02.【1人目】プロダクトAI/MLエンジニア

シリーズA資金調達を完了し、グロース・フェーズに突入したため、プロダクト内AI機能のアーキテクチャ設計・精度改善を担ってくださる「1人目のプロダクトAI/MLエンジニア」を募集します。 iibaは、子育て世帯にとって欠かせない情報基盤となることで、新たな子育てインフラの構築を目指しています。ユーザー投稿、施設情報、検索行動など、プロダクト上には今後より多様なデータが蓄積されていきます。 子育て世帯が「今の自分たちに合う場所・体験・情報」により正確に出会えるように、AI/ML・検索・推薦・LLM/RAGを組み合わせたプロダクト内AIアーキテクチャをつくり、精度改善をリードするポジションです。 【業務詳細】 ・iibaアプリにおける検索・推薦・ランキング・パーソナライズ機能の設計・開発・精度改善 ・プロダクト内AI機能のアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定 ・RAG、ベクトル検索等を活用した検索・推薦・情報整理基盤の設計・実装 ・データ品質、アノテーション、正解データ、評価データセットの設計・整備 ・AI/ML機能を安定的に運用するためのMLOps / LLMOps、モニタリング、改善ループの構築 ・AI機能における安全性、個人情報、品質担保、ガードレール、運用フローの設計 【技術スタック・関連領域】 ・Language：Python, TypeScript ・Backend / API：FastAPI, Go, TypeScript ・AI Platform：Gemini / Vertex AI, OpenAI API 等 ・Database / Search：PostgreSQL, pgvector, Firestore ・Infrastructure：Google Cloud ・Data / Analytics：BigQuery 【ポジションの魅力】 1. プロダクトの精度改善に直結するAI/MLに取り組める iibaでは、検索・推薦・ランキング・情報整理の品質が、そのままユーザー体験に直結します。プロダクト内のAI機能として本番運用される仕組みを設計し、継続的に精度改善していくことができます。 2. 子育て領域の情報探索体験を、AIでより良くできる 子育て世帯にとって、場所や体験の選択は、年齢、移動距離、設備、混雑、口コミ、天候、目的など多くの条件が絡みます。こうした複雑な意思決定を支える検索・推薦・情報整理の仕組みを、AI/MLの力で改善していくことに挑戦できます。 3. 経営・プロダクトと近い距離で精度改善を推進できる 経営陣、PdM、エンジニア、事業メンバーと連携しながら、どのAI機能がユーザー価値・事業価値に効くのかを考え、実装・改善できます。技術起点だけでなく、ユーザー体験と事業成果から逆算して、AI機能の改善を進める役割です。 ※なお、本ポジションへの応募にあたって、まずはお話だけ伺いたいという方は、カジュアル面談からでも受け付けております。 カジュアル面談はこちら：https://herp.careers/v1/iiba/ohKlrMYxBXCr?token=9E48hFIkZnw2GZFn-0k3Q

・Pythonを用いた機械学習、検索、推薦、データ処理、またはAIアプリケーション開発の実務経験 ・WebアプリケーションまたはAPIを本番システムとして設計・開発・運用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析・検証の経験 ・モデル、検索ロジック、推薦ロジック、AI機能の品質を評価するための指標設計・検証経験 ・Google Cloud / AWS / Azure などクラウド環境での開発・運用経験

・LLM / RAG / Embedding / Vector Search を活用したプロダクト内AI機能の開発経験 ・Gemini / Vertex AI / OpenAI API 等を用いたAI機能の本番運用経験 ・pgvector、Elasticsearch、Algolia 等を用いた検索・推薦基盤の開発経験 ・検索・推薦結果の評価設計、正解データ作成、アノテーション設計、A/Bテストの経験 ・MLOps / LLMOps、モデルデプロイ、評価基盤、モニタリング基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、dbt、データウェアハウス、ログ設計、分析基盤に関する経験 ・ユーザー行動データ、位置情報、口コミ、施設情報などを活用したプロダクト改善経験 ・個人情報、プライバシー、AIの安全性、ガードレール設計に関する知識または経験

・検索精度・推薦精度・情報品質・ユーザー体験を改善することを楽しめる方 ・曖昧な課題に対して、自ら問いを立て、仮説検証と定量評価を進められる方 ・PoCで終わらせず、本番運用・評価・精度改善まで責任を持って進められる方 ・プロダクト、事業、データ、エンジニアリングを横断してコミュニケーションできる方