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【事業内容】 Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。 物理世界の知覚・制御のための先端AI技術開発と、エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核とした事業を行っています。 当社の事業の特徴は、AIそのものだけでなく、その実装や大規模運用を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【チームのミッション】 FDEのミッションは技術と自社プロダクトを深く理解したプロフェッショナルとして、顧客の現場の課題をエンジニアリングで解決することです。また、課題解決の中で得た知見をプロダクトにフィードバックする事もFDEの重要な役割です。 当社は自社プロダクト「Actcast」やアプリ群、R&Dアセットなど強い武器を有していますが、物理世界の難解・複雑な課題に対して出来合いのソリューションを単純に適用するだけでは本質的な課題解決を実現することは難しいです。FDEはそうした自社のアセットを最大限活用しつつ、本質的な課題解決のために必要なエンジニアリングを行う事です。顧客の課題を深く理解し、解決方法を提案する活動も行っていただきます。 【募集背景】 大規模エンタープライズ顧客への導入が決定し、展開スピードの加速に伴い、導入〜本番運用までを担う技術体制の強化が急務となっています。現在、提案・受注は既存メンバーとパートナーで推進できていますが、導入・活用フェーズを担うリソースが不足しており、組織体制の整備を進めている段階です。そこで今回、FDE組織の立ち上げメンバーとして、プロダクト導入・実装・活用支援をリードいただける方を募集します。 【業務概要】 FDEは、当社プロダクトの本番導入〜運用定着〜成果創出までを技術面からリードするポジションです。要件が固まったものを実装するだけでなく、顧客の課題を理解し、導入・運用の設計/実装/改善提案を通じてプロダクト価値を最大化し、利用継続・利用拡大につなげます。 【具体的な業務】 ・顧客環境への導入（PoC〜本番）設計・実装・リリース ・技術要件定義（顧客ヒアリング、前提整理、制約把握、構成設計） ・API連携/周辺システム連携の設計・実装・運用 ・本番運用に乗せるための改善（監視/運用フロー/障害対応設計など） ・導入後の活用・成果創出に向けた伴走（技術的な課題解決、改善提案） ・社内（PdM/AE/パートナー）との連携による案件推進 ・機械学習モデルを活用したソリューションの実装・応用開発 　（例：エッジ／ロボット上での画像認識モデルの搭載・判定、作業解析モデルの構築・改善 など） 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ■ 現場の課題解決に直結するプロジェクト経験 現場のデータと技術をつなぎ、IoT/AI を活用した DX を推進することで、効率化や製品/サービス品質の向上といった具体的な成果を創出します。実装から改善まで一貫して関わることで、技術的手触りと社会的価値を実感できる仕事です。 ■ 実際の現場で使われるプロダクトづくり 関わったものがそのまま工場や現場で稼働し、成果を直接目にできるポジションです。 ■ ユーザーと共に要件を整理する経験 現場の声を直接聞きながら要件を定義し、解決策を設計・実装していく力が身につきます。 ■ 運用・実用フェーズまで伴走できる開発プロセス 開発だけでなく、導入後の運用・改善まで一貫して関わり、実用性の高いプロダクトを育てていく経験が得られます。 【プロダクト】 ◆Actcast(アクトキャスト) https://actcast.io/ エッジAI技術を用いて、様々な現場から大規模・リアルタイムにプライバシーに配慮したデータ収集を実現するプラットフォームサービスです。ファミリーマートの店内サイネージ広告事業など、大規模なサービスのインフラとして利用されています。 【ソリューション例】 ◆Family Mart Vision https://gate-one.co.jp ファミリーマート店内のサイネージをAIカメラで解析し、どれだけの人が広告を見たかを可視化するソリューションです。人・顔検出、顔の向き、年齢・性別推定などのAI分析により、広告枠の価値を定量的に算定します。 ◆TAKANAWA GATEWAY CITYの「Real×Tech LAWSON」(KDDI・ローソンと連携) KDDIとの次世代コンビニに関するAIカメラを活用したプロジェクト https://youtu.be/gfqgaxBybCY 【研究開発一例】 ◆ai cast（アイキャスト） 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 ◆自動バレー駐車システム 車にAIカメラ・駐車場内にActcast連携エッジAIカメラを設置し、人を介在せず周囲を確認して自動走行して車を空きスペースに駐車するシステム。 本システムを普及させることで、住みやすい都市の実現や事故の低減などを目指しています。 ◆マルチモーダルエージェント“Saya” ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。 自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。 【Ideinの強み】 大規模運用を支える自社プロダクト「Actcast」 数千・数万のエッジデバイス(Raspberry Pi)を、エンタープライズ水準の品質・安定性・セキュリティで遠隔運用できる強力な自社プラットフォームを有していること。 リソース制約の強いデバイスへのAIの実装技術 安価な汎用チップやリソースの限られたチップ上でも、高度なAIを高速に動作させるAIそのものの設計・開発ノウハウに加え、深層学習に特化した最適化コンパイラを有していること。 大規模社会実装の実績と、そこで培ったノウハウ 高い品質での開発・運用が求められる大規模システムを立ち上げ、長年に渡って運用してきた実績、その中で獲得したノウハウを有していること。 【入社後イメージ・期待】 ＜入社後3ヶ月＞ ・プロダクト理解と顧客課題の理解を揃える ・先輩同席で提案〜導入の型を掴む ・1案件で「導入〜成果が出るまで」を一通り経験する（運用伴走も含む） ＜6ヶ月以降＞ ・提案〜導入〜成果までを自走して回す ・勝ちパターンを型化して横展開する（提案・導入・運用） ・収益（利用拡大・継続）に繋がる動きまで責任を持つ

