株式会社InsightX の全ての求人一覧

InsightXは今、もっとも急成長するフェーズを迎えています。 2026年で組織規模を2倍以上に拡大する経営方針である一方で、代表自らが採用をリードしている状況です。 本ポジションではCEOと二人三脚となり、事業成長をHRのプロフェッショナルとしてリードいただきます。 単にリクルーティングを運用するのではなく、「事業の更なる成長のために必要な人財とは？」といった上流の採用戦略立案や人材要件定義をはじめ、エージェントグリップやダイレクトリクルーティングの運用など、採用に関する業務全般に責任と裁量を持ってリードいただきます 【 主な業務 】 ◎ 採用戦略の立案,実行 ・採用計画策定、チャネル設計、予算管理 ・KPI設計・トラッキング・改善サイクルの運用 ◎ ダイレクトソーシング ・Green / LinkedIn / ビズリーチなどを活用したソーシング ・生成AI（Claude等）を活用したスカウト文章の自動生成および自動化 ◎ 選考プロセス設計 ・面接設計・面接官トレーニング・評価軸の標準化 ・クロージング（オファー面談・条件交渉） ◎ 採用ブランディング ・note / X / Wantedly での情報発信企画・実行 ・候補者体験（CX）の継続改善 ◎ 人事基盤の整備 ・ATS（HERP）の運用最適化、入社後オンボーディング設計 ・評価制度・等級制度の設計 【 このポジションが特別な理由 】 当社が採用するのは「Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist / MLエンジニア」といった、国内外で採用難易度が極めて高いとされる職種ばかりです。 エージェント各社との連携はもちろん、ダイレクトリクルーティングやオーガニック流入を戦略的に組み合わせ、採用市場における当社のブランドポジションを確立することが本ポジションのスタートラインです。 これまでHR領域のスペシャリストとして培ってきた知見を、Claude をはじめとする生成AIによってさらにエンパワーし、AIネイティブなHR組織・オペレーションをゼロから設計・構築していただきます。 グローバルスタンダードでありながら、日本国内ではまだ前例の少ない先端職種の採用を成功させ、その再現性ある型を社内に実装することで、事業成長そのものをリードする存在となっていただくことを期待しています。 将来的には、生成AIネイティブなHR戦略を掲げるCHROとして、ボードメンバーの一員に加わり、採用・組織・人材開発の観点から会社全体の意思決定をリードする立場を担っていただくことを想定しています。 「人」と「AI」を最大限に活用した、次世代のHRの在り方を一緒につくっていただける方をお待ちしています。

会社概要InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。シリーズA（累計8億円、DNX Venturesリード）を調達し、CARR約4倍・顧客数約3倍の成長フェーズにあります。ポジション概要本ポジションは、プレイングマネージャーとして、FDE（Forward Deployed Engineer）として顧客折衝・実装・効果検証を自ら担いながら、エンジニアリングマネージャーとしてCTOと連携し、エンジニアチームの採用・育成・技術品質の統括を行い、ADD（AI Driven Development）・SDD（仕様駆動開発）を前提とした開発文化・プロセスの設計・標準化を推進します。InsightXの技術スタックは TypeScript / React / Go / Python / BigQuery / GKE / GCPを中心に、Cursor・Claude Codeを活用したAIネイティブな開発環境が整っています。ポジションのミッションInsightXのプロダクトは「シェルフ型レコメンド®」を中核としたCX変革AIプラットフォームです。プロダクトの競争優位を維持・強化するために、フロントエンド・バックエンド・データ基盤・インフラにわたる開発の品質・速度・信頼性を、組織として継続的に高め続けることがミッションです。業務内容[1] エンジニアリングチームのマネジメントエンジニアメンバーの採用・面接・評価・育成1on1・パフォーマンス管理・キャリア設計の支援オンボーディングプログラムの整備・改善[2] 技術品質・開発プロセスの統括コードレビュー文化・技術標準の策定・運用ADD（AI Driven Development）・SDD（仕様駆動開発）の運用・改善リリースプロセス・インシデント管理の仕組み化[3] CTOとの協働による技術戦略の推進ロードマップ・アーキテクチャ方針の議論・実行技術負債の管理・解消計画の立案AI活用による開発効率の継続的向上（Claude Code・カスタムスキルの整備含む）[4] FDEとしてのプレイング顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点でペイン・ニーズを顕在化させるエンジニアの視点に基づく施策の提案や、本番データを使った動くデモの高速実装（数日〜1週間程度）施策の本番展開実装および必要なデータ連携の実装効果検証のためのA/Bテスト設計・データ分析、DSへの稟議サポートポジションの魅力CTOと近い距離で、プロダクトエンジニアリングの技術戦略に直接関与できるメガベンチャーでは技術戦略の議論が上位レイヤーで完結し、EMが実装に集中せざるを得ない構造になることが多いです。InsightXでは、CTOとの距離が近く、アーキテクチャ・ロードマップ・開発文化のあり方を自分が主導して設計できる環境があります。AI時代の開発文化を自らの手で構築・運営する経験を積むことができるエンジニア1人あたり1日5PR、2日間で20プロトタイプという開発速度を実現しているInsightXで、AIを前提とした開発組織の設計・運営を実践することができます。Claude Codeを軸に30以上のカスタムスキルを構築し、仕様書から自動実装・議事録からGitHub PR自動作成まで実現している開発環境の進化に、Engineering Managerとして主体的に関与できます。顧客事業へのディープダイブを通じて、数千万人のエンドユーザーにインパクトを与えられる自社ECを運営する企業のビジネス課題に技術で直接関与し、その先にいる数千万人のエンドユーザーの体験を変える手触り感を得られます。施策の実装から効果検証まで一気通貫で担うFDEプレイングの経験は、「自分が作ったものが顧客の売上を動かした」という手触り感を日常的に得られる環境を生み出します。その成果がInsightXの事業成長として数字に現れる——顧客・エンドユーザー・自社事業の三つが同時に動く環境で、エンジニアリングの本質的な価値を体感することができます。世界トップレベルのエンジニア、戦略コンサルファーム出身者と共に事業づくりに邁進できるCTOをはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチーム、そしてBain & CompanyやStrategy&等の戦略コンサルファーム出身者など、高い専門性とバイタリティを持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに取り組める環境があります。技術スタック（主要）| カテゴリ | 技術 | | --- | --- | | Frontend | TypeScript / React / Svelte / Next.js | | Backend | Go (Gin) / Python (Flask) / Node.js (Hono) | | Data/ML | BigQuery / dbt / BQML / Pytorch / Vertex AI | | Infrastructure | GCP / GKE / Cloud Run / AWS CloudFront | | Dev Tools | Cursor / Claude Code |

