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会社・事業についてHerixは「Better for the Next Generation.（次世代に、より良い世界を繋ぐ。）」をミッションに、M&A・事業投資と内部統制の領域で、企業の意思決定と業務を支えるAIプロダクトを開発するスタートアップです。これらの領域では、財務資料、契約書、議事録、業務の記録などを読み解き、企業の実態を捉えたうえで判断する必要があります。しかし、資料の形式や保管場所はさまざまで、必要な情報を集め、照合し、判断の根拠を整理するまでに多くの時間がかかります。Herixはこの過程をAIで支え、人が判断や改善の検討に集中できる環境をつくっています。現在、次の2つのプロダクトを提供しています。1．Aidiligence｜M&A・事業投資の意思決定を支える企業資料をAIで分析し、M&A・事業投資における企業調査（デューデリジェンス）と意思決定を支援するAIプラットフォームです。2．Aispect｜J-SOXの運用評価を支える評価基準と証跡を照合し、判断の根拠を示しながら、J-SOX（財務報告に係る内部統制）の運用評価を支援するAIチームメンバーです。この事業を通じて目指すのは、企業が培ってきた価値を受け継ぎ、さらに高めて次の世代へつなぐことです。M&A・事業投資の領域では、事業承継や投資の判断を支え、受け継がれずに失われかねない事業の価値を未来へつなぐ。ガバナンスの領域では、企業を守る内部統制を起点に、課題の発見と改善を支え、企業価値を高める「攻めのガバナンス」にも貢献していく。Herixは、この2つの側面からミッションの実現に取り組んでいます。募集背景・ミッション募集背景現在はシード期。AidiligenceとAispectのプロダクトマーケットフィットに向け、顧客への提案・導入と、実務での検証を進めています。この段階では、顧客を開拓することに加え、どの業務で価値を発揮するのか、継続して使っていただくために何が必要なのかを見極め、その学びをプロダクトと事業の成長につなげることが重要です。そこで、顧客との接点をつくり、提供価値の検証から営業・カスタマーサクセスの仕組みづくりまでを担う、BizDev立ち上げのリードメンバーを募集します。このポジションのミッション顧客との対話と実務での検証を通じて、AidiligenceとAispectが継続して選ばれる理由をつくることがミッションです。対象顧客や提案内容の仮説を立て、商談の創出、提案、導入、活用支援まで一貫して取り組みます。導入の決め手や活用を妨げる要因を捉え、開発メンバーと改善すべき課題を共有しながら、営業・CSの進め方もつくっていきます。顧客開拓とプロダクト改善の両方に関わり、個々の商談や導入で得た学びを、次の顧客への価値提供につなげる役割です。具体的な仕事内容1．顧客の業務を理解し、導入を提案するAidiligence：事業会社の経営企画・投資部門、M&Aアドバイザリー（FA）、PEファンドなどへの提案Aispect：企業の内部統制・内部監査などの担当部門への提案インバウンド対応・アウトバウンドによる商談機会の創出業務フローや課題のヒアリング、顧客の業務に即したデモ・導入提案導入効果や検討事項の整理、関係者との調整、受注までの推進2．実務で使われるところまで支援する導入目的や利用開始までの進め方を整理するオンボーディング顧客の業務に合わせた活用方法の提案、利用上のつまずきの解消利用状況や導入効果の振り返り、継続的な活用に向けた改善契約継続、利用部門の拡大、アップセルの推進3．顧客から得た学びを、プロダクトと事業に還元する顧客の要望や業務上の課題を整理し、開発側へフィードバック商談や導入支援で得た知見をもとに、提案資料・事例・FAQを整備各プロダクトに合ったセールス／CSのプロセスづくり個々の顧客対応で得た工夫を、チームで再現できる仕組みにするこの仕事で得られること顧客開拓の方針から形にできる。 誰に、どの課題から提案するかを考え、顧客の反応を見ながら売り方と導入支援の進め方を磨けます。顧客の声をプロダクトづくりにつなげられる。 商談から活用まで関わることで、期待された価値と実際の使われ方の両方を捉え、開発メンバーと改善を考えられます。BizDevの土台を自らつくる経験が得られる。 PMFを目指す段階で、営業・CSの型をつくり、事業の成長につながる仕組みとして育てていけます。働く環境立ち上げ期のため、担当範囲や業務の進め方がすべて決まっている環境ではありません。資料や手順を自分で整えたり、顧客の反応を受けて提案を見直したりする場面があります。顧客に向き合うことと、その経験を次に生かす仕組みをつくること。その両方に面白さを感じる方と、一緒に事業を育てていきたいと考えています。