【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・最先端の技術に触れながら社会貢献性の高い事業に携われること。 ・デバイスファームウェア開発からインフラ、フロントエンドまで多岐にわたる領域の開発に取り組めること。 ・スクラム開発及びペアプログラミングやモブプログラミングを積極的に取り入れており、チームメイトと互いに教え合いながら成長できること。 ・セミナー登壇経験のあるメンバーもおり、優れたスキルを持つチームメイトたちと共に仕事ができること。 ・プロダクトマネジメントプロセスに積極的・主体的に関われること。 ・業務で利用するPCを下記より選択可能なこと。 　┗①貸与（40万円を上限に好きなPCを選べる）　②購入補助（上限30万円）　③BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）から選択。ご自身の好きなPCを利用することも可。また、開発環境として選択可能なOSもLinux/Mac/Windowsから選択可。 【業務概要】 当社は Actcast というエッジコンピューティングプラットフォームを提供しています。大量のIoTデバイスを遠隔から管理・運用することができるサービスです。独自の高速化コンパイラ技術で安価なエッジデバイスの処理能力を引き上げ、遠隔からの一括管理を実現している点が特徴です。 2020年1月に正式ローンチし、複数のエンタープライズとの関係深化と事業上の取り組みを進めてまいりました。現在では 140 社以上のパートナー企業を有しております。今後は当該エンタープライズをお客様として、サービス導入案件を執行・拡大しております。 Actcast はひとつのプロダクトでありながらその中に以下を包含する野心的なソフトウェアです。 ・大量の AI デバイスから送信される大量のログのハンドリング ・AI デバイス向けのファームウェア (Actcast OS) の提供 ・AI アプリ開発ベンダー向けの SDK の提供 ・環境の影響を受けやすい IoT デバイスを遠隔で安定的に監視・運用するしくみ 難易度の高い設計・開発をアジャイルな開発プロセスとモダンなソフトウェアスタックによって支えています。 開発チームは4人前後のスクラムチームのあつまりです。各チームは上記の複数のコンポーネントをまたぐ stream-aglined なチームです。個々人は主軸とする分野を持ちつつチームとしては多能であることが求められています。Join いただいた場合、バックエンドを中心に、必要に応じて守備範囲を広げていただくことを想定しています。 【具体的な仕事内容】 ・サーバーサイドおよびインフラの設計/開発/保守/運用 ・IoT デバイス向けファームウェアの設計/開発/保守 ・高速化コンパイラとSDK の設計/開発/保守 ・ライブラリやインフラなどの技術検証 【事業内容】 Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。 物理世界の知覚・制御のための先端AI技術開発と、エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核とした事業を行っています。 当社の事業の特徴は、AIそのものだけでなく、その実装や大規模運用を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 【企業のミッション】 ・「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 ・実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【部署のミッション】 当社の主幹事業であるエッジ AI プラットフォームの開発・運用を行います。また、プロダクトマネジメントにも当部署がリーダーシップを持ち取り組みます。 【所属】 Actcast開発部 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018）

【業務内容】 ActcastのPM/POとして、プロダクトバックログ管理、要件・課題整理、仕様策定、スクラム開発の推進、ステークホルダー調整、リリース・トラブル対応時のプロダクト判断などを担当。 合わせて、対外報告や運用レポート作成・スケジューリング・リスク管理を行い、社内外関係者間の情報連携と合意形成を推進していただきます。 ＜具体的には＞ ■ActcastのPM/PO業務 ■プロダクトバックログ管理 ・PBIの起票、課題（What）とユースケースの明文化 ・受け入れ条件の策定と合意形成 ・リファインメントに向けたPBIの整理、優先度判断の材料準備 ■スクラムイベントにおけるプロダクト側視点での推進 ・課題説明、論点提示、意思決定 ・スプリントゴール策定支援、デモ内容の合意 ・対外説明観点の整理 ■ステークホルダーマネジメント ・社内外の関係者の期待値調整 ・リリースや変更点の説明、必要なコミュニケーション設計 ■トラブル対応時のプロダクト判断 ・影響判断と優先度付け ・顧客コミュニケーション方針の決定と実行（Status更新、個別連絡等） ■対外報告 ・要望機能取りまとめと開発状況について報告資料作成 ・運用レポート（利用状況、監視状況など） ・報告の前提、範囲、責任分界の明確化 ■要望アイテムの運用設計と推進 ・仕様叩き台・説明資料作成 ・対顧客リファインメントに向けた論点整理 ■スコープ、スケジュール、リスク管理 ・ボリューム見積り情報を踏まえたタイムライン整理 ・依存関係やコンフリクトの可視化と調整 ・リリースに必要な社内外タスクの洗い出しと推進 ■コミュニケーションハブ ・関係者（社内開発チーム、プロダクトチーム、対外ステークホルダー）間の情報流通の設計 ・重要事項の議事録化、決定事項の明文化 【ポジションの魅力】 一般的なSaaSのようなクラウドサイドで動作するシステムではなく、現場で動作するエッジデバイスも含めた幅広い知識・知見・経験が必要なシステムの可能性を引き出し、それをどのようにお客様の課題解決・価値に繋げていくかを考えることができる。 