会社概要InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。シリーズA（累計8億円、DNX Venturesリード）を調達し、CARR約4倍・顧客数約3倍の成長フェーズにあります。ポジション概要PMFを経てスケールフェーズに入ったInsightXにおいて、新規顧客そして新規市場開拓のエンジンとなるポジションです。アパレル・EC業界での実績を持つ当社が、家具・家電・コスメ・総合モールなど他業界への打席を広げるフェーズで、事業成長に直結するマーケット認知獲得およびリード獲得を担っていただきます。CEOが登壇・コンテンツでインバウンドを生み、Enterprise Salesが既存顧客を深掘りするなか、このポジションが担うのは「新規リードの創出」という最重要機能です。 テレアポ・マス広告ではなく、イベント参加、自社交流会の企画、コンテンツ発信といった手段を組み合わせ、マーケティングとセールスの境界を自ら再定義しながら事業成長を牽引します。業務内容[1] リード獲得ターゲット企業のキーマンが登壇する外部イベントへの参加・直接アポ獲得ターゲット業界（家具・家電・コスメ・総合モール等）の展示会・サミットでの関係構築リスト整備・アウトバウンド連絡・初回アポ設定（インサイドセールス）既存クライアントを巻き込んだリアルイベントの企画・運営ターゲット企業を招待する交流会の設計・実行インバウンドリードの初回接触・商談前フォロー[2] マーケティング事例コンテンツ・ホワイトペーパーの企画・制作ディレクションSEO・コンテンツマーケティング施策の立案InsightXのブランドをターゲット業界に浸透させる施策立案・実行ポジションの魅力自分の施策がARRに直結する環境で、仮説検証を高速に回し続けることができる 大規模組織では承認プロセスに時間がかかり、施策の効果が見えにくい構造になることが多いですが、InsightXでは立案した施策がARRに直結する規模感で、仮説→実行→検証のサイクルを自ら設計し、スピード感を持って動かすことができます。マーケティング機能の立ち上げを、事業グロースの最前線として担える プレイブックのない環境で、一人目マーケータとして経営陣と共にディスカッションを重ねながら、自らの手腕で事業成長をリードする介在価値を実感することができます。生成AIを前提とした業務設計で、個人の生産性を複利的に高められる Claude Codeを軸に30以上のカスタムスキルを構築。 スタートアップ界隈の中でもトップラクスのAIネイティブな環境を構築しており、ありとあらゆる業務が自動化されているので、自らが向き合うべき業務に徹底して向き合うことができる環境です。

□■ 募集背景と開発課題 ■□ InsightXは、検索・推薦・生成・表示までを横断してプロダクトに組み込める、Netflixなどのビッグテックが手がける「自分のためだけのユーザー体験」を民主化する独自プラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップです。 直近で総額8億円の資金調達を行い、日本を代表するような大手企業様への導入が随時進んでおり、今後もこの成長をさらに加速させるため、1人目SREの採用を進めることとなりました □■ 期待役割 ■□ InsightXの信頼性を、運用ではなく仕組みとして成立させていくことです。 大手ECの売り場に組み込まれるマルチテナントSaaSとして、 何を監視するべきか。 どこにSLOを置くべきか。 どの異常を早く検知するべきか。 どうすれば速く安全に改善を届けられるか。 こうした問いに対して、プロダクトや開発チームと近い距離で向き合い、監視・可観測性・デプロイ安全性・データ品質の観点から、より良い基盤へ前進させていくことを期待しています。 □■ 解いていただきたい技術課題 ■□ 1. マルチテナントSaaSの異常を、全体と個別の両方で捉える InsightXは日本を代表する企業に導入される共通基盤です。 一方で、クライアントごとにトラフィック、データ特性、表示挙動、施策内容が異なります。 そのため必要なのは、単一の全体監視だけではありません。 ・全体に共通する異常の検知 ・特定クライアントだけで起きる異常の検知 ・売上影響の大きい問題を優先的に捉える設計 たとえば、ある企業だけUIが崩れる、ある企業だけデータ欠損が起きる、といったケースに対して、全体最適と個別最適を両立する監視・異常検知の仕組みづくりが求められます。 2. 監視・SLO・障害対応を、再現可能な運用にしていく 事業成長に伴い、監視、SLO、runbook、障害対応フロー、デプロイ安全性、データ品質監視といった基盤をより強くしていく必要があります。 何をSLIとして置くべきか。 どの状態を正常とみなすか。 障害時にどこまでを標準化できるか。 どの情報があれば、調査と復旧を速くできるか。 こうした問いに対して、単発の運用ではなく、継続的に回る仕組みとして整えていただきたいです。 3. 高速な開発と本番の安全性を両立する 生成AIをフル活用したAIネイティブな開発を進めています。 導入スクリプト生成、ABテスト分析、Config生成、ダッシュボード作成などの自動化も進んでいます。 一方で、速く作れることと、安全に出せることは別の課題です。 ・CI/CDの信頼性向上 ・安全なデプロイ戦略の設計 ・ロールバックしやすい運用 ・Kubernetes環境の安定運用 こうした改善を通じて、開発速度を落とさずに本番品質を上げていくことが、このポジションの重要なテーマです。 4. 配信・アプリ・データをまたいで、信頼性を捉える インフラだけを見る役割ではありません。 InsightXの価値は、ユーザーごとに最適化された体験を、正しく・速く・継続的に届けられることにあります。 そのため、UI表示、アプリケーション、データ連携、施策運用といった複数レイヤーをまたいで、信頼性を担保する必要があります。 SREとして、インフラ監視だけではなく、ユーザー体験に近いところまで視野を広げて改善したい方に面白い環境です。 5. AI活用を前提に、SRE業務そのものを進化させる InsightXでは、Cursor、Claude Code等を前提とした開発スタイルが浸透しています。 このポジションでも、障害調査、一次切り分け、運用知見の形式知化、自動化の仕組みづくりなど、AI活用を前提に改善を進めていくことを期待しています。 既存の運用をそのまま回すのではなく、SREの仕事そのものをAXしていきたい方にフィットする環境です。 □■ 開発環境 ■□ 【開発言語】Go, Python, TypeScript, JavaScript (Vanilla JS) 【フレームワーク】Gin, Flask, Hono, React, Next.js, Svelte 【インフラ】Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Cloud Pub/Sub), AWS CloudFront 【DB / データ基盤】BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL), Cloud Datastore, Cloud Bigtable 【ML】Vertex AI, PyTorch, Hugging Face, BQML 【DevOps / CI/CD】Terraform, GitHub Actions, Helm, Kustomization 【ツール】dbt, Redash, Slack 【AIツール】Cursor, Claude Code, Codex

募集背景InsightXは現在16名のチームです。2026年中に30〜40名規模へ、売上も現在の3〜5倍を目標に掲げ、急速な成長フェーズに入っています。この成長目標を実現するための組織をどう設計するか。どんな人材を、どんな順番で採用するか。そのためにどんな採用戦略・人事制度が必要か。これらをCEOと二人三脚で考え、設計し、実行していくのが、このポジションの核心です。採用オペレーション（スカウト運用・候補者管理・エージェント連携）はすでに稼働しています。 本ポジションに求めるのは、事業の成長目標から逆算して「どんな組織をつくるべきか」を経営者目線で考え抜き、その設計図を引いて実装していける人材です。ポジションについてVP of People（将来のCHRO・ボードメンバー候補）代表と並走しながら、事業成長に必要な組織・人材・制度を包括的に設計するポジションです。「人事担当者」ではなく、「組織づくりの共同設計者」として、経営の意思決定に直接関わっていただきます。16名から30〜40名へのスケールは、組織にとって最も難易度が高いフェーズのひとつです。評価制度・マネージャー育成・報酬設計・採用戦略——これらを場当たり的に対応するのではなく、事業の3年後を見据えて先手を打てる経験者を求めています。主な業務内容組織設計事業目標から逆算した組織構造の設計。ポジション・役割・ミッションの定義。30〜40名フェーズで必要な組織の骨格づくり。採用戦略の立案どんな人材を・いつ・どのチャネルで採るかの戦略設計。採用KPI・ROIの設計と経営報告。※ スカウト運用・候補者対応・エージェント折衝は既存体制でカバーしているため、このポジションでは採用の実行ではなく戦略立案を担います。人事制度設計評価制度・等級制度・報酬体系のゼロイチ設計から運用定着まで。ストックオプション設計の主導。マネージャー育成1on1文化・フィードバック文化の浸透。マネジメント研修・OJTの設計と実装。カルチャー・エンゲージメント少数精鋭のカルチャーを崩さずスケールするための設計。エンゲージメントサーベイ・離職分析の運用。労務・コンプライアンス就業規則・コンプライアンス体制の整備。社労士・弁護士等の専門家マネジメント。このポジションの固有性InsightXはコアメンバーが既に揃い、いよいよ事業拡大・プロダクトの社会実装という新たなフェーズに突入します。これまで代表自身が兼務しながら担ってきたHRを、ここから先はスペシャリストに委ねたいと考えています。このポジションは「人事部門の責任者」ではなく、CxOたちと肩を並べて経営に参画するビジネスパートナーとして位置づけています。事業が次のフェーズへ進むたびに「どんな組織が必要か」「どんな人材を・いつ・どう採るか」「そのために何を整備するか」を、代表・各CxOと対等に議論しながら設計・実行していただきます。「HRは経営の一部である」という考え方を、言葉ではなく実態として体現できる環境です。事業の意思決定にHRの視点が最初から組み込まれる——そういった組織のつくり方を、一緒に実践していただける方をお迎えしたいと考えています。

InsightXとは日本トップクラスのEC事業者にAIパーソナライゼーションを提供するスタートアップです。「事業者の情熱をユーザーの感動へつなぐ」をミッションに、独自開発のシェルフ型レコメンド®エンジンをはじめとする複数のAIプロダクトを展開しています。主な顧客は大手アパレルEC。月間数億PV規模のサービスに組み込まれ、1ユーザーずつパーソナライズされた「棚」を動的に生成することで、CVR改善・回遊改善・LTV最大化を実現しています。シリーズAで累計8億円を調達（DNX Venturesリード）し、PMFを経ていよいよ社会実装フェーズへ踏み込むタイミングです。CTOは東大→楽天→Kaggle Master（世界2,000名・日本200名のみ）。経営陣はいずれも東大→ベイン出身の共同創業者。すでにアパレル業界の超大手企業からリプレイスを実現しており、チャーンゼロ・高NRRという顧客成功の証明が出た状態でマーケットシェアを一気に拡大する局面にあります。ビジネスモデルはPalantir型のDeployment Strategist（DS）モデル。 専任のDeployment Strategistが顧客のEC基盤に深く入り込み、AIの精度チューニングから施策設計・効果検証まで「提案から検証まで1週間」という速度でPDCAを回します。AMはその成果を顧客のCxOに届け、契約拡大と新規プロダクト導入を推進する役割を担います。このポジションでやること既存顧客のAM（業務の約7割）担当顧客（大手アパレルEC、月間GMV数十〜数百億円規模）のLTV最大化を担います。単なる「定期訪問・更新交渉」ではなく、InsightXが持つ複数のAIプロダクトを顧客のフェーズ・課題に合わせてアーキテクチャとして設計する仕事です。顧客のEC事業KPI（CVR・ARPU・LTV）を起点に、DSチームと連携した施策設計・提案シェルフ型レコメンド®単体の契約からスタートし、検索パーソナライゼーション・メールレコメンドなど複数プロダクトへのアップセル四半期ごとの成果レビュー・ビジネスレビュー（QBR）の設計・運営顧客のEC担当者からCDO・CMOまで、複数レイヤーのステークホルダーとの関係構築新規開拓すでに「アパレル大手リプレイス」という実績があります。 「名もなきスタートアップの売り込み」ではなく、同業他社がすでに選んだ実績を武器に商談に臨めるフェーズです。ターゲット企業（売上100億〜1,000億円規模のアパレル・ファッション・EC事業者）へのアプローチ設計経営層・事業責任者クラスへの提案・クロージング商談プロセスはゼロから自分で設計できる。確立された型もトップダウンの承認も不要プロダクトへのフィードバック・事業への直接関与顧客ペインをPMへエスカレーションし、ロードマップに直接反映させる「アパレル以外の業界でも通じるか」という仮説検証のために、新ドメイン開拓の先頭に立つ機会もある

■ 会社概要 InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。 私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 ■ ポジション概要 本ポジションは、InsightXのプロダクトと組織を次のフェーズへと進化させるための、特定領域におけるスペシャリスト（Headクラス）の募集です。 FDEが顧客ごとの課題解決と価値創出（0→1、1→10）を最前線で担うのに対し、本ポジションは「全顧客に共通するプラットフォームの進化」「技術資産・運用資産の自動化・汎用化（10→100）」をミッションとします。 現在は以下の5つの領域で、技術選定からアーキテクチャ設計、組織づくりまでをリードいただける方を求めています。ご自身の専門性や志向に合わせて、いずれかの領域を牽引していただきます。 1. Head of AI & Machine Learning: 検索と推薦を統合し、生成AIを活用した次世代レコメンドエンジンの構築 2. Head of Workflow Engineering: 業務プロセスをモジュール化・ソフトウェア化し、AIエージェントによる自動化を実現 3. Head of Growth: ABテスト基盤の構築と、データドリブンな施策による全クライアントの事業KPI向上 4. Head of Platform: 大規模ECのトラフィックに耐えうる、スケーラブルで汎用的なマイクロサービス基盤の構築 5. Head of Product Security & Reliability: セキュリティと信頼性（SRE）を技術的に自動化・担保する仕組みづくり ■ ポジションの詳細 【1】Head of AI & Machine Learning 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 - 推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。 - マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys): LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。 - SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps): 低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。 - ビジネス価値の最大化: 因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。 【2】Head of Workflow Engineering InsightXが目指す「スーパープレイヤーを500%レバレッジする世界」を、技術と実行力をもって牽引いただくHead of Workflow Engineeringを募集します。全ての業務をLLMが実行可能なコマンドとして構造化することで、少数精鋭のメンバーがクリエイティブな価値創出に集中できる仕組みを構築します。 事業部門の業務プロセス深くに入り込み、業務を再現可能なモジュールに分割し、ソフトウェアとして定義することで、AIエージェントが解決できる問題へと落とし込みます。AIエージェントによる業務遂行を実現するため、評価設計を主導し、エージェントが必要とするコンテキスト(知識/データ)の継続的な整備・更新・検索基盤を構築し、プロンプトやワークフローを通じて業務の自動化と最適化を実現いただきます。 求める指向性・経験 - 「人を減らす」のではなく「人の能力を500%にする」という思想に共感し、少数精鋭チームの生産性とクリエイティビティを最大化する仕組みづくりに情熱を持つ方。 - 人と協働するAIエージェントが必要とするコンテキスト基盤（データ・ドキュメントなど）を継続的に整備・更新・検索できるソフトウェアアーキテクチャの構築に強い興味を持つ方。 - LLMの特性を深く理解し、業務の「GPT化」をKaggle的に継続的に改善する文化と仕組みを設計・運用することに情熱を持つ方。 - 業務プロセスを再現可能なモジュールに分割し、スーパープレイヤーがより高度な仕事に集中できる環境を作ることで、属人スキルを会社の自動化資産に変えるという思想が好きな方。 - 事業会社において、AI/LLMを活用した業務効率化プロジェクトを主導し、事業レベルのインパクトを生み出した経験をお持ちの方。 【3】Head of Growth 「ECにJSタグを入れるだけでデータ基盤を構築しあらゆる施策を実現するAIソリューション」を最大活用し、顧客のEC事業のコア指標を最速で改善するグロース施策を統括します。 求める指向性・経験 - ABテスト基盤の構築・改善: 複数のクライアントで並行して高速に施策を回すための実験プラットフォームの整備。 - 成功パターンの汎用化: 事業会社等での豊富なAB施策経験を活かし、特定の成功事例をInsightXの機能として「日本のあらゆるECサイト」へ展開可能な形に昇華させる。 - KPI設計とコミット: ステークホルダーと指標設計を行い、データ分析からの示唆に基づき、LTVや売上などの事業KPI達成にコミットする。 【4】Head of Platform サービス導入社数の拡大と機能高度化に伴い、アーキテクチャの再構築（Rewriteプロジェクト）や実装の自動化を主導し、日本のあらゆる大規模ECのトラフィックに耐えうる強靭なシステムを構築します。 求める指向性・経験 - アーキテクチャの刷新: 現在のプラットフォームを、強靭で拡張性の高いマイクロサービスアーキテクチャへ進化させる。 - データ基盤の最適化: Kubernetes, Bigtable, Pub/Sub, BigQueryを用いたデータ基盤の設計・運用や、dbt/Vertex AI Pipelinesを活用したMLOps/データパイプラインの構築。 - 事業スケーリングに伴うシステム拡張とアーキテクチャ設計: 事業成長に応じて常にシステムを拡張しており、将来的に技術的負債が発生しないよう、より高度なキャッシュ戦略や実装ワークフローの自動化を含めた技術基盤の設計・ディレクションを推進いただきます。 - 複数の顧客に適用する機能の汎用化実装や、AIエージェントによる実装ワークフローの自動化など、事業インパクトの大きいプロジェクトの推進に興味を持つ方。 【5】Head of Product Security & Reliability EC事業者に提供するプラットフォームの信頼性とセキュリティレベルを最高水準に引き上げ、「技術でサービスの品質を担保する」体制を構築します。 - 防御戦略と権限管理: DDoS対策やシークレット情報の厳格な管理、内部・外部からの不正アクセスリスクを排除するセキュアな運用設計。 - モニタリングと自動修復: シェルフ表示のデグレやデータ不具合を検知・自動修正する仕組み（自己修復システム）の構築。AI/LLMを活用し、不具合調査からパッチ作成までを自動化するシステムの実現。 ■ ポジションの魅力 - 「最先端のパーソナライゼーションを民主化するプロダクト」のコアエンジンを作る 受託開発ではなく、自社プロダクトとして「汎用的な価値」を生み出すための技術課題に深く向き合えます。特にAI/ML領域では、論文レベルの最新技術（Contextual Bandits, Vector Search, LLM Agents）を、実際のビジネスインパクトが出る形で社会実装できる希少な環境です。 - スペシャリストとしての裁量とインパクト 各領域の「Head」として、技術選定からアーキテクチャ設計、ロードマップ策定まで大きな裁量を持って推進できます。各領域を技術面からリードする存在として、CTOや戦略コンサル出身メンバーと連携しながら推進いただきます。ご自身の専門性を最大限に発揮して事業成長をドライブできます。 - AIネイティブな開発環境と自動化への執念 「自分たちの業務そのものをソフトウェア化する」という思想のもと、Github Copilot/Cursor/Claude等の生成AIツールを前提とした開発プロセスや、AIエージェントによる業務自動化に本気で取り組んでいます。最先端のツールを使い倒し、生産性を極限まで高める経験が得られます。 ■ 技術スタック Frontend - TypeScript - React - Svelte - Vanilla JS - Next.js Backend - Go (Gin) - Python(Flask) - Node.js (Hono) ML - BQML - PyTorch - HuggingFace - Vertex AI Data Engineering - dbt - BigQuery - Cloud Run Infrastructure - Google Cloud Platform - Google Kubernetes Engine - Cloud Run - AWS CloudFront Event Bus - Cloud Pub/Sub DevOps - Github Actions - Terraform - Helm - Kustomization Data - BigQuery - Cloud SQL(PostgreSQL) - Google Cloud Datastore - Google Cloud BigTable BI - Redash Dev Tools - Cursor - Claude Code Communication - Slack

■ 会社概要 InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。 私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 ■ ポジション概要 本ポジションはInsightXが提供する全てのプロダクトを顧客課題に合わせて、潜在顧客・既存顧客に対して提案する役割を担います。InsightXのターゲットであるエンタープライズ企業に対して、新規アカウントの開拓、および既存アカウントでのアップセル・クロスセルを担うエンタープライズセールスのポジションです。 ■ ポジションのミッション クライアントのビジネス上の優先事項（課題や競合環境など）への深い理解と、InsightXが提供する製品（製品・サービスの提供価値、顧客のニーズに対応する戦略など）に関する深い知識を活用して、社内外のチームに影響を与えながら、アカウントプランの実行をリードします。 ■ 業務内容 - 新規顧客へのアプローチ - 商談化した顧客の課題の深掘り/サービス提案/リレーション構築 - 初期商談〜受注までのフォローアップ - 既存顧客へのアップセル・クロスセル - 現状のセールスプロセスの改善（営業資料の更新、プロセスの見直し） - 顧客要望の収集・分析およびプロダクト開発へのフィードバック ■ ポジションの魅力 - 「世界初」の市場を創出し、カテゴリーリーダーの地位を確立する経験・実績を積める 2021年よりいち早く研究開発してきた『シェルフ型レコメンド®』は、25年より本格的な販売拡大に舵を切った直後のフェーズにあります。これまでにない革新的なプロダクトだからこそ、その価値をわかりやすく伝えるだけでなく、クライアントの課題を顕在化する対話を通して、新たな予算項目を創出する必要があります。さらに競合環境も目まぐるしく変化するなか、ただ案件をこなすだけでなく営業プロセスの不断の改善も求められます。こうした新市場創出の前線に立ち「自社の売上成長 = 市場成長」となるような稀有なグロース経験を得ることができます。 - 生成AIを最大限活用した「新時代のエンタープライズセールス経験」を積める InsightXのセールスチームは全員非エンジニアですが、CursorやClaude Code等を活用し、新規顧客向けのデモ画面などの営業の現場で必要な実装を自らの手で行っています。議事録やメールの作成などの業務効率化はもちろん、新たなセールスプロセスの創出において生成AIの力を直接的に活用しています。生成AIを前提としたプロセスや組織づくりを行うチームに身を置き、生成AI時代を勝ち抜くセールス経験を積むことができます。 - 世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム、リクルート等出身のプロフェッショナルと共に世界最高水準の事業を作る CTOの岸本をはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチーム、そしてBain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム、及び、リクルートで豊富な法人営業を経験したセールスなど、高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに邁進する経験を積むことができます。

