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E12. スタッフソフトウェアエンジニア（SaaSプラットフォーム）

対話AIプラットフォーム「アイブリー」の開発・運営

本求人は、AI・LLM・リアルタイム通信などを支えるシステム基盤の設計・構築を担い、複数プロダクトの成長やスケーラビリティを技術面から推進する役割です。アーキテクチャ設計や基盤開発を通じて事業全体の成長をリードしていただきます。

# 株式会社IVRyについて
IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは7万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
2026年5月までに累計151.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

- [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/)
- [対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/)

IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。
- [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)
- [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck)



# 募集背景
事業拡大に伴い、プロダクトに求められる期待と複雑性は急速に高まっています。全社横断的な基盤機能の新規構築、多様化するお客様ニーズへの対応、将来の成長を見据えた新たな技術チャレンジなど、様々な課題に直面しています。

ビジネスの成長と競争優位性を確立するためには、個別のプロダクトやチームに閉じず、AIを前提としたソフトウェア開発を全社規模で加速させる、堅牢かつ柔軟な開発基盤が不可欠です。そこで、全社にまたがる技術課題を発見し、Agentic Codingの開発基盤や、AIを前提としたSDLCを支える社内プラットフォームの設計・開発をリードするスタッフソフトウェアエンジニアを募集します。

## ■ 必須スキル

- 複雑なドメインまたは要件を有するWebアプリケーションまたはSaaSプロダクトの設計・開発・運用をリードした経験
- 複数のシステムやチームにまたがる技術課題を整理し、アーキテクチャ設計や技術的意思決定を行った経験
- バックエンドシステム、API、データモデルの設計・実装経験
- クラウド環境を利用した本番システムの開発・運用経験
- ステークホルダーと合意形成しながら、中長期的な技術課題を推進した経験

## ■ 歓迎スキル

- AIコーディングエージェントやLLMを活用した開発基盤の設計・導入経験
- Developer Platform、Platform Engineeringに関する実務経験
- SDLCや開発プロセスを組織横断で設計・改善した経験
- CI/CD、テスト自動化、セキュリティチェック、可観測性などを統合した開発基盤の設計経験
- 開発者向けのセルフサービス基盤、テンプレート、ゴールデンパスの構築経験
- AIが生成したコードの品質、セキュリティ、ガバナンスに関する仕組みを設計した経験
- 大規模なコードベースや複数リポジトリを対象とした開発環境の標準化経験
- 複数チームを横断した技術プロジェクトのリード経験
- Staff Engineer、Principal Engineer、Tech Leadなどの役割経験

## ■ このポジションが向き合う技術課題

IVRyは、音声対話でお客様のタスクを解決するプロダクトを進化させながら、非構造な「ビジネスコミュニケーションデータ」を活用する新規プロダクトを複数展開していこうとしています。また事業と組織が急速に成長する中で、AIを一部の支援ツールとして使うだけではなく、要件整理、設計、実装、レビュー、テスト、デプロイ、運用まで、SDLC全体をAI前提で再設計することが重要になっています。

本ポジションでいう「社内プラットフォーム」とは、社内業務ツールではなく、Agentic Codingを安全かつ効果的に実践するための開発基盤と、AIを前提としたSDLCを支えるゴールデンパスを指します。開発者が個別にツールや手順を組み合わせなくても、標準化された安全な経路を通じて、高速かつ高品質にソフトウェアを届けられる状態を目指します。

現時点で見えている課題には、以下のようなものがあります。

- AIエージェントがコードベースや開発ルールを適切に理解し、自律的にタスクを遂行できる開発環境を整備する
- 要件整理から設計、実装、レビュー、テスト、デプロイまでをつなぐ、AIネイティブな開発ワークフローを設計する
- リポジトリ作成、CI/CD、テスト、セキュリティチェック、可観測性などを組み込んだゴールデンパスを構築する
- AIによる変更の品質、セキュリティ、監査可能性を担保するガードレールを整備する
- 開発者が認知負荷を抑えながらAIの能力を最大限に活用できる、セルフサービスの開発者体験を実現する
- 各チームで生まれた優れた実践を標準化し、組織全体へ継続的に展開する

既知の課題を解くだけでなく、Agentic Codingの進化を継続的に捉え、IVRyにとって最適な開発のあり方を技術戦略・設計・実装を通じて形にすることを期待しています。

## ■ お任せしたい主な業務

IVRyにおけるスタッフエンジニアとは卓越した技術力と技術的リーダーシップをもって、開発・プロダクト組織全体にとって戦略上重要な問題定義・問題解決に end-to-end で責任を持つことが出来るエンジニアを指します。

SaaS基盤と社内プラットフォームの両領域で、技術課題の発見から設計・実装・展開までをリードしていただきます。

▼ 担当いただく業務

**SaaS基盤**

- 認証・認可、組織・ユーザー管理、契約・課金など、複数プロダクトを支える共通基盤の設計・開発
- 信頼性・セキュリティ・拡張性を備えたアーキテクチャへの継続的な改善

**社内プラットフォーム**

- Agentic Codingの開発基盤と、AIを前提としたSDLCを支えるゴールデンパスの設計・開発
- CI/CD、テスト、セキュリティ、可観測性、ガードレールを統合した開発者体験の改善

