AI/IoT PM（AI/IoT プロジェクトマネージャー）

【事業内容】 Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。 物理世界の知覚・制御のための先端AI技術開発と、エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核とした事業を行っています。 当社の事業の特徴は、AIそのものだけでなく、その実装や大規模運用を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ■ スタートアップならではの幅広い業務経験 受注後のデリバリーだけではなく、リード獲得後のヒアリング・提案段階から一気通貫で担当することができます。今後さらにスキルを磨きたい方にとって、AI/IoTプロダクト導入の最先端でキャリアの幅を広げられるポジションです。 ■ 実際の現場で使われるプロダクトづくり 関わったものがそのまま工場や現場で稼働し、成果を直接目にできるポジションです。 ■ 複数のステークホルダーと相対し、全体最適な目線から成果にコミットできる経験 クライアントやパートナー企業、社内エンジニア陣など様々なステークホルダーと関わるため、全体最適を設計しながら成果に直結する役割を担えます。 【Ideinの強み】 大規模運用を支える自社プロダクト「Actcast」 数千・数万のエッジデバイス(Raspberry Pi)を、エンタープライズ水準の品質・安定性・セキュリティで遠隔運用できる強力な自社プラットフォームを有していること。 リソース制約の強いデバイスへのAIの実装技術 安価な汎用チップやリソースの限られたチップ上でも、高度なAIを高速に動作させるAIそのものの設計・開発ノウハウに加え、深層学習に特化した最適化コンパイラを有していること。 大規模社会実装の実績と、そこで培ったノウハウ 高い品質での開発・運用が求められる大規模システムを立ち上げ、長年に渡って運用してきた実績、その中で獲得したノウハウを有していること。 【プロダクト】 ◆Actcast(アクトキャスト) https://actcast.io/ エッジAI技術を用いて、様々な現場から大規模・リアルタイムにプライバシーに配慮したデータ収集を実現するプラットフォームサービスです。ファミリーマートの店内サイネージ広告事業など、大規模なサービスのインフラとして利用されています。 【ソリューション例】 ◆Family Mart Vision https://gate-one.co.jp ファミリーマート店内のサイネージをAIカメラで解析し、どれだけの人が広告を見たかを可視化するソリューションです。人・顔検出、顔の向き、年齢・性別推定などのAI分析により、広告枠の価値を定量的に算定します。 ◆TAKANAWA GATEWAY CITYの「Real×Tech LAWSON」(KDDI・ローソンと連携) KDDIとの次世代コンビニに関するAIカメラを活用したプロジェクト https://youtu.be/gfqgaxBybCY ◆製造業向けエッジアプリケーション 自社プラットフォームActcastを活用し、自動車メーカーの製造現場で利用されるアプリケーションからデータ活用までを企画・開発しています。現場との対話を通じて課題を整理し、個別対応にとどまらず、全社で活用可能な機能へ発展させていきます。 【研究開発一例】 ◆ai cast（アイキャスト） 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 ◆自動運転開発 特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めています。 ◆マルチモーダルエージェント“Saya” ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。 自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018） ---------------------------------------------------------------------------- 【配属部署】 デプロイメント部（9名/内 FDE 7名、DS 2名） 【チームのミッション】 クライアントの現場や業務プロセスにおける「本質的な課題」を捉え、自社プロダクトやR&D技術を活用した最適なソリューションを提案。機械学習や組み込みなど様々な専門性を持つエンジニアとタッグを組み、数週間〜数ヶ月単位の高速なPoC（概念実証）を主導して、現場改善・業務効率化の最大化を実現することです。 【募集背景】 当社のエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」とそれを活用したソリューション群は数々のクライアントから高い評価をいただき、現在リード（お問い合わせ・引き合い）数が増加の一途をたどっています。 直近では大規模エンタープライズ顧客への導入が連続して決定するなど、展開スピードを加速させるうえでとてもエキサイティングなフェーズを迎えています。 ありがたいことに多くの案件をいただいている一方、現在の少数精鋭のメンバーだけではすべての期待に応えるのが難しくなりつつあります。そこで、プロジェクトデリバリー体制を大幅に強化し、さらなる事業拡大とクライアントへの価値提供を最大化するため、新たに中心メンバーとなって活躍いただけるプロジェクトマネージャー（PM）を募集します。 プロジェクトチームとともにプロジェクトを成功に導くだけではなく、将来的にはそこで得た経験をもとに事業の成長をけん引する重要な役割を担っていただきたいと考えています。 【業務概要】 機械学習およびIoTプロジェクトにおけるプリセールスから要件定義、顧客折衝、デリバリー（PoC推進）まで一気通貫でお任せします。1人あたり最大3〜4プロジェクトを並行してマネジメントしていただきます。 ※担当するプロジェクト数はプロジェクト規模によって変動します ※社内では本ポジションを「DS（Deployment Strategist）」と呼んでいます。現場での技術検証・実装を担う「FDE」とチームを組み、DSはプロジェクトマネジメントと顧客折衝・要件整理、および組織横断での調整・旗振りを担う体制です。 【具体的な業務】 1. プリセールス・提案活動 ・クライアントへのヒアリング、業務プロセスの分析、潜在的な課題の抽出 ・要望をそのまま受け入れる「御用聞き」ではなく、前提や課題そのものを疑い、本質的な課題解決に繋がるアプローチの提案・プレゼンテーション ・実現可能性（フィジビリティ）を見据えた提案書・工数見積の作成 2. 要件定義・顧客折衝 ・提案内容に基づく要件定義、およびシステムアーキテクチャの方向性の策定 ・クライアントと開発チーム（エンジニア）の間に立ち、技術的な「通訳」として要件を咀嚼。双方の期待値をコントロールする折衝業務 3. プロジェクト管理・デリバリー（PoC推進） ・機械学習エンジニア、組み込みエンジニアを主とした開発チームのディレクション ・数週間〜数ヶ月の短期・高速で回すPoCプロジェクトの進捗、品質、スコープマネジメント ・プロジェクトの結果を踏まえた、次フェーズ（本番導入や追加検証）への改善提案 【入社後イメージ・期待】 ＜入社後3ヶ月＞ ・プロダクト理解と顧客課題の理解を揃える ・先輩同席で提案〜導入の型を掴む ・1案件で「導入〜成果が出るまで」を一通り経験する（運用伴走も含む） ＜6ヶ月以降＞ ・提案〜導入〜成果までを自走して回す ・自走して得た「個人技」をナレッジ化してチームメンバーへ還元する（提案・導入・運用） ・収益（利用拡大・継続）に繋がる動きまで責任を持つ ＜中長期（1〜3年）＞ ・複数の業種・業態にまたがるプロジェクトを統括し、組織横断での旗振り役を担う ・DS組織の拡大フェーズにおいて、採用やメンバー育成にも関与する ・将来的にはマネージャーとしてチームマネジメントを担っていただくことを期待しています