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■ 会社概要 InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。 私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 ■ ポジション概要 InsightXのデプロイメントストラテジスト（Deployment Strategist）は、InsightXのプラットフォームを活用し、クライアント企業とともにユーザー体験の進化をリードする職種です。 具体的には下記のような業務を行います。： - 顧客企業のECサイトの売上・ユーザーデータを分析し、課題を発見 - 数百万人のユーザー行動データから改善戦略を立案 - エンジニアと連携してプロトタイプを実装・検証 - ECサイト上の施策の実装にも介入し、施策効果を測定・報告 - 契約拡大（アップセル）に向けた戦略的な提案活動 米国のパランティア社の戦略コンサルタント職（現場でデータ分析を駆使してビジネス課題を解決する役割）に近い働き方で、FDE（Forward Deployed Engineer）と強力にタッグを組みながら価値創出の最前線で活躍するポジションです。 ■ ポジションのミッション クライアントの「売上を上げたい」「顧客体験を改善したい」といった抽象的な事業課題から、全体戦略を立て、「どのページの、どの商品を、どのユーザーに表示すれば効果が最大化するか」という具体的なソリューションまで落とし込み、実際の成果としてデリバリーすることです。 InsightXは、クライアントが自ら操作するツールを提供する"カスタマーサクセス”ではなく、DS（Deployement Strategist）自身が自社（InsightX）のAIプラットフォームを使いこなし、クライアントとともに課題解決に取り組む、「戦略×データ×技術」を駆使した次世代BizDevを担っていただきます。 ■ 業務内容 [1] 顧客の事業課題発見・戦略立案 - セールス段階から同行し、顧客の真の課題を深掘り - 売上データ・ユーザー行動データの分析による課題の定量化 - 改善施策の仮説立案と優先度付け - プロジェクト全体の戦略設計 [2] 価値実証・効果検証 - 施策の効果検証方法の設計・結果分析 - 四半期~半期ごとの成果レビューと次期戦略の策定 - 顧客の事業KPIへの貢献度測定 - 顧客経営層への効果報告とプレゼンテーション [3] 事業拡大・関係構築 - 既存サービスの他部門・他ブランドへの展開提案 - 新たなビジネス機会の発掘とソリューション企画 [4] プロダクト改善への貢献 - 現場で得た顧客ニーズのプロダクト開発チームへのフィードバック - 業界トレンドを踏まえた新機能提案 - 顧客要望の優先度整理と開発ロードマップへの反映 ■ ポジションの魅力 - コンサル × データ分析 × エンジニアリング x エンプラセールスを横断して担う、極めて市場価値の高いキャリア機会 Deployment Strategistは、単なるカスタマーサクセスやコンサルタントの役割を大きく超えて、クライアントのEC事業成長を「どう設計し、どう実装し、どう伸ばすか」までオーナーシップを持つポジションです。シェルフ型レコメンドをはじめとしたInsightXのプロダクト群を用いて、顧客課題の構造化、データ分析・アルゴリズム要件の整理、シェルフロジックやUI/UX・業務フローの設計、FDE（エンジニア）との協業によるプロトタイプ／本番実装への挑戦、アップセル交渉、さらに成果が出た施策の横展開までを一気通貫でリードします。特定案件のデリバリーに留まらず、「どうすれば他社にも再現できるか？」という視点でソリューションポートフォリオを育てていくことが求められるため、『特定業界・テーマのCPO/事業責任者』に近い立ち位置で経験を積める、極めて市場価値の高いキャリア機会です。 - オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様など日本を代表する大手BtoC企業とともに、数百万・数千万人のユーザー体験そのものを設計する InsightXの顧客は、年間数百万人が利用する大手EC事業者です。あなたが「どのユーザーに、どのシェルフを、どの順番で見せるか」を設計し、定義したロジックが、翌日には数十万人のレコメンド体験に反映され、クライアントの売上や在庫消化に直接跳ね返ってきます。レポートを出して提案して終わりではなく、自らの仮説をユーザーからのフィードバックで検証し続けながら、事業の中枢でグロースをドライブできます。 - 世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム、リクルート等出身のプロフェッショナルと共に世界最高水準の事業を作る CTOの岸本をはじめ、Kaggle Masterクラスの技術力を持つAIエンジニアチーム、Bain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム出身者、そしてリクルートで鍛えられたエンタープライズセールスなど、高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルが集まっています。こうしたチームとともに「クライアントワーク」と「プロダクトづくり」の両方を最高水準で経験することができます - 日本発のDeployment Strategistというキャリアを、自分の手で定義していける Deployment Strategistという職種は、日本ではまだ一般的ではありません。その第一世代のメンバーとして、シェルフ型レコメンドを軸にした新しいEC体験の“型”をつくり、特定業界向けのソリューションを事業レベルまで育て、「コンサルでもプロダクトマネージャーでもない」第三のキャリアパスを自分たちの手で定義していくことができます。

■ 会社概要 InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。 私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 ■ ポジション概要 ファイナンス責任者（CFO候補）とは、シリーズA調達後の成長フェーズにおいて、財務戦略の立案から実行、資金調達、投資家対応、IPO準備まで、ファイナンス機能の全てを統括するポジションです。 将来的なCFO候補として、CEO直下で財務戦略・経営戦略の中核を担い、会社の成長を財務面から牽引します。ファイナンスのプロフェッショナルであることは絶対条件ですが、ファイナンス業務は季節性が高いため、ファイナンスの繁忙期以外は事業サイド（ビジネス・攻め）またはコーポレートサイド（守り）のいずれかを見ていただくことを想定しています。具体的な担当領域については、入社後に経営陣と相談の上、あなたの強みと会社のニーズに応じて決定します。 ■ ポジションのミッション InsightXの財務戦略を統括し、資金調達・事業成長を財務面から牽引する ■ 業務内容 (1) コア業務：ファイナンス機能の統括（通年・季節業務） - 財務戦略の立案と実行 - 資金調達の統括（シリーズB以降） - 予実管理・資金繰り管理 - IPO準備・ガバナンス体制の構築 - 経理・財務業務の統括 - 投資家対応・IR (2) 兼務業務：ファイナンスの繁忙期以外に担当する領域 ファイナンス業務は季節性が高いため、ファイナンスの繁忙期以外は以下のいずれかの領域を担当していただきます。 - 事業サイド（ビジネス・攻め）: プロダクト、セールス、マーケティングなど、事業成長を牽引する領域のリーダーシップ - コーポレートサイド（守り）: 経理、総務、労務、法務、人事、採用など、組織基盤を強化する領域のマネジメント ※(2)の具体的な担当領域については、入社後に経営陣と相談の上、あなたの強みと会社のニーズに応じて決定します。 ■ ポジションの魅力 1. CFO候補としてのキャリア構築 CEO直下でのファイナンス統括により、共同代表CEOと密に連携し、財務戦略・経営戦略の中核を担えます。資金調達、M&A、事業計画、IPO準備など、経営レベルでの意思決定に深く関与し、将来的なCFO候補として、財務・経営のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築できます。 スタートアップCFOのフルスタック経験として、シリーズB以降の資金調達、投資家対応、デューデリジェンスなど資金調達の最前線を経験し、IPO準備計画の策定、監査法人との連携、内部統制の構築など、IPO準備を推進できます。中長期財務戦略、資本政策、予実管理、コスト最適化など、財務戦略の全てを経験できます。 マルチタレントとしての市場価値向上も可能です。プロダクトまたはセールスを統括し、ファイナンスとビジネスの両面からの視点を獲得、または管理部・人事を統括し、ファイナンスとコーポレート全般のマネジメント力を獲得できます。ファイナンス単独ではなく、事業成長または組織基盤強化にも貢献できる、希少価値の高いCFO人材へと成長できます。 2. 急成長スタートアップの財務責任者として事業成長を牽引 直近半年でARR1.5億円を達成した成長モメンタムの最中で、事業拡大を財務面から牽引できます。シリーズA調達（6億円）後の加速フェーズで、さらなる成長に向けた事業拡大を推進できます。フルタイムメンバーが一桁台の少数精鋭の中で、一人ひとりの影響力が大きい環境です。 シリーズB、C、IPOまでの一連の資金調達プロセスを当事者として経験し、資金調達、事業拡大、IPO準備、上場まで、スタートアップの成長プロセスを全て経験できます。通常なら5-10年かかる組織の成長プロセスを短期間で体験できます。 3. 理想的な組織文化と働く環境 多様な専門性を持つメンバーがフラットな関係で尊敬し合える少人数組織です。「無知の知」を認め、常に学び続けることを歓迎する環境で、事業成長の困難を楽しみ、共に価値創造に挑戦する優秀な仲間と働けます。 フレックスタイム制、リモートワーク併用可能で、CEOと密に連携し、事業理解からファイナンス業務まで伴走する手厚いオンボーディングがあります。ファイナンススキル向上のための研修、業界動向のキャッチアップ支援、社内での最新の取り組み・事例のKT会（Knowledge Transfer）の開催など、継続的な学習機会も提供しています。 4. 財務戦略を通じて事業成長と社会へのインパクトを創出 健全な財務管理、資金調達、資金繰り管理を通じて、事業成長を安定的に支え、プロダクト開発、マーケティング、採用などへの投資判断を財務面から最適化します。適切なタイミングでの資金調達、コスト最適化を通じて、事業拡大を加速します。 より豊かでパーソナライズされた消費体験をあらゆるECで実現することで、業界全体の当たり前の基準を底上げし、「ユーザーとの接点一つひとつを通じて幸せを届ける」ことを通じて、日本社会全体の幸せの総量増加に寄与します。

■ 会社概要 InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。 私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 ■ ポジション概要 本ポジションは、InsightXが提供する『シェルフ型レコメンド®』を中心としたプロダクトを、顧客の具体的な課題に合わせて技術的に実装・改善し続けるFDE（Forward Deployed Engineer）です。 FDEは、従来のプロダクト開発エンジニアとは異なり、「SaaS×コンサル」のような役割を担います。顧客との対話を通じて課題を発見し、本番データを使った動くデモを短期で作成し、価値創出のための実装を行い、効果を検証するまでを一気通貫で担当します。DS（Deployment Strategist）と強力にタッグを組み、顧客価値創出の最前線で技術力を発揮するポジションです。 ■ ポジションのミッション クライアントのビジネス上の課題への深い理解と、InsightXのプロダクト（『シェルフ型レコメンド®』のプラットフォーム、レコメンドアルゴリズム、データ基盤など）に関する深い技術知識を活用して、顧客のEC改善サイクルを高速で回し続けることで、継続的な価値創出を実現します。 非IT企業の自社ECが抱える構造的ジレンマ（ベンダー開発の遅さ vs SaaS習得の困難さ）を、技術力の外部注入により解決し、プラットフォーマー並みの高速改善サイクルを実現することがミッションです。 ■ 業務内容 [1] 顧客価値創出プロセスの実行 - 顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点でペイン・ニーズを顕在化させる - エンジニアの視点に基づく施策の提案や、 本番データを使った動くデモの高速実装（数日〜1週間程度） - 施策の本番展開実装や、それに必要なデータ連携の実装 - 効果検証のためのA/Bテスト設計やデータ分析、ダッシュボード作成、DSへの稟議サポート [2] プラットフォーム開発・強化 - 顧客ごとの施策実装を通じた、InsightXプラットフォームの機能追加・改善 - レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインの改善 - 実験的な新規機能やプロダクトの実装 [3] 業務プロセスの仕組み化 - GPT/Claude等の生成AIを活用した実装の高速化・自動化 - Engineering Principlesに基づく施策プロセスの標準化 ■ ポジションの魅力 - プロダクト開発の全プロセスを高速で回す「究極の手触り感」を得られる 従来のSaaSエンジニアやSIerと決定的に違うのは、①顧客のペイン・ニーズの顕在化、②本番データを使った動くデモの短期作成、③価値創出のための実装、④効果検証というプロダクト開発の4ステップを週次・月次で何度も高速で回せることです。課題発見から売上創出まで、一気通貫で経験できる環境は、エンジニアとしての市場価値を最大化します。 - AI時代の「新しいフルスタックエンジニア」としてのキャリアを構築できる AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、求められるのは「技術 + ビジネス観点 + 顧客対話 + 効果計測」を担える総合的なエンジニアです。InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路です。 - 世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム出身者と共に世界最高水準の事業を作る CTOの岸本をはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチーム、そしてBain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム出身のDSチームなど、高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに邁進する経験を積むことができます。 ■ 技術スタック Frontend - TypeScript - React - Svelte - Vanilla JS - Next.js Backend - Go (Gin) - Python(Flask) - Node.js (Hono) ML - BQML - Pytorch - Huggingface - Vertex AI Data Engineering - dbt - BigQuery - Cloud Run Infrastructure - Google Cloud Platform - Google Kubernetes Engine - Cloud Run - AWS CloudFront Event Bus - Cloud Pub/Sub DevOps - Github Actions - Terraform - Helm - Kustomization Data - BigQuery - Cloud SQL(PostgreSQL) - Google Cloud Datastore - Google Cloud Bigtable BI - Redash Dev Tools - Cursor - Claude Code Communication - Slack