▼一緒に働くメンバー

- Principal Engineer 成田
    - CTOからエンジニアへ: 楽しむことへの挑戦
    https://note.com/mirakui/n/n70d74b292003
    - クックパッド→IVRyジョインを決めた成田一生の“想像の外側”目指すキャリアメーク
    https://type.jp/et/feature/25119/

▼ 解決を期待する課題の一例

- AIエージェントがコードベースや開発ルールを理解し、安全に実装・テスト・レビューを行える開発基盤の構築
- 要件整理から運用までのSDLCと、CI/CD・テスト・セキュリティ・可観測性を統合したゴールデンパスの整備
- AIによる変更の品質、セキュリティ、監査可能性を担保するガードレールの設計
- 各チームへの導入とフィードバックを通じた、開発者体験およびゴールデンパスの継続的な改善

## ■ 期待する役割

IVRyでは、複数のAI事業が次々に生まれ、急成長していくフェーズにあります。本ポジションは人や組織のマネジメントを主務とする役割ではなく、Individual Contributorとして技術的リーダーシップを発揮し、組織全体に影響を与える役割です。

▼ 複数チームにまたがる技術課題を発見する

- 技術と事業の両面から、中長期的に重要となる課題を特定する
- 個別チームでは解決しにくい問題を構造化し、取り組む優先順位を示す

▼ アーキテクチャと技術戦略を示す

- 事業成長を支える中長期的なアーキテクチャとロードマップを策定する
- 短期的な開発速度と、将来の拡張性・信頼性のバランスを取った意思決定を行う

▼ 設計・実装をリードする

- 重要な技術領域では自ら設計・実装し、プロダクションで利用される状態まで推進する
- 検証結果やトレードオフを明確にし、ステークホルダーとの合意形成を行う

▼ 組織全体の技術力を引き上げる

- 設計レビュー、技術標準、ナレッジ共有を通じて、複数チームの意思決定を支援する
- 共通基盤を一方的に提供するのではなく、利用するチームと協働して継続的に改善する

## ■ 技術スタック

新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。

- 言語：Ruby, Python, TypeScript
- インフラ：AWS (メイン), Google Cloud, Azure (一部利用)
- CI/CD：GitHub Actions
- モニタリング：Datadog, Sentry
- ツール：GitHub, Slack, Notion, Linear
- AI：Cursor, Devin, Claude Code, Codex
- DWH: Databricks

## ■ IVRyでスタッフソフトウェアエンジニアとして働く魅力

IVRyは、既存の音声対話プロダクトを進化させながら、ビジネスコミュニケーションデータを活用した新しいAIプロダクトを次々に生み出していくフェーズにあります。その成長速度を支えるため、AIを一部の工程で利用するのではなく、SDLC全体をAI前提で再設計しようとしています。

Agentic Codingの開発基盤やゴールデンパスに関する技術的な意思決定は、全社の開発速度、品質、セキュリティ、開発者体験に直接影響します。特定のチームだけを最適化するのではなく、すべての開発チームの生産性を高め、会社全体のプロダクト開発と事業成長に大きなレバレッジをかけられることが、このポジションの魅力です。

また、技術戦略や設計を示すだけでなく、重要な領域では自ら実装し、利用するチームと協働しながら日常の開発フローへ定着させるところまで関われます。Agentic Codingにまだ確立された正解がない中で、IVRyにおける次世代のソフトウェア開発の標準を自ら作れる環境です。

## ■ 働く面白さ/成長環境

IVRyは、AI技術がプロダクトの中心にある「AI SaaS」企業です。研究開発に閉じず、実際のお客様に使われる複数のプロダクトを支える仕組みを設計・実装することで、以下のような経験が得られます。

▼ 得られる経験

- Agentic Codingを組織規模で実践するための開発基盤を、0→1で設計・実装する経験
- 要件整理から運用まで、AIを前提としたSDLCとゴールデンパスを設計する経験
- AIエージェントの自律性と、品質・セキュリティ・監査可能性を両立するガードレールを構築する経験
- 複数のプロダクトチームに共通する開発課題を解決し、組織全体の開発者体験と生産性を高める経験

▼ 挑戦できる環境・文化

- 「あるべき姿」から逆算し、技術と事業の両面からアーキテクチャを考えることが奨励される文化
- PdM、デザイナー、セールス、各プロダクトのエンジニアと連携し、組織横断で課題を解決できる環境
- 設計や提案にとどまらず、自ら実装して価値を届け、フィードバックを受けながら継続的に改善できる開発プロセス

▼ 仕事の醍醐味

- 自身の技術的意思決定が、複数のプロダクトと開発チームに大きな影響を与える
- 顧客や市場のニーズを踏まえ、事業の成長に直結するシステムを構築できる
- まだ定石のないAgentic CodingとAIネイティブなSDLCの標準を、自らの手で形づくることができる

## ■ 求める人物像

- 課題を発見し、解決に向けて主体的に動ける方
- 自身の役割を小さく捉えず、組織の垣根を跳び越えて影響力を発揮できる方
- 新しい技術を積極的にキャッチアップし、導入を推進できる方
- 技術検証などの結果を体系立てて説明できる方
- サービスや技術において、あるべき方向性を提示し推進できるリーダーシップのある方

E12. スタッフソフトウェアエンジニア（SaaSプラットフォーム） 応募フォーム

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