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【会社概要】 株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。【募集背景】 Vestoryは導入企業の増加にともない、クライアントごとのカスタマイズ開発・AIモデルのチューニングと、新機能の開発（EC在庫ブロック、マークダウンシミュレーション、初回発注量最適化）を同時に進めるフェーズにあります。 開発組織は業務委託を含め約10名。フルスタックエンジニア、データサイエンティストをはじめ複数職種の採用を進めており、組織はこれから拡大します。 人数が増えるこの局面で、採用、評価・育成、開発プロセス、デリバリーの仕組みを設計し、開発組織全体のアウトプットに責任を持つVPoEを募集します。技術戦略を担うCTOと並走し、経営メンバーとして開発組織をつくっていただきます。【このポジションのミッション】 開発組織の生産性とデリバリーの再現性を高め、事業計画を実現できるエンジニア組織をつくること。【業務内容】 評価・育成エンジニアの等級・評価・報酬制度の設計と運用1on1、目標設定、フィードバックを通じたメンバー育成マネージャー、テックリード層の育成と権限委譲開発プロセス・デリバリー開発プロセスの設計と改善（計画、見積もり、レビュー、リリース、品質管理）クライアント別カスタマイズ開発とプロダクト開発のリソース配分、優先順位づけ開発生産性の可視化と改善（生成AI開発ツールの活用推進を含む）PdM、データサイエンス、ビジネスサイドとの連携体制づくり経営参画経営メンバーとして、事業戦略・予算・人員計画の意思決定に参加CTOと連携した技術ロードマップと組織ロードマップのすり合わせ【開発環境 / 技術スタック】フロントエンド：Next.js / React / TypeScriptバックエンド：Next.js API Routes / PythonAI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）インフラ：AWS / TerraformCI/CD：GitHub Actionsコミュニケーション：Slack / NotionAI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等【開発組織の特徴】約10名（業務委託含む）の少人数組織：フロントエンドからインフラ、MLまでを少人数で担っています。これから組織を拡大する段階です生成AIを前提にした開発：Claude Code、GitHub Copilotなどを日常的に使い、開発プロセス自体にAIを組み込んでいます顧客に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいて開発します需要予測モデルを自社開発：アパレル特化の時系列予測モデルを本番運用し、クライアントごとにチューニングしています【ポジションの魅力】開発組織を一から設計できる：約10名から拡大していくフェーズです。採用基準、評価制度、開発プロセスを自分の設計で整備できます経営メンバーとして意思決定に関わる：代表・CTOと同じテーブルで、事業戦略、予算、人員計画を決めますAI時代の開発組織づくりに挑める：生成AIの活用が前提の組織で、少人数で高い生産性を出すチームの形を自ら定義できます本番運用されるAIプロダクトを伸ばすフェーズ：PoCではなく、大手アパレル企業の業務で日々使われているプロダクトです。導入企業の拡大に合わせて組織を伸ばす「1→10」の局面を担いますML×Webの両輪を束ねる経験：WebエンジニアとデータサイエンティストがいるAI SaaS組織のマネジメント経験が得られます

【会社概要】 株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。 ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。 ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。 大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。 【業務内容】 ・顧客からの問い合わせや資料請求、交流会や展示会で名刺交換をした見込み顧客などを起点に商談創出を目的としたアプローチを行う、反響型（SDR）のインサイドセールス業務全般 ・Claude Codeを活用した業務全般の自動化や効率化 ・HubSpot・notionなどを活用したCRM/SFAの設計・構築・運用・メンテナンス ・顧客向けの提案資料や社内マニュアルの作成・更新 【ポジションの魅力】 「売る」だけでなく「市場をつくる」：アパレル業界にAI需要予測が本格導入される黎明期に、市場そのものを切り拓く営業ができます プロダクトの進化に直接関われる：顧客の声をプロダクトに還元し、機能改善を推進する立場です。セールスでありながらプロダクト開発に影響を与えられます 高い専門性が身につく：AI SaaS×アパレルMDという希少な領域の専門知識が得られます 経営層との距離の近さ：CEOや事業責任者と直接連携し、事業戦略に関わるレベルの営業活動ができます

