OPEN　Databricks／Snowflake データエンジニア

仕事概要 Databricks／Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用業務をお任せします。 企業が保有する大量のデータを収集・蓄積・加工・分析できるデータ基盤を構築し、データ活用・DX推進を支援するポジションです。 これまでのご経験に応じて、要件定義・基本設計などの上流工程から、環境構築、データパイプライン開発、運用・改善まで幅広く携わっていただきます。 主な業務内容 Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築 データウェアハウス／データレイク／データレイクハウスの設計・開発 各種データの収集・蓄積・加工・連携処理の開発 ETL／ELTパイプラインの設計・開発 SQL、Python等を使用したデータ加工・分析処理 クラウド環境（AWS／Azure／GCP）とのデータ連携 データ基盤の性能・可用性・セキュリティ改善 データ品質管理、運用監視、障害対応 データ活用に向けた環境・仕組みの改善 要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用 ※ご経験・スキルに応じて担当業務を決定します。 開発環境・技術 データ基盤 Databricks Snowflake Data Lake／Data Warehouse Lakehouse 言語 SQL Python Scala Java クラウド AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform（GCP） 関連技術 Apache Spark Delta Lake dbt ETL／ELT BIツール Git／GitHub ※すべての経験が必要なわけではありません。

●SQLを使用したデータ処理・データ分析の経験 ●データベース／DWHの設計・構築・運用経験 ●データ基盤・データウェアハウスの開発経験 ●ETL／ELT処理、データ連携処理の開発経験 ●Python等を使用したデータ処理・開発経験 ●DatabricksまたはSnowflakeの実務経験

●Databricksを使用したデータ基盤開発経験 ●Snowflakeを使用したDWH構築・運用経験 ●Apache Spark／PySparkの経験 ●AWS／Azure／GCPなどクラウド環境での開発経験 ●データレイク／レイクハウスの設計・構築経験 ●dbt等を使用したデータ変換・パイプライン開発経験 ●BIツールとのデータ連携経験 ●データエンジニアとしての実務経験 ●データ分析基盤・AI／機械学習基盤の構築経験

■求める人物像 ・新しい技術を追いかけていくことが楽しみであり喜びである ・小さい頃からモノづくりが好きで、この先ずっとモノづくりを仕事として続きていきたい ・モノづくりができることが自分の喜びであると感じている ・技術の習得はとても楽しいと感じている