・機械学習もしくはIoTソリューションを対象としたプロジェクトマネジメントの経験3年以上 ※Webアプリケーション開発のみ、または社内SEとしてのプロジェクトマネジメント経験のみの方は対象外となります。

・システム開発経験3年以上 ・クライアントの業務プロセスを理解し、ソリューション提案を行った経験 ・スタートアップでの複数ロール横断経験 ・エンタープライズ向けSaaSや大規模SIでのプリセールス経験 ・Raspberry PiやJetsonといったエッジデバイスを使った開発経験 ・ネットワーク関連知識 ・機械学習を使ったソフトウェア開発経験 ・物事を構造化し、聞き手のリテラシーに合わせてわかりやすく伝える力

◾️提案型の視座を持つ方 ・クライアントの要求通りに作るのではなく「本当に解決すべき課題は何か」を突き詰め、クライアントと期待値を合わせながらプロジェクトを進められる方 ◾️不確実性の高い状況でもやり抜く力（GRIT）を持って取り組める方 ・要件が固まっていない状況でも、仮説を置いて整理し、次の一手を提案できる方 ・正解が定義されていないAI/IoTのPoC領域において、仮説検証を高速で回すことに面白みを感じられる方 ◾️異なる専門性へのリスペクト ・ビジネスサイドやエンジニア陣のハブとなりプロジェクトを進められる、高いコミュニケーション能力やバランス感覚をお持ちの方