組み合わせたリアルタイムシステムの信頼性には確立されたプラクティスがまだ少なく、プロダクトと利用シーンが広がるほど、求められる信頼性の水準は日々高まっています。この信頼性を仕組みとして支えるSREを募集します。

# 業務内容

AI時代に加速する開発スピードの中で「Reliability by default（デフォルトで担保される信頼性）」を実現するポジションです。高い信頼性を保ちつつ、SREの文化醸成とツールセットの提供を通じて、「最高の技術をすべての人と企業に届ける」スピードとチームの生産性を最大化します。

このポジションでは、解決方法が決まっていない事業・組織の課題から信頼性の戦略と標準を作り、複数チームにまたがる合意形成と実行を担います。戦略や標準の策定にとどまらず、自らコードを書いて実装も行います。

取り組む仕事の例です。

- プロダクトチームとSLI/SLOを設計・運用する。「このプロダクトにとって成功とは何か」を対話し、計測可能にする
- Datadogを中心とした可観測性の整備。処理は成功しているが結果が間違っている類の障害を検知する計装設計
- インシデント対応・ポストモーテムと、その運用改善
- オンコールを新たに担うチームへのオンボーディング支援
- デザインドキュメントのSRE観点レビュー（ロールバック戦略、障害モード分析、カナリアリリース設計など）
- Production Readiness Reviewなどの設計と運用
- 外部LLM・音声認識・CPaaSなど外部依存を前提とした障害モード分析と、劣化時にも価値提供を続けられる設計・実装
- 性能ボトルネックの調査と、アーキテクチャレベルの性能改善の主導

# 主な成果責任

- プロダクトの成功条件をSLI/SLOとして定義し、エラーバジェットで信頼性と開発速度のバランスを判断できる状態を作る
- 監視・アラートの全社標準とテンプレートを作り、どのチームも標準に沿うだけで適切な監視を持てるようにする
- インシデント対応プロセスを標準化し、オンコールと訓練をプロダクトチームへ委譲して、特定の個人に頼らず対応できる体制を作る
- ポストモーテムと障害の横断分析で残存リスクを特定し、アーキテクチャ改善の優先度に反映する
- 事業方針から策定された信頼性のロードマップを理解し、EMや事業責任者と協業しながら、重要な技術課題の設計・実装・運用・品質にend-to-endで責任を持つ
- Production Readiness Reviewと設計レビューを制度として運用し、リリース起因の障害を仕組みで防ぐ
- 全社共通の運用作業（アカウント・権限・EOL・コスト）を、自動化と担当チームへの移管で、人手を増やさなくても回る形に変える
- 性能問題の調査と負荷対策を主導し、ピークトラフィックに耐えるサービス品質を維持する
- 正解の決まっていない技術相談やエンタープライズ商談・監査で、会社としての技術判断と説明を担う

# 担当範囲

担当範囲は、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を中心とした全プロダクトの信頼性と、全社共通の基盤（クラウド、監視、CI/CD、アカウント・権限管理）です。信頼性の横断プロジェクトを主導し、必要に応じてEmbedded SREとしてプロダクトチームに入ります。

# 入社後の期待役割

- 3ヶ月: プロダクトと信頼性の現状を把握し、オンコールとインシデント対応に参加する
- 6ヶ月: 担当ドメインのSRE観点の施策を1つリードし、チームと合意して運用を開始する
- 12ヶ月: 信頼性の横断プロジェクトを提案・主導し、全社に影響のある業務を担う

# 必須条件

- SREまたはインフラ・プラットフォーム領域で、Webサービスの開発と本番運用を含む実務経験（目安3年以上）
- SLI/SLOまたは監視・アラートの標準を策定し、プロダクトチームと合意して運用に定着させた経験
- TerraformなどのInfrastructure as CodeとCI/CDを前提とした本番インフラ運用の経験

次の観点は面接で確認します。

- 技術的な選択肢とトレードオフを非技術職に説明し、意思決定を前に進められる
- 曖昧な事業・組織課題を整理し、必要な関係者を特定して実行計画を作成できる

# 歓迎条件

いずれかの経験があれば歓迎します。

- インシデント対応プロセスやオンコール体制を設計し、複数チームに展開・定着させた経験
- 信頼性領域の内製ツール・プラットフォームの機能開発をリードした経験
- ポストモーテム運用・障害訓練・ゲームデイの立ち上げ経験
- ベンダーの選定・契約・キャパシティ制限緩和などの対外交渉の経験
- エンタープライズ商談・監査・認証審査で技術説明を担った経験
- 事業戦略に基づいた採用の経験（JD設計・面接官）
- 登壇・記事による技術発信の経験
- クラウド・SaaSのコスト最適化の経験
- AIツール・LLMを開発・運用の効率化に組み込んだ経験

# 開発環境

- フロントエンド
    - 言語: TypeScript, HTML, CSS
    - フレームワーク・ライブラリ: React, Next.js, Storybook, webpack
- バックエンド
    - 言語: Ruby, Python
    - フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails, FastAPI
- インフラ: AWS, Aurora(PostgreSQL), DynamoDB, Amazon ECS 等（主に外部AIサービスの利用でGoogle Cloud Platform, Azureを利用）
- IaC・CI/CD: Terraform, GitHub, GitHub Actions
- 監視・可観測性: Datadog
- AIツール: Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Greptile
- ツール: GitHub, GitHub Actions, Slack, Notion, Figma, Linear 等

サービス全体の技術スタック・アーキテクチャは[技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン](https://app.notion.com/p/127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)をご覧ください。

# 関連する発信

- [IVRyのSREの取り組み 2026冬](https://zenn.dev/ivry/articles/70d4f05ce4ae5c)
- [技術の力で事業を動かす。成田が見据えるIVRyの未来 ── Tech and Me #3](https://note.com/ivry/n/n772fb6091cf1)
- [【ウェビナーレポート】対話型音声AIサービスの裏側 ── IVRy SREチームが語る技術と組織](https://note.com/ivry/n/n24c3c49fb1c4)
- [対話型音声AIサービスの裏側 ── IVRy SREチームが語る技術と組織](https://youtu.be/1GOGTsKvM0A?si=kC-y3fHjxJDy-ZVs)
- [対話型音声AIアプリケーションの信頼性向上の取り組み](https://speakerdeck.com/ivry_presentationmaterials/dui-hua-xing-yin-sheng-aiapurikesiyonnoxin-lai-xing-xiang-shang-noqu-rizu-mi)
- [エンジニアブログ](https://note.com/ivry/m/m975eb5b0b0d2)
- [テックブログ（Zenn）](https://zenn.dev/p/ivry)

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