【会社概要】 株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。【募集背景】 Vestoryは、大手企業の導入が加速し、数億レコード規模のデータをもとに在庫・発注を最適化するフェーズへ突入しています。現在、独自モデルを運用中ですが、目指すのは「精度の追求」の先にある「ビジネス判断の自動化」です。季節性やトレンドが激しく、変数の多いアパレル領域において、モデル開発からMLOps、本番運用までを一気通貫で設計・運用できるデータサイエンティストが不可欠です。大企業での分業体制を離れ、少人数チームでMLの方向性を自ら決定し、技術の力でアパレル業界の構造を変革したい方を募集します。【業務内容】 モデルの開発に留まらず、本番運用までの全工程をリードいただきます。課題定義： クライアントおよびビジネスサイドと直接折衝し、MD（発注判断）の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付けモデル開発・改善： 時系列・需要予測モデルの設計、アパレル独自のロジックを用いたチューニング稼働中モデルの評価： 本番で動いているモデルの弱点を特定し、改善して効果を測定するループを回すMLOps・基盤構築： 共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築プロダクト実装： pandas等を用いたバッチパイプライン化、AWS（ECS / Lambda）での本番運用領域拡張： 倉庫別の按分ロジック、AIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証【技術スタック】言語・フレームワーク： Python (pandas, NumPy, PyTorch)MLモデル： 時系列予測（需要予測）、在庫最適化インフラ・MLOps： AWS (ECS, Lambda), MLflow, Dockerデータ基盤： AWS(RDS, Redshift), SQL, MongoDB, Databricksパイプライン： pandas, AWS Batch等を用いたMLモデルのバッチパイプライン化CI/CD・ツール： GitHub, GH Actions, Slack, Notion【ポジションの魅力】「モデル開発」で終わらない一気通貫の裁量： 分業体制の進んだ大手企業とは異なり、モデルの設計・実装から、MLOps（パイプライン構築）、本番運用まで、ML領域の全工程をリードいただけます。ビジネス課題（MD業務）への圧倒的な近さ： 「作って終わり」ではなく、アパレル企業のMD（発注判断）という明確な意思決定に直結するモデルを扱います。現場のドメイン知識をモデルに反映させる手応えがあります。拡張性の高いプロダクトフェーズ： 今後は需要予測だけでなく、倉庫別の在庫按分やAIアドバイス機能など、アルゴリズムの拡張余地が非常に大きいフェーズです。MLの方向性を自分たちで決めていける醍醐味があります。

【会社概要】 株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。【募集背景】 Vestoryの導入実績が増え、大手アパレル企業からの引き合いが増加しています。プロダクトの価値を正しく伝え、顧客の業務課題を深く理解した上で最適な提案を行えるフィールドセールスを募集します。アパレル業界では「AI」や「需要予測」への関心が急速に高まっている一方、具体的な活用イメージがまだ浸透していません。顧客のMD業務に入り込み、課題を解きほぐしながらVestoryの導入を推進していただきます。【業務内容】インバウンドリード（問い合わせ・展示会等）への初回商談対応大手アパレル・EC事業者への新規提案・ソリューション営業顧客のMD業務の課題ヒアリング・要件整理提案書・見積書の作成、社内稟議サポートデモンストレーションの実施（Vestoryの操作デモ・シミュレーション結果の提示）契約交渉・クロージング導入後のオンボーディング支援（カスタマーサクセスチームとの連携）顧客からの要望・フィードバックのプロダクトチームへの還元商談パイプラインの管理・売上見込みの報告【開発組織の特徴】少人数×裁量が大きい：約20名（業務委託含む）の組織で、営業プロセスの構築段階から関われますプロダクトに近い営業：開発チームとの距離が近く、顧客の声がそのままプロダクトに反映されます大手アパレル企業との直取引：導入企業のMD担当者やIT部門の方と直接やり取りし、業務課題に深く入り込めます【ポジションの魅力】「売る」だけでなく「市場をつくる」：アパレル業界にAI需要予測が本格導入される黎明期に、市場そのものを切り拓く営業ができますプロダクトの進化に直接関われる：顧客の声をプロダクトに還元し、機能改善を推進する立場です。セールスでありながらプロダクト開発に影響を与えられます高い専門性が身につく：AI SaaS×アパレルMDという希少な領域の専門知識が得られます経営層との距離の近さ：CEOや事業責任者と直接連携し、事業戦略に関わるレベルの営業活動ができます

