Gaudiyは「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに掲げるWeb3スタートアップです。ブロックチェーンや生成AