プロダクト立ち上げ（コンサル経験者向け）｜AIプロダクトの事業化 × AIコンサルティング

※成果に応じて役員登用の可能性あり

会社概要
株式会社GenerativeForceは、生成AIを軸に事業をつくるスタートアップです（2023年8月創業、東京・茅場町）。企業の生成AI活用を支援する開発・コンサルティング事業に加え、建材流通向けのAIプロダクト「資材メイト」を立ち上げています。あわせてAI・スタートアップ領域に特化した人材紹介事業を運営し、黒字で経営しています。

募集の背景
建材流通は、年間販売額約24兆円にのぼる巨大な市場です（建築材料卸売業。総務省・経済産業省「2023年経済構造実態調査」）。全国に約3.4万の事業所があり（令和3年経済センサス）、住宅・ビル・インフラなど、あらゆる建設工事の資材がこの流通を通って現場に届きます。
一方で、この流通の現場では、見積の作成に多くの時間がかかっていることが大きな課題になっています。
「資材メイト」は、生成AIによってこの見積業務にかかる時間を大きく減らし、建材流通の生産性を高めるプロダクトです。日本の建設を支える流通の基盤になることを目指しています。
あわせて当社は、中堅〜大手企業の生成AI活用を支援するコンサルティング事業も展開しており、その現場で見えた課題が次のプロダクトの種になっています。
資材メイトの事業・プロダクトの立ち上げを主軸に、AIコンサルティングの案件にも関わる方を募集します。

仕事内容
主な役割は、資材メイトの事業・プロダクトの立ち上げです。顧客の業務に入り込み、導入の設計から事業の形づくりまでを担っていただきます。あわせて、AI開発・コンサルティングの案件にも関わっていただきます。

【新規事業（資材メイト）の立ち上げ】

• 建材流通企業（卸・商社）の受注業務・見積業務の実態調査と、業務フローの整理
• 顧客の基幹システム・データの運用実態の把握と、プロダクトの導入設計
• 導入プロジェクトの推進と、顧客の現場での定着支援
• 現場で得た一次情報をもとにした、機能・価格・ターゲットの設計
• 経営層・部門責任者への提案と、受注に向けた商談の推進
• 導入事例をもとにした、提供の型・導入手順の標準化
• 展示会での接点づくり（年数回）

【AI開発・コンサルティング】

• 中堅〜大手企業の業務課題の構造化と、生成AI活用の提案
• 開発メンバーと連携した要件定義、プロジェクトの進行管理
• コンサルティング案件の中から、次のプロダクトになりうるテーマの発見

生成AIの開発経験、建材・建築の業界知識は、入社時点では不要です。技術面は社内の開発メンバーと連携して進めます。

このポジションについて

• 新規事業・プロダクト立ち上げ：約24兆円の建材流通市場で、業界の構造的な課題を解くプロダクトを、立ち上げ初期から事業にしていけます。
• AIコンサルティング：大手・中堅企業の生成AI活用を、構想から実装・定着までリードできます。
• 成果に応じて役員への登用の可能性があります。ストックオプションの付与対象ポジションです。
• 基幹システム・業務システムの導入経験は、建材流通企業への導入設計でそのまま武器になります。
• 代表直下の少人数組織のため、意思決定までの距離がほぼありません。

一緒に働く代表
代表取締役 川﨑太郎：東京大学大学院工学系研究科（技術戦略学専攻）修了。メリルリンチ日本証券（現BofA証券）で半導体・IT業界を担当し、資金調達やM&Aの支援に従事。その後、複数のスタートアップで資金調達支援や生成AIツールの開発支援を行い、2023年8月に当社を創業。

選考フロー
代表・川﨑とのカジュアル面談（30分）→ 対面面接

• 大学卒業、または大学中退（学部・専攻は問いません）
• コンサルティングファーム、または事業会社の企画・DX推進部門等で、顧客（社内顧客を含む）の課題解決に携わった経験2年以上

• 新規事業・新規プロダクト・新規施策を、決まった型がない状態から形にした経験
• 基幹システム・業務システムの導入（要件定義・PMO等）の経験
• 課題の整理から施策の提案、実行までを一貫して担当した経験
• IT・DX・データ活用・生成AI領域のプロジェクト経験
• 提案書を作成し、自ら受注まで担った経験
• 卸売・流通・建設・製造など、現場を持つ業界のプロジェクト経験
• 生成AIツールを、業務や日常で自分から使い込んでいる方

• きれいな資料よりも、顧客の現場で成果が出ることにこだわれる方
• 仕様が固まっていない段階でも、顧客と向き合いながら形を決めていける方
• 顧客の要望と実装の限界を、その場で線引きできる方
• 案件が止まったときも、自ら顧客に働きかけて次の一手を作れる方