【キャリアパス・キャリアイメージ】 ＜入社後3ヶ月＞ - Actcastのアーキテクチャへのキャッチアップ - 一般的なActcastアプリの構成についてキャッチアップ - 開発組織とのスクラム併走，及び，一部スクラムイベントのファシリテーション - 特定社外ステークホルダーとの関係構築と定常的なコミュニケーションの補助 ＜6ヶ月以降＞ - イレギュラーな事項に対する対応・判断ができるようになる - 事業状況を鑑みて開発リソースの割り当てによりプロダクト価値を高める実施判断ができるようになる ※上記はイメージです。入社者のご経験や適性に応じてキャリアパスは調整させていただきます 【募集背景】 お客様とのコミュニケーションを通じた要求・合意形成・優先順位・対外説明・リリース調整を束ねるという部分を担う人員を拡充することで、FDEからのフィードバックの吸い上げ、多様なお客様への横展開や、既存のお客様へのより深いアプローチを可能としていくため。 【所属】 プロダクト部 ※部長1名、メンバー2名(うち兼務1名) 【選考フロー】 書類選考→カジュアル面談→1次面接→リファレンスチェック＋最終面接→条件面談 【事業内容】 Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。 物理世界の知覚・制御のための先端AI技術開発と、エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核とした事業を行っています。 当社の事業の特徴は、AIそのものだけでなく、その実装や大規模運用を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 ＜企業のミッション＞ 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 ＜チームのミッション＞ - Actcast のプロダクト価値を最大化するために、「何を作るべきか」を明確にし、チームが価値を継続的に届けられる状態を作る。 - 主要対外関係者との合意形成と報告を通じて、Actcast要望対応と固有環境リリースを、リスクを抑えつつ計画的に前進させる。 【プロダクト紹介】 ◆Actcast(アクトキャスト) https://actcast.io/ エッジAI技術を用いて、様々な現場から大規模・リアルタイムにプライバシーに配慮したデータ収集を実現するプラットフォームサービスです。ファミリーマートの店内サイネージ広告事業など、大規模なサービスのインフラとして利用されています。 ＜ソリューション例＞ ◆Family Mart Vision https://gate-one.co.jp ファミリーマート店内のサイネージをAIカメラで解析し、どれだけの人が広告を見たかを可視化するソリューションです。人・顔検出、顔の向き、年齢・性別推定などのAI分析により、広告枠の価値を定量的に算定します。 ◆TAKANAWA GATEWAY CITYの「Real×Tech LAWSON」(KDDI・ローソンと連携) KDDIとの次世代コンビニに関するAIカメラを活用したプロジェクト https://youtu.be/gfqgaxBybCY ＜研究開発一例＞ ◆ai cast（アイキャスト） 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 ◆自動運転開発 特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めています。 ◆マルチモーダルエージェント“Saya” ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。 自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績があること 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018） ※従事すべき業務の変更の範囲：なし ※就業場所の変更の範囲：なし

【企業ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【事業内容】 Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。 物理世界の知覚・制御のための先端AI技術開発と、エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核とした事業を行っています。 当社の事業の特徴は、AIそのものだけでなく、その実装や大規模運用を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 【部署のミッション】 顧客と共に、技術調査・実験・提言を重ねながら技術的方向性を描き、実現していく。 顧客が培ってきたレーダーシステム・ 製品開発の知見と、私たちの機械学習の専門性を掛け合わせることで、世の中に価値提供を行う 【募集背景】 レーダーシステムの開発・運用に知見を持つクライアントとの長期プロジェクトが立ち上がり、拡大が見込まれています。レーダー × 機械学習は、技術的にも事業的にも大きな伸びしろがある領域であり、このプロジェクトを着実に前進させ、さらにその先の応用領域へ広げていくため、レーダーソリューション開発を担う機械学習エンジニアを募集します。 【業務概要】 クライアントが持つレーダーシステム・製品開発の知見と、Ideinが持つ機械学習の専門性を掛け合わせ、レーダー領域における新しいソリューションを共に作り上げていくポジションです。 最終的には実機動作させることを念頭に、技術調査・サーベイから始まり、信号処理アルゴリズムの再現実装、受領データの中身の把握と整備、機械学習モデルの設計・実装・評価まで、レーダー × 機械学習に関わる一連の業務を幅広く担っていただきます。 クライアントのエンジニアとの定例ミーティングや日々の議論を通じて技術方向性を共に描きながら、機械学習をどう活かすかを組み立てていく活動に参画していただきます。 技術調査と実験を重ねながら、クライアントと共に最良の手段を探していく開発に取り組むポジションです。 ※本ポジションは、AI開発部での受託開発のエンジニア募集です。 