【会社概要】 株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。【募集背景】 Vestoryの導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。この成長を支えるため、フロントエンドからバックエンド、データ処理、インフラまで幅広くプロダクト開発に関わり、機能拡充とAIモデル連携の実装を加速させるフルスタックエンジニアを募集します。【業務内容】Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーションの機能開発・改善AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のプロダクトへの組み込み・API連携実装Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの実装クライアントごとのデータ連携機能の実装（基幹システム・ECモール等との連携）AWS環境でのインフラ構築・運用プロダクトマネージャー、テックリード、ビジネスサイドと連携した仕様調整・実装提案【開発環境 / 技術スタック】フロントエンド：Next.js / React / TypeScriptバックエンド：Next.js API Routes / PythonAI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報インフラ：AWS / TerraformCI/CD：GitHub Actionsコミュニケーション：Slack / NotionAI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等【開発組織の特徴】生成AIを活用した開発が日常：Claude Code、GitHub Copilot等のAI開発ツールを積極的に活用し、高い生産性を追求しています少人数×フルスタック：約10名（業務委託含む）の組織で、フロントからインフラ・MLまで幅広く関われる環境です事業に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいたプロダクト開発を行います独自AIモデルの開発：アパレル特化の需要予測モデルを自社開発しており、ML領域にも深く関われます【ポジションの魅力】実装の幅広さ： フロントからバックエンド、データ処理、AWS、ML連携まで、領域を限定せず手を動かせる環境です。少人数フェーズだからこそ、特定領域に閉じず越境的に関われます実際に現場で使われるAIプロダクト： 大手アパレル企業のMD業務に日々使われるプロダクトを開発できます。PoC止まりではなく、本番運用されるAIに携われる環境ですML×Webの技術的チャレンジ：時系列予測モデル（LightGBM/LSTM/TimeMixer）をプロダクションで運用し、クライアントごとにチューニングするという、MLエンジニアリングとWebエンジニアリングの両方が求められるチャレンジングな環境です生成AI活用の実践環境：開発プロセス自体にAIを組み込んだ先進的な開発体験ができます

会社概要株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。募集背景Vestoryは、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、大手アパレル企業をはじめ導入企業を拡大してきました。既存顧客を超え、より広い市場でさらなるスケールを実現するために、顧客の課題・ニーズを拾い上げ、プロダクトを進化させるプロダクトマネージャーを募集します。業務内容顧客ヒアリングによる課題・ニーズの発掘プロダクト戦略・方針の策定、ロードマップの作成と運用機能要件の定義と優先順位の決定、機能改善提案、仕様策定、アジャイルな開発プロセスの推進エンジニア・データサイエンティストと協働した機能開発およびAI予測モデル改善のリードプロダクトKPIの設定・モニタリングによる効果検証と、データ駆動型の改善策立案セールス・マーケティングチームと連携した市場投入（Go-to-Market）戦略の策定と実行顧客への導入サポート（ヒアリング〜要件定義〜導入・運用定着）組織の特徴少人数×裁量が大きい：約10名の組織で、自ら顧客と直接向き合い、課題の発掘から要件定義、導入までを主体的に推進します。AI×業務理解の両面が求められる：AI需要予測モデルの技術的な内容と、クライアント業務の両方を理解し、橋渡しをする役割です。大手アパレル企業との直取引：導入企業の担当者と直接やり取りし、業務課題に深く入り込めますポジションの魅力プロダクトの成長を自分の手で加速できる：市場とプロダクトに向き合い、PMF拡張を牽引するポジションです。AI導入の最前線：アパレル・EC業界にAIが本格導入される黎明期に、市場そのものを切り拓く経験ができます経営層との距離の近さ：CEOや開発責任者と直接連携し、プロダクトの方向性を一緒に決めていけます。開発環境 / 技術スタックフロントエンド：Next.js / React / TypeScriptバックエンド：Next.js API Routes / PythonAI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA）データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報インフラ：AWS / TerraformCI/CD：GitHub Actionsコミュニケーション：Slack / NotionAI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等