□■ 募集背景と開発課題 ■□ InsightXは、検索・推薦・生成・表示までを横断してプロダクトに組み込める、Netflixなどのビッグテックが手がける「自分のためだけのユーザー体験」を民主化する独自プラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップです。 直近で総額8億円の資金調達を行い、日本を代表するような大手企業様への導入が随時進んでおり、今後もこの成長をさらに加速させるため、いまプロダクトと開発基盤の両面で、3つの大きな課題に向き合っています。 [1] 顧客起点で生まれる要件を、素早くプロダクトへ実装できること 顧客現場で生まれる課題が非常に具体的で、かつ事業成果に近い場所にあります。 フルスタックエンジニアには、DS（Deployment Strategist）やFDEが掴んだ課題を受け取り、必要な要件に変換し、フロントエンドからバックエンド、データ連携までを含めて素早く実装する力が求められます。 単に仕様を消化するのではなく、何を共通機能化すべきか、どこを柔軟に設計すべきかを見極めながら、動くプロダクトとして前に進める役割です。 [2] 個別最適に留まらず、横展開可能なアーキテクチャをつくること 顧客ごとの施策に対応するだけでは、プロダクトは強くなりません。 InsightXでは、あるクライアント向けに実装した機能やデータ処理を、他社・他業界にも展開できる形に抽象化し、共通機能として還元していくことが前提です。そのため、画面実装だけでなく、API設計、データモデリング、バッチやイベント連携、運用しやすい構成まで含めて考える必要があります。フルスタックエンジニアには、実装スピードと再利用性の両立が求められます。 [3] GenAI-Nativeな開発プロセスを前提に、生産性を再定義すること InsightXでは、開発・営業・バックオフィスを含む全領域で生成AIをフル活用し、業務の自動化を推進しています。 エンジニアリングでも、Cursor、Claude Code等を前提に、導入スクリプト生成、ABテスト分析、Config生成、ダッシュボード作成などの自動化が進んでいます。 人間は意思決定、設計、複雑な実装に集中し、単純なコーディングはAIに任せる。この前提のもとで、自らの専門性をプロンプトやワークフローとして形式知化し、チーム全体の生産性を底上げしていくことが期待されます。 □■ 仕事内容（ミッション） ■□ このポジションは、顧客現場に深く入り込むFDEとは役割が異なり、プロダクトと開発基盤の中核を担うフルスタックエンジニアです。 一方で、顧客起点の要件や本番データのリアリティを理解しながら、事業に近いテーマを技術で前進させる点が大きな特徴です。 ・ フロントエンドからバックエンド、データ連携までを含む本番実装 ・ 顧客起点で生まれた要件の構造化と、共通機能としての設計 ・ 複数クライアントへの横展開を前提としたアーキテクチャ設計 ・ 本番データを前提とした機能改善、検証基盤、運用フローの整備 ・ ABテストや分析基盤と連携した、施策実装から効果検証までの開発 ・ 生成AIを使いこなし、実装スピードと品質を高めるための開発プロセス改善 フロントエンド、バックエンド、データ基盤、MLといった各レイヤーを分業の境界として捉えるのではなく、ユーザー体験を前進させるために必要なものへ越境していくことが、このポジションの前提です。特定レイヤーの専門性を起点にしながらも、E2Eでプロダクトに触れたい方にとって大きな挑戦機会があります。 □■ 開発環境 ■□ 【開発言語】Go, Python, TypeScript, JavaScript (Vanilla JS) 【フレームワーク】Gin, Flask, Hono, React, Next.js, Svelte 【インフラ】Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Cloud Pub/Sub), AWS CloudFront 【DB / データ基盤】BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL), Cloud Datastore, Cloud Bigtable 【ML】Vertex AI, PyTorch, Hugging Face, BQML 【DevOps / CI/CD】Terraform, GitHub Actions, Helm, Kustomization 【ツール】dbt, Redash, Slack 【AIツール】Cursor, Claude Code, Codex □■ InsightXについて ■□ 国内外含めオンラインでの購買体験は、未だ十分にパーソナライズされているとは言えません。 膨大な顧客データが存在していても、それが「次のアクション」や「次に見るべき体験」に変換されないまま眠っているデータは少なくありません。 InsightXは、こうした構造的な課題に対し、CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供しています。コアプロダクトは、「シェルフ型レコメンド®」です。 ユーザー一人ひとりの「いま見たい」をリアルタイムに捉え、商品、スタッフコンテンツ、特集記事などの既存アセットを組み合わせながら、パーソナライズされた体験を全自動で構築します。 単に機能を提供するSaaSではなくCXプラットフォームです。 Deployment Strategist（DS）やForward Deployed Engineer（FDE）が顧客の現場で得た課題や知見を、プラットフォームに素早く還元しながら、顧客体験そのものを前進させていく事業です。 その中でフルスタックエンジニアは、個別施策を支えるだけでなく、複数社に再現可能なプロダクトとして成立させる中核を担います。 すでに特定ドメインではジャイアントキリングを巻き起こしており、今後は家具・家電、総合モール、メディア、エンタメ、コスメ、不動産など、多品種かつ娯楽性の高い領域を中心に導入が進んでいます。2025年の製品版リリース以降、CARRは前年末比で約4倍、顧客数は約3倍に成長しています。さらにシリーズAラウンドでは総額8億円の資金調達を完了し、プロダクト開発と組織拡張を加速させています。 私たちが向き合っているのは、単なるレコメンド最適化ではありません。 非IT企業の自社ECが抱える「外部ベンダーの開発スピードの遅さ」と「多機能なSaaSを使いこなす難しさ」という構造的なジレンマそのものです。InsightXはそこに対し、現場で得た解像度の高い課題を起点に、本番データを使った動く価値を短いサイクルで実装し、プロダクトとして磨き込みながら前に進める開発スタイルを取っています。 次のフェーズでは、ファッション・アパレルで培った技術を、あらゆるBtoC企業へ横展開できるプロダクトへ進化させていきます。生成AI技術の進化を前提にした継続的なプロダクト改善と、AIネイティブなエンジニア組織の強化もその中核です。こうした進化を、アプリケーションからデータ基盤まで横断して牽引するフルスタックエンジニアを募集します。

■ 会社概要 InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。 私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 ■ ポジション概要 本ポジションは、ハイレベルな技術力を持つ学生エンジニアとして、実際のプロダクト開発の最前線に携わっていただきます。InsightXの『シェルフ型レコメンド®』機能の実装を中心に、フロントエンド、バックエンド、データ基盤、機械学習など幅広い技術領域で、多くのユーザーが実際に利用するプロダクション環境向けの実装を担っていただきます。 本ポジションでは、一定以上の開発経験と技術力を持つ方を対象としています。TypeScript、Go、Pythonなど複数の言語を使いこなし、フルスタックな開発ができる方、または特定領域で深い専門性を持つ方を求めています。 InsightXでは、一つの言語や領域に特化するのではなく、プロダクト開発全体に関わりながら、技術的に挑戦的な課題に取り組むことができます。少数精鋭のプロフェッショナルチームの一員として、高い技術レベルが求められる一方で、それができる方にとっては非常にチャレンジングで楽しい環境です。 ■ ポジションのミッション 実際のクライアントサイトに表示されるシェルフ機能の開発を通じて、高品質なプロダクトを作り上げ、実際のユーザーに価値を届けることがミッションです。学生のうちから、商用利用に耐えうる高い品質基準が求められる環境で本番コードを書き、大規模なユーザーベースを持つECサイトに技術的な価値を提供する経験を積みます。 ■ 業務内容 - シェルフ機能のフロントエンド実装（TypeScript, Svelte）：本番環境で動作する高品質なUIコンポーネント開発 - シェルフ機能のバックエンド実装（Go, Python）：パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したAPI・データ処理実装 - データ連携・データパイプラインの構築：BigQuery、Cloud Run等を活用した大規模データ処理基盤の開発 - A/Bテスト設計やデータ分析：統計的手法を用いた効果検証と次施策の提案 - （希望者のみ）顧客とのコミュニケーション・打ち合わせへの参加 - （希望者のみ）ML課題への挑戦：画像レコメンドへのテキスト埋め込み活用、推薦アルゴリズムの改善など ■ 技術スタック Frontend - TypeScript - React - Svelte - Vanilla JS - Next.js Backend - Go (Gin) - Python(Flask) - Node.js (Hono) ML - BQML - PyTorch - HuggingFace - Vertex AI Data Engineering - dbt - BigQuery - Cloud Run Infrastructure - Google Cloud Platform - Google Kubernetes Engine - Cloud Run - AWS CloudFront Event Bus - Cloud Pub/Sub DevOps - Github Actions - Terraform - Helm - Kustomization Data - BigQuery - Cloud SQL(PostgreSQL) - Google Cloud Datastore - Google Cloud BigTable BI - Redash Dev Tools - Cursor - Claude Code Communication - Slack

□■ 募集背景と開発課題 ■□ InsightXは、検索・推薦・生成・表示までを横断してプロダクトに組み込める、Netflixなどのビッグテックが手がける「自分のためだけのユーザー体験」を民主化する独自プラットフォームを提供するシリーズAのAIスタートアップです。 直近で総額8億円の資金調達を行い、日本を代表するような大手企業様への導入が随時進んでおり、今後もこの成長をさらに加速させるため、プロダクトは今、機械学習の観点で大きな転換点を迎えています。 [1] 分析で終わらず、顧客体験を動かすアルゴリズム実装 ECにおけるデータ活用では、分析結果が示唆に留まり、本番環境の体験改善につながらないことが少なくありません。 私たちが求めているのは、顧客行動・商品属性・コンテンツ・在庫や価格などの多様な情報をもとに仮説を構造化し、アルゴリズムとして実装し、実際のユーザー行動や事業KPIの変化までつなげられる力です。 [2] 個社最適に閉じない、横展開可能なML基盤づくり クライアントごとにデータ品質や粒度、業務制約は異なります。 一方で、その都度ゼロから作るのではなく、特徴量設計、前処理、学習・推論、評価、監視までを共通化し、複数社へ横展開できる形へ昇華させることが重要です。 [3] GenAI-NativeなML開発プロセスの確立 私たちは、Cursor、Claude Code、GPT等を前提とした開発プロセスを確立しています。 仕様理解、SQL作成、評価レポート生成、実装補助、QA、自動化などに生成AIを活用しながら、ML開発・分析・本番運用の反復速度を高めています。 AIを補助的に使うのではなく、AIと協働して仮説検証密度を上げることが前提となる環境です。 □■ 期待役割 ■□ ⚫︎推薦・検索アルゴリズムの設計・改善 ・協調フィルタリング、ランキング、画像類似検索、Two-Tower、Retrieval / Rankerモデルなどを活用した推薦・検索ロジックの設計・改善 ・商品シェルフ、メール、検索、ランキング、コーデ、記事、気温連動施策など、多様なユースケースへのML適用 ・精度だけでなく、多様性、鮮度、人気度、在庫、カテゴリ/ブランド制約などを考慮した実運用向けスコアリング設計 ⚫︎顧客データを用いた特徴量設計・データ整備 ・顧客行動ログ、商品マスタ、画像、テキスト、コンテンツ、在庫・価格・セール情報などを活用した特徴量設計 ・クライアントごとに異なるデータ品質・粒度・制約を踏まえた前処理、評価データセット作成、データパイプライン整備 ・新商品、ログ薄商品、ロングテール商品など、EC特有のコールドスタート課題への対応 ⚫︎学習・評価・推論パイプラインの構築 ・Offline評価基盤の整備、および Recall@K / NDCG / MRR / coverage / long-tail coverage などの指標設計 ・学習済みEmbeddingやRankerを本番環境に組み込むためのバッチ処理、artifact管理、差分更新、サービング設計 ・pgvector / Bigtable などを用いた低レイテンシな基盤の設計・運用 ⚫︎オンラインA/Bテストと事業KPI改善 ・オフライン指標だけでなく、CTR、CVR、売上、RPM、回遊率、離脱率などのオンライン指標で施策を評価 ・顧客ごとの施策仮説をA/Bテストに落とし込み、結果を分析し、次のアルゴリズム改善へ接続 ・他社ツールとの比較・リプレイスを見据えた評価設計と改善 ⚫︎個社施策の共通化・プラットフォーム化 ・1社向けに作ったロジックや分析手法を、複数クライアントに横展開できる共通機能へ昇華 ・顧客固有要件と、プロダクトとしての汎用性のバランスを取りながら設計 ⚫︎顧客現場に近いML開発 ・ビジネスサイドやプロダクトチームと連携し、顧客MTGで出た課題や仮説を、数日〜数週間で動くデモ・本番実装に落とし込む ・「ニーズ発掘 → デモ作成 → 実装 → 効果検証」のサイクルを高速に回す ・論文・技術検証で終わらせず、本番環境でユーザー行動と売上を変えるところまで責任を持つ ⚫︎生成AIを活用した開発・分析プロセスの高度化 ・仕様理解、SQL作成、評価レポート生成、実装補助、QA、自動化などへの生成AI活用 ・ML開発・分析・本番運用の反復速度を高めるための社内ツール化、ナレッジ化、ワークフロー整備 □■ 開発環境 ■□ 【開発言語】Go, Python, TypeScript, JavaScript (Vanilla JS) 【フレームワーク】Gin, Flask, Hono, React, Next.js, Svelte 【インフラ】Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Cloud Pub/Sub), AWS CloudFront 【DB / データ基盤】BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL), Cloud Datastore, Cloud Bigtable 【ML】Vertex AI, PyTorch, Hugging Face, BQML 【DevOps / CI/CD】Terraform, GitHub Actions, Helm, Kustomization 【ツール】dbt, Redash, Slack 【AIツール】Cursor, Claude Code, Codex □■ InsightXについて ■□ 国内外含めオンラインでの購買体験は、未だ十分にパーソナライズされているとは言えません。 膨大な顧客データが存在していても、それが「次のアクション」や「次に見るべき体験」に変換されないまま眠っているデータは少なくありません。 InsightXは、こうした構造的な課題に対し、CX変革AIプラットフォーム「InsightX」を開発・提供しています。コアプロダクトは、「シェルフ型レコメンド®」です。 ユーザー一人ひとりの「いま見たい」をリアルタイムに捉え、商品、スタッフコンテンツ、特集記事などの既存アセットを組み合わせながら、パーソナライズされた体験を全自動で構築します。 単に機能を提供するSaaSではなくCXプラットフォームです。 Deployment Strategist（DS）やForward Deployed Engineer（FDE）が顧客の現場で得た課題や知見を、プラットフォームに素早く還元しながら、顧客体験そのものを前進させていく事業です。 すでに特定ドメインではジャイアントキリングを巻き起こしており、今後は家具・家電、総合モール、メディア、エンタメ、コスメ、不動産など、多品種かつ娯楽性の高い領域を中心に導入が進んでいます。2025年の製品版リリース以降、CARRは前年末比で約4倍、顧客数は約3倍に成長しています。さらにシリーズAラウンドでは総額8億円の資金調達を完了し、プロダクト開発と組織拡張を加速させています。 私たちが向き合っているのは、単なるレコメンド最適化ではありません。 非IT企業の自社ECが抱える「外部ベンダーの開発スピードの遅さ」と「多機能なSaaSを使いこなす難しさ」という構造的なジレンマそのものです。InsightXはそこに対し、現場で得た解像度の高い課題を起点に、本番データを使った動く価値を短いサイクルで実装し、プロダクトとして磨き込みながら前に進める開発スタイルを取っています。