【具体的な仕事内容】 ・レーダーデータの信号処理・機械学習アルゴリズムの調査・再現実装 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・データ整備・データ収集計画の策定 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・顧客の業務プロセスのヒアリング ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など 【入社後イメージ・期待】 ＜入社後3ヶ月＞ ・プロジェクトに関わる専門用語やドメイン知識（業務知識）のインプットができている ・プロジェクトの全体像と、直面している顧客課題が何かを把握している ・チームメンバーや主要なステークホルダーとの関係性が構築できている ＜6ヶ月以降＞ ・未知の領域において、自分なりの仮説を持って意思決定や提案ができるようになっている ・周囲から「この領域／このタスクなら○○さん」という独自のバリューが認知されている ・立ち上げ期特有の「急な方針変更」や「仕様変更」に対しても、動じずに柔軟に対応できている ・不確実性の高いタスクの牽引 【ポジションの魅力】 単に機械学習モデル開発に閉じず、ドメインでの運用を見越してドメイン専門家（顧客）と組みながら、数理も活用して新たな領域開拓を担うこと、つまりルーチーンのモデル訓練・検証ではなく創造性を発揮してモノを生み出していくことが魅力です。 長年にわたり独自のセンシング技術や製品を開発・運用してきたクライアントと、機械学習の観点から並走することで、計算機上のモデル開発に閉じず、物理世界でのデータ取得・運用まで見越した業務内容です。 機械学習モデルの設計・開発にあたっては、深層学習周りの知識・スキルのみならず、センサーの物理的な特性や信号処理の数理的な側面を踏まえてアルゴリズムを考案します。その際、現実の制約に向き合って技術を組み立てていくことになります。 また、プロジェクトはまだ立ち上げフェーズにあるため、技術方針や開発プロセスに対する関与が期待されています。社内で実施しているスクラムの中で、対話しながら仮説検証を進めるスタイルです。 【Ideinの強み】 ●大規模運用を支える自社プロダクト「Actcast」 ・数千・数万のエッジデバイス(Raspberry Pi)を、エンタープライズ水準の品質・安定性・セキュリティで遠隔運用できる強力な自社プラットフォームを有していること。 ●リソース制約の強いデバイスへのAIの実装技術 ・安価な汎用チップやリソースの限られたチップ上でも、高度なAIを高速に動作させるAIそのものの設計・開発ノウハウに加え、深層学習に特化した最適化コンパイラを有していること。 ●大規模社会実装の実績と、そこで培ったノウハウ 高い品質での開発・運用が求められる大規模システムを立ち上げ、長年に渡って運用してきた実績、その中で獲得したノウハウを有していること。 【配属部署】 AI開発部 【部署人数・メンバー構成など】 <配属先> ・配属先：AI開発部 ・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む） 　・3〜5名の小グループに分かれて活動 <コミュニケーション促進の取り組み> スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：隔週開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など <チームの雰囲気> ・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む ・セミナーやレビュー会を通じた技術交流 ・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く 【使用言語など】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発～リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【クライアントとの開発例】 『Advanced Drive』 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。 『ai cast 』 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 『マルチモーダルエージェント“Saya”』 ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。

【企業ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【事業内容】 Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。 物理世界の知覚・制御のための先端AI技術開発と、エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核とした事業を行っています。 当社の事業の特徴は、AIそのものだけでなく、その実装や大規模運用を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 【部署のミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く 【募集ポジションの責務】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。 また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。 ※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。 全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。 <詳細> 機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 担当するフェーズ： 社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。 