会社・事業についてHerixは「Better for the Next Generation.（次世代に、より良い世界を繋ぐ。）」をミッションに、M&A・事業投資と内部統制の領域で、企業の意思決定と業務を支えるAIプロダクトを開発するスタートアップです。これらの領域では、財務資料、契約書、議事録、業務の記録などを読み解き、企業の実態を捉えたうえで判断する必要があります。しかし、資料の形式や保管場所はさまざまで、必要な情報を集め、照合し、判断の根拠を整理するまでに多くの時間がかかります。Herixはこの過程をAIで支え、人が判断や改善の検討に集中できる環境をつくっています。現在、次の2つのプロダクトを提供しています。1．Aidiligence｜M&A・事業投資の意思決定を支える企業資料をAIで分析し、M&A・事業投資における企業調査（デューデリジェンス）と意思決定を支援するAIプラットフォームです。2．Aispect｜J-SOXの運用評価を支える評価基準と証跡を照合し、判断の根拠を示しながら、J-SOX（財務報告に係る内部統制）の運用評価を支援するAIチームメンバーです。この事業を通じて目指すのは、企業が培ってきた価値を受け継ぎ、さらに高めて次の世代へつなぐことです。M&A・事業投資の領域では、事業承継や投資の判断を支え、受け継がれずに失われかねない事業の価値を未来へつなぐ。ガバナンスの領域では、企業を守る内部統制を起点に、課題の発見と改善を支え、企業価値を高める「攻めのガバナンス」にも貢献していく。Herixは、この2つの側面からミッションの実現に取り組んでいます。募集背景現在はシード期で、AidiligenceとAispectのプロダクトマーケットフィットを目指して開発と検証を重ねています。開発体制は代表とエンジニア1名の2名です。今後は個別機能の開発に加え、2つのプロダクトで得た知見を生かし、非構造データを読み取り、情報を集め、データ同士をつなぎ、企業・業務・リスクを分析して意思決定の材料へ変える共通基盤の設計・開発にも取り組みます。その中心を担うシニアエンジニアを募集します。何をつくるかを考える段階から、設計・実装・検証・リリースまで一貫して担うポジションです。代表や現エンジニアと事業課題から議論し、今後の採用を見据えた技術選定、品質基準、コードレビューなど、開発組織の土台づくりにも経験を生かしていただきます。仕事内容・技術的な課題担当するのは、Aidiligence・Aispectの機能開発と、両者を支える共通基盤の設計・開発です。フロントエンドからAPI・データベースまで、機能に必要な範囲を一貫して扱います。開発で向き合う主な課題は、次の4つです。大量の文書を、実務で使える速さと品質で処理すること 契約書や財務資料、業務の証跡など、形式も分量も異なる文書が対象です。LLMの誤りや一度に扱える情報量、処理時間、コストを踏まえ、AIに任せる処理と既存の技術で実装する処理を組み合わせます。専門家の判断を含む業務を、どこまでAIに任せるか決めること 共通の基準があっても、企業の事情によって判断が変わる場面があります。何を根拠に判断しているのかを理解し、人が確認する範囲や、出力の品質を検証する方法まで考える必要があります。2つのプロダクトで共通化する範囲を設計すること どの処理を共通基盤に持たせ、どの処理を各プロダクトに残すか。それぞれの業務に必要な変更にも対応できる構成を考えながら、目の前の機能開発を進めます。 また、買収の検討資料や内部統制の証跡など、機密性の高い情報を扱う点も設計上の重要な条件です。データが通る経路、外部サービスに渡す範囲、アクセス権限まで含めて設計します。異なる企業データをつなぎ、根拠をたどれる形にする 案件、根拠資料、点検した統制、取引先、担当者など、形式も粒度も異なる情報の関係を整理します。資料が増えても分析結果の根拠を確認でき、単体の資料だけでは見えない関係を捉えられるデータモデルと体験を設計します。チーム・開発の進め方代表も日常的にコードを書いており、役割で線を引かず、事業の方向から実装の細部まで一緒に議論しています。出社日は基本的にそろえており、代表と現メンバーはほぼ毎日出社しています。隣の席で相談できる距離なので、仕様の疑問や設計上の迷いも、その場で話せる環境です。今回の募集は週3日出社を基本とし、一部リモート勤務が可能です。開発では、AIに任せられる範囲を広げるための環境づくりにも取り組んでいます。人とAIで作業をどう分担し、成果物をどう検証するかも、日々の開発で見直す対象です。設計の共有やコードレビューを含め、開発の進め方自体を改善していきます。