AI/Data/ML Specialist

【募集背景】 私たちは「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに掲げ、医療従事者の課題解決に貢献するプラットフォームHOKUTOを開発・運営しています。 医療業界におけるDXのニーズが加速度的に高まる中、当社のプラットフォームも利用者数・事業規模ともに急成長しています。より急速な成長を可能とするために、データ基盤／分析基盤の再設計と、RAG・LLMの安全かつスケーラブルな本番実装（MLOps/LLMOps）鍵になると考えております。品質・説明責任・セキュリティを満たしながら、価値化までのリードタイムを短縮する体制づくりを推進します。 そこで、データ基盤の構築から機械学習・RAGの実装、運用までを一気通貫でリードできるスペシャリストを募集します。 【業務詳細】 - 生成 AI 活用を前提としたデータ基盤の設計・構築・運用 - LLM/RAG/Embeddings を用いた新機能の要件定義〜実装・評価方法の策定、実施 - MLOps／LLMOps／DataOps を横断した技術戦略と技術負債解消 いずれも、最初から完璧なものをつくりあげるというよりは、ニーズやユースケースを整理しつつ、プロトタイプを試作し、ブラッシュアップして実運用化していくような形となります 【開発環境・技術スタック】 - TypeScript - Python - Next.js - Node.js - mastra - PostgreSQL - OpenAI / Gemini API - BigQuery - Dataform - Looker Studio - n8n また、弊社では開発においても生成AIを積極的に活用しており、Chat GPT, Claude Code, GitHub Copilot, Devin AIなどを利用することが可能となっております。

- 機械学習モデルを実際にプロダクトにリリース・運用した経験 - バックエンド、インフラ領域の開発・運用経験 - データ基盤、分析基盤の構築・運用経験 - 全文検索システム等の開発・運用経験

- LLMを用いたプロダクト機能の開発・運用経験 - LLMやn8nなどを用いた社内業務改善の経験 - 機械学習の知識・開発経験 - 全文検索システム等の開発・運用経験

- 事業のロードマップ、プロダクト開発の優先度を理解した上で業務を行うことができる方 - 周りと協力し、プロダクト開発を円滑に進めるコミュニケーション能力を有する方 - 技術の垣根(モバイル、web、バックエンド)を超えて、幅広く活躍できる方 - 組織としてのアウトプットを最大化するために、協調性を持ってオープンにディスカッションができる方 - 当社のバリューに共感し、体現していただける方と一緒に働きたいと考えています。 For Objective: 目的を明確にし、全ての行動を目的達成に結びつける Be Open: 率直で透明なコミュニケーションを徹底し、情報の非対称性をコントロールする Aim High: 高い基準を持ち、卓越した価値を創出する