【具体的な仕事内容】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） 【配属部署】 AI開発部 【部署人数・メンバー構成など】 <配属先> ・配属先：AI開発部 ・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む） 　・3〜5名の小グループに分かれて活動 <コミュニケーション促進の取り組み> スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：隔週開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など <チームの雰囲気> ・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む ・セミナーやレビュー会を通じた技術交流 ・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く 【使用言語など】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発～リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【募集背景・課題】 当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。 自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。 これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。 【クライアントとの開発例】 『Advanced Drive』 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。 『ai cast 』 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 『マルチモーダルエージェント“Saya”』 ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。

【ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【事業内容】 Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。 物理世界の知覚・制御のための先端AI技術開発と、エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核とした事業を行っています。 当社の事業の特徴は、AIそのものだけでなく、その実装や大規模運用を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 【概要】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【詳細】 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外） ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う ・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など 【ポジションの強み】 ・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること ・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） 【開発言語・ツール】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能） 【開発～リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【コミュニケーション促進の取り組み】 スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：隔週開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など 【クライアントとの研究開発例】 『Advanced Drive』 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。 『ai cast 』 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 『マルチモーダルエージェント“Saya”』 ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。 など

【事業内容】 Idein (イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。 物理世界の知覚・制御のための先端AI技術開発と、エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核とした事業を行っています。 当社の事業の特徴は、AIそのものだけでなく、その実装や大規模運用を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 【募集背景】 自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、 開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。 【業務概要】 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 【具体的な業務】 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 【開発言語・環境】 ・言語：Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Linux 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験 ・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験 ・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【チームのミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く <コミュニケーション促進の取り組み> スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：隔週開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある 【所属】 技術開発本部AI開発部 15名（パートタイマー1名、内出向3名） 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018）