【正社員】データコンサルタント / データサイエンティスト

■ 事業概要 【私たちについて】 株式会社Insight Edgeは、2019年7月に設立された住友商事グループのDX技術専門子会社です。住友商事グループの幅広い事業現場で培った知見を強みに、エンジニアリング、デザイン、コンサルティングなどの多様な専門性を組み合わせ、グループ内外のお客様の課題解決と価値創出を支援しています。ニーズ探索や企画から、プロトタイピング、AI・生成AI・データ分析、システム実装、現場への定着まで、一気通貫で伴走します。 　 　＜Mission / Vision＞ 　Our Mission: 「技術の力で世界を "Re-design”する」 　Our Vision: 「ビジネスの可能性を共に、素早く、カタチにする」 住友商事は、世界64カ国・地域に125拠点、連結対象会社数507社を持ちます。鉄鋼、自動車、輸送機・建機、都市総合開発、コミュニケーションサービス、デジタル・AI、ライフスタイル、資源、化学品・エレクトロニクス・農業、エネルギートランスフォーメーションなど、多岐にわたる事業を展開しています。Insight Edgeは、こうした幅広い事業現場で培った知見を基盤に、本質的な課題を見極め、デジタル技術を活用した解決策を現場と共に構想・実装しています。領域ごとに異なるビジネスモデルや課題に向き合い、企画やPoCにとどまらず、実装・運用・定着まで携われることが特長です。 高度な研究経験を持つ人材や、大手企業・AIスタートアップ等で経験を積んだエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、デザインストラテジスト、サービスデザイナー、コンサルタント、事業開発・リサーチ人材など多彩なDX専門人材が集まっています。「内製」ゆえの現場との距離の近さを活かし、スピーディかつフレキシブルに幅広い課題の解決を目指しています。 ■ 業務内容 【ポジションの役割】 本ポジションは、データサイエンスの力で事業課題を解くデータコンサルタント/データサイエンティストです。 ビジネス課題のヒアリング・構造化といった上流のコンサルティングから、機械学習・数理最適化モデルの開発、現場への導入・価値創出までを一気通貫で担っていただきます。 ※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります 【具体的な業務内容】 ・ヒアリングを通じたビジネス課題の抽出・構造化と、仮説・ゴール設定からデータ分析課題への落とし込み ・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供 ・需要予測・供給予測等の数値予測をはじめとする機械学習モデルの開発 ・配送最適化・番組編成最適化等の数理最適化モデルの開発 ・データ分析プロジェクトの推進・管理（ユーザとのビジネス要求やQCD（品質・コスト・納期）に関する折衝を含む） 対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々です。最近では生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトも多く立ち上がっています。 ＜過去に当社で実装したプロジェクトの一例＞ ・通販番組編成自動化システムの開発：経験と勘に依存していた番組編成業務を整理・定式化し、自動で編成案を生成する最適化アルゴリズム・Webシステムを開発・導入。編成案作成にかかる期間を約1週間から数時間へ短縮。 ・小売業向け新規出店売上予測モデルの開発：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルと、分析結果を可視化するツールを開発・導入。出店判断や売上向上施策の検討を支援。 ・食品スーパー向け総菜値引き最適化アルゴリズムの構築：総菜の値引き施策を最適化するアルゴリズムを構築し、店舗で利用できるアプリケーションとして開発・導入。 ・生成AIを活用した投融資判断支援システムの開発：過去の投融資案件情報を活用し、案件比較や判断材料の整理を支援するWebシステムを開発・導入。生成AI・AIエージェントを活用し、投融資判断業務の効率化と意思決定品質の向上を支援。 ・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェントの開発：AI駆動型のシステム開発プロセスを実現するAIエージェントの企画・技術実証・開発を推進。 【配属先】 エンジニアリング部 データサイエンスチーム（2チーム体制。配属チームは選考過程で決定）に配属となります。 大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて体制を拡充しています。 ■ ポジションの魅力 【仕事の魅力】 ・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走して成果が出るところまでやり切ることができます。 ・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想/企画）からDXを推進できます。 ・住友商事グループの多様な事業領域（全9産業グループ）を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。 ・現場知識のある商社メンバーや、高度な技術・知識を持つエンジニア・データサイエンティストと協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 【社内の雰囲気・働く環境】 社員全員が働きがいを感じられる環境づくり：社員が最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境など積極的に取り入れ、常に社員にとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。 ・最新ツールと自由な技術選定：ChatGPT、Claude Code等の生成AIを日々の業務でフル活用。バイブコーディング・バイブデザインなど、生成AIを活用したシステム開発/デザインプロセスの改善にも取り組んでいます。最新のツール/モデルもスピード感を持って導入・整備し、技術選定の裁量も大きく持たせています。 ・柔軟な働き方とフラットな組織：リモート・フルフレックスタイム制を導入。ビジネスサイドともフラットに議論できる風通しの良いカルチャーであり、無駄なプロセスを排して開発に集中できる体制を整えています。 ・自己研鑽・挑戦の推奨：新しい技術（LLMなど）の学習の機会や自発的な検証実験を推奨しており、個人の知的好奇心を満たし、成長し続けられる環境です。 【分析環境】 分析環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。 ・Notebook：Jupyter Notebook/JupyterLab/Google Colab など ・インフラ：AWS/GCP/Azure の各種サービス群 ・コーディングエージェント：Claude Code/Codex/Devin ・生成AI：ChatGPT Business/Claude Team/Gemini Enterprise ※適宜最新のモデルやサービスを導入し分析プロセスに適用しています。 ・バージョン管理：GitHub ・CICD：GitHub Actions ・タスク管理：Wrike ・チャットツール：Slack/Teams ・業務用端末（PC）：MacBook・Windows

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・統計・機械学習を用いたデータ分析と、ビジネス事例における予測・最適化等のモデル構築の実務経験3年以上 ・ヒアリングを通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定からデータ分析課題への落とし込みを主導した経験3年以上 ・データ分析プロジェクトの推進・管理（プロジェクトマネジメント）を担った経験2年以上 ・ユーザー・ステークホルダーとのビジネス要求やQCD（品質・コスト・納期）に関する折衝・合意形成を担った経験 ・要件定義書・分析レポート等のテクニカルドキュメントや提案書・報告書等のビジネスドキュメントの作成、プレゼンテーションを通じて分析結果を意思決定につなげた経験

・生成AI・LLM技術に関する知識と、データサイエンス実務での活用経験 ・コンサルティングファームでのコンサルタント経験 ・商用レベルのプロダクトの実装・開発経験 ・ビジネスレベルの英語力

【やり抜く（当事者意識とプロフェッショナルとしての責任感）】 ・"手段"ではなく、"目的"と"成果"にこだわり、品質・納期・付加価値にプロとして責任を持てる方 ・「自分事」として意思決定された内容を最後まで諦めずに考え抜き、実践・完遂できる突破力・推進力をお持ちの方 【やってみる（未知への挑戦と継続的な成長意欲）】 ・好奇心や向上心を持ち、最新技術や未知の領域へもポジティブに飛び込める方 ・日々の業務の中で小さく試し、深く学び、改善を繰り返し、その学びを可視化して組織の成長へとつなげられる方 【みんなでやる（リスペクトとチーム共創）】 ・自身の担当や専門領域にこだわらず、必要な人を巻き込みながらチームとして成果を最大化できる方 ・他者を尊敬・信頼し、謙虚な姿勢でコミュニケーションを取りつつ、建設的な意見を述べ議論ができる協調性をお持ちの方