■ 会社概要 InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。 私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 ■ ポジション概要 本ポジションは、ハイレベルな技術力を持つ学生エンジニアとして、実際のプロダクト開発の最前線に携わっていただきます。InsightXの『シェルフ型レコメンド®』機能の実装を中心に、フロントエンド、バックエンド、データ基盤、機械学習など幅広い技術領域で、多くのユーザーが実際に利用するプロダクション環境向けの実装を担っていただきます。 本ポジションでは、一定以上の開発経験と技術力を持つ方を対象としています。TypeScript、Go、Pythonなど複数の言語を使いこなし、フルスタックな開発ができる方、または特定領域で深い専門性を持つ方を求めています。 InsightXでは、一つの言語や領域に特化するのではなく、プロダクト開発全体に関わりながら、技術的に挑戦的な課題に取り組むことができます。少数精鋭のプロフェッショナルチームの一員として、高い技術レベルが求められる一方で、それができる方にとっては非常にチャレンジングで楽しい環境です。 ■ ポジションのミッション 実際のクライアントサイトに表示されるシェルフ機能の開発を通じて、高品質なプロダクトを作り上げ、実際のユーザーに価値を届けることがミッションです。学生のうちから、商用利用に耐えうる高い品質基準が求められる環境で本番コードを書き、大規模なユーザーベースを持つECサイトに技術的な価値を提供する経験を積みます。 ■ 業務内容 - シェルフ機能のフロントエンド実装（TypeScript, Svelte）：本番環境で動作する高品質なUIコンポーネント開発 - シェルフ機能のバックエンド実装（Go, Python）：パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したAPI・データ処理実装 - データ連携・データパイプラインの構築：BigQuery、Cloud Run等を活用した大規模データ処理基盤の開発 - A/Bテスト設計やデータ分析：統計的手法を用いた効果検証と次施策の提案 - （希望者のみ）顧客とのコミュニケーション・打ち合わせへの参加 - （希望者のみ）ML課題への挑戦：画像レコメンドへのテキスト埋め込み活用、推薦アルゴリズムの改善など ■ 技術スタック Frontend - TypeScript - React - Svelte - Vanilla JS - Next.js Backend - Go (Gin) - Python(Flask) - Node.js (Hono) ML - BQML - PyTorch - HuggingFace - Vertex AI Data Engineering - dbt - BigQuery - Cloud Run Infrastructure - Google Cloud Platform - Google Kubernetes Engine - Cloud Run - AWS CloudFront Event Bus - Cloud Pub/Sub DevOps - Github Actions - Terraform - Helm - Kustomization Data - BigQuery - Cloud SQL(PostgreSQL) - Google Cloud Datastore - Google Cloud BigTable BI - Redash Dev Tools - Cursor - Claude Code Communication - Slack

- 学生であること（学年不問） - Web開発の実務経験またはそれに準ずる開発経験（個人開発・インターン・研究開発など） - TypeScript、Go、Pythonのいずれかで実践的なアプリケーション開発ができること - Gitを使ったバージョン管理の経験 - 週2日以上勤務可能なこと - 最低3ヶ月以上の継続勤務が可能なこと

- フルスタックな開発経験（フロント・バック・データの複数領域） - TypeScript、Go、Pythonの複数言語での開発経験 - クラウドサービス（GCP、AWSなど）を使った本番環境での開発経験 - レコメンドシステム、機械学習、データサイエンスの知識・実装経験 - A/Bテスト設計・分析の経験 - 大規模データ処理（BigQuery、dbt等）の経験 - 生成AI（ChatGPT、Claudeなど）を活用した高速開発の経験 - OSSへのコントリビューション、技術記事の執筆経験

- 技術的な挑戦を楽しめる方：ハイレベルな技術課題に対して、自ら解決策を探求し、高品質な実装を追求することに楽しさを感じられる - 幅広い技術領域に越境できる方：一つの言語や領域に特化するのではなく、フロントエンド・バックエンド・インフラ・MLなど多様な領域に積極的に挑戦し、フルスタックな技術力を磨きたい - 高速なPDCAを回せる方：週次・月次での実装→効果検証のサイクルを高いクオリティで回し続けることができる - プロダクト志向の方：技術それ自体ではなく、「このコードが実際のユーザーにどう価値を届けるか」を考えながら開発できる - 自律的に学び続けられる方：新しい技術やツールを積極的に学び、生成AIなども活用しながら自分のスキルを継続的に成長させられる - チームワークを大切にできる方：少数精鋭のプロフェッショナルチームの一員として、相互リスペクトのもとで協働できる