会社・事業について

Herixは「Better for the Next Generation.（次世代に、より良い世界を繋ぐ。）」をミッションに、M&A・事業投資と内部統制の領域で、企業の意思決定と業務を支えるAIプロダクトを開発するスタートアップです。

これらの領域では、財務資料、契約書、議事録、業務の記録などを読み解き、企業の実態を捉えたうえで判断する必要があります。しかし、資料の形式や保管場所はさまざまで、必要な情報を集め、照合し、判断の根拠を整理するまでに多くの時間がかかります。Herixはこの過程をAIで支え、人が判断や改善の検討に集中できる環境をつくっています。

現在、次の2つのプロダクトを提供しています。

1．Aidiligence｜M&A・事業投資の意思決定を支える

企業資料をAIで分析し、M&A・事業投資における企業調査（デューデリジェンス）と意思決定を支援するAIプラットフォームです。

2．Aispect｜J-SOXの運用評価を支える

評価基準と証跡を照合し、判断の根拠を示しながら、J-SOX（財務報告に係る内部統制）の運用評価を支援するAIチームメンバーです。

この事業を通じて目指すのは、企業が培ってきた価値を受け継ぎ、さらに高めて次の世代へつなぐことです。M&A・事業投資の領域では、事業承継や投資の判断を支え、受け継がれずに失われかねない事業の価値を未来へつなぐ。ガバナンスの領域では、企業を守る内部統制を起点に、課題の発見と改善を支え、企業価値を高める「攻めのガバナンス」にも貢献していく。Herixは、この2つの側面からミッションの実現に取り組んでいます。

募集背景

現在はシード期で、AidiligenceとAispectのプロダクトマーケットフィットを目指して開発と検証を重ねています。開発体制は代表とエンジニア1名の2名です。

今後は個別機能の開発に加え、2つのプロダクトで得た知見を生かし、非構造データを読み取り、情報を集め、データ同士をつなぎ、企業・業務・リスクを分析して意思決定の材料へ変える共通基盤の設計・開発にも取り組みます。その中心を担うシニアエンジニアを募集します。

何をつくるかを考える段階から、設計・実装・検証・リリースまで一貫して担うポジションです。代表や現エンジニアと事業課題から議論し、今後の採用を見据えた技術選定、品質基準、コードレビューなど、開発組織の土台づくりにも経験を生かしていただきます。

仕事内容・技術的な課題

担当するのは、Aidiligence・Aispectの機能開発と、両者を支える共通基盤の設計・開発です。フロントエンドからAPI・データベースまで、機能に必要な範囲を一貫して扱います。

開発で向き合う主な課題は、次の4つです。

• 大量の文書を、実務で使える速さと品質で処理すること
  契約書や財務資料、業務の証跡など、形式も分量も異なる文書が対象です。LLMの誤りや一度に扱える情報量、処理時間、コストを踏まえ、AIに任せる処理と既存の技術で実装する処理を組み合わせます。

• 専門家の判断を含む業務を、どこまでAIに任せるか決めること
  共通の基準があっても、企業の事情によって判断が変わる場面があります。何を根拠に判断しているのかを理解し、人が確認する範囲や、出力の品質を検証する方法まで考える必要があります。

• 2つのプロダクトで共通化する範囲を設計すること
  どの処理を共通基盤に持たせ、どの処理を各プロダクトに残すか。それぞれの業務に必要な変更にも対応できる構成を考えながら、目の前の機能開発を進めます。
  また、買収の検討資料や内部統制の証跡など、機密性の高い情報を扱う点も設計上の重要な条件です。データが通る経路、外部サービスに渡す範囲、アクセス権限まで含めて設計します。

• 異なる企業データをつなぎ、根拠をたどれる形にする
  案件、根拠資料、点検した統制、取引先、担当者など、形式も粒度も異なる情報の関係を整理します。資料が増えても分析結果の根拠を確認でき、単体の資料だけでは見えない関係を捉えられるデータモデルと体験を設計します。

チーム・開発の進め方

代表も日常的にコードを書いており、役割で線を引かず、事業の方向から実装の細部まで一緒に議論しています。

出社日は基本的にそろえており、代表と現メンバーはほぼ毎日出社しています。隣の席で相談できる距離なので、仕様の疑問や設計上の迷いも、その場で話せる環境です。今回の募集は週3日出社を基本とし、一部リモート勤務が可能です。

開発では、AIに任せられる範囲を広げるための環境づくりにも取り組んでいます。人とAIで作業をどう分担し、成果物をどう検証するかも、日々の開発で見直す対象です。設計の共有やコードレビューを含め、開発の進め方自体を改善していきます。

・APIとデータベースの設計から実装、リリースまでを一人で担った実務経験（5年以上）
・仕様が固まっていない状態から、テーブル設計やインターフェースを自分で決めてきた方（言語は問いません）
・フロントエンドとバックエンドの両方に手を入れ、機能をリリースまで一人称で持っていった経験
・React（Next.js）で画面を実装した経験
・開発でのAIの実務経験
・Claude Code や GitHub Copilot を日常的に使ってきた経験、またはAI・LLMをプロダクトに組み込んで設計・構築・運用してきた経験
・スタートアップ、自社プロダクト、または少人数での0→1開発の経験

・AIエージェントを設計し、実際に動かして運用した経験
・LLMの出力品質を、評価用のデータを使って測り、改善した経験
・大量の文書を扱うプロダクトの開発経験（検索や読み取りの精度を上げる工程を含む）
・M&A、監査、内部統制、会計といった領域の知識、または専門職が使うプロダクトの開発経験
・フロントエンドの状態管理の実務経験
・Docker、Terraform、GitHub Actions を使った開発環境の構築経験
・Figma を見ながらUIを実装した経験、または自分でプロトタイプを作った経験
・Python / FastAPI / PostgreSQL / Azure の実務経験
・技術選定やコードレビューの仕組みづくりを主導した経験

・検証したい仮説に合わせて機能の範囲を絞り、品質と機密情報の取り扱いを確認したうえで、早く届けて改善できる方
・「これは作らない方がいい」と判断し、そう言える方
・AIが出した結果を鵜呑みにせず、どこを人が確認すべきか考えられる方
・AIに任せる範囲を自分で判断し、開発の進め方ごと変えていける方
・相談相手が少ない状況でも、自分で調べて前に進められる方
・事業の目的から考え、担当の外にも手を出せる方
・決まっていないことが多い状況を、面白がれる方