【会社概要】
株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。

ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。

ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。

大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。

【募集背景】
Vestoryは導入企業の増加にともない、クライアントごとのカスタマイズ開発・AIモデルのチューニングと、新機能の開発（EC在庫ブロック、マークダウンシミュレーション、初回発注量最適化）を同時に進めるフェーズにあります。
開発組織は業務委託を含め約10名。フルスタックエンジニア、データサイエンティストをはじめ複数職種の採用を進めており、組織はこれから拡大します。
人数が増えるこの局面で、採用、評価・育成、開発プロセス、デリバリーの仕組みを設計し、開発組織全体のアウトプットに責任を持つVPoEを募集します。技術戦略を担うCTOと並走し、経営メンバーとして開発組織をつくっていただきます。

【このポジションのミッション】
開発組織の生産性とデリバリーの再現性を高め、事業計画を実現できるエンジニア組織をつくること。

【業務内容】
評価・育成

• エンジニアの等級・評価・報酬制度の設計と運用
• 1on1、目標設定、フィードバックを通じたメンバー育成
• マネージャー、テックリード層の育成と権限委譲

開発プロセス・デリバリー

• 開発プロセスの設計と改善（計画、見積もり、レビュー、リリース、品質管理）
• クライアント別カスタマイズ開発とプロダクト開発のリソース配分、優先順位づけ
• 開発生産性の可視化と改善（生成AI開発ツールの活用推進を含む）
• PdM、データサイエンス、ビジネスサイドとの連携体制づくり

経営参画

• 経営メンバーとして、事業戦略・予算・人員計画の意思決定に参加
• CTOと連携した技術ロードマップと組織ロードマップのすり合わせ

【開発環境 / 技術スタック】

• フロントエンド：Next.js / React / TypeScript
• バックエンド：Next.js API Routes / Python
• AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）
• インフラ：AWS / Terraform
• CI/CD：GitHub Actions
• コミュニケーション：Slack / Notion
• AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等

【開発組織の特徴】

• 約10名（業務委託含む）の少人数組織：フロントエンドからインフラ、MLまでを少人数で担っています。これから組織を拡大する段階です
• 生成AIを前提にした開発：Claude Code、GitHub Copilotなどを日常的に使い、開発プロセス自体にAIを組み込んでいます
• 顧客に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいて開発します
• 需要予測モデルを自社開発：アパレル特化の時系列予測モデルを本番運用し、クライアントごとにチューニングしています

【ポジションの魅力】

• 開発組織を一から設計できる：約10名から拡大していくフェーズです。採用基準、評価制度、開発プロセスを自分の設計で整備できます
• 経営メンバーとして意思決定に関わる：代表・CTOと同じテーブルで、事業戦略、予算、人員計画を決めます
• AI時代の開発組織づくりに挑める：生成AIの活用が前提の組織で、少人数で高い生産性を出すチームの形を自ら定義できます
• 本番運用されるAIプロダクトを伸ばすフェーズ：PoCではなく、大手アパレル企業の業務で日々使われているプロダクトです。導入企業の拡大に合わせて組織を伸ばす「1→10」の局面を担います
• ML×Webの両輪を束ねる経験：WebエンジニアとデータサイエンティストがいるAI SaaS組織のマネジメント経験が得られます

• Webサービスまたは SaaS の開発実務経験（5年以上）
• 開発組織のマネジメント経験（EM、開発部長、VPoE、CTOなど。複数チームまたは10名規模以上）
• エンジニア採用を主導した経験（要件定義から面接、クロージングまで）
• エンジニアの評価・目標設定・育成を担った経験
• 開発プロセスの設計・改善により、チームの生産性や品質を高めた経験
• 経営層・事業責任者と連携して開発計画を策定、推進した経験

• スタートアップでの開発組織立ち上げ、または10名から30名規模への拡大経験
• エンジニア向け等級・評価・報酬制度の設計経験
• BtoB SaaS の開発・運用経験（エンタープライズ顧客向けのカスタマイズ対応を含む）
• 機械学習エンジニア、データサイエンティストを含む組織のマネジメント経験
• 業務委託・副業メンバーを含むチームの運営経験
• 生成AIを活用した開発生産性向上の推進経験
• EC・アパレル業界のドメイン知識

• 技術の正しさだけでなく、顧客の課題と事業計画から逆算して組織の優先順位を決められる方
• 仕組みが整っていない状況を前向きに捉え、自ら手を動かして制度やプロセスをつくれる方
• エンジニア一人ひとりの成長に向き合い、任せて伸ばすマネジメントができる方
• 代表・CTO・ビジネスサイドと率直に議論し、経営の意思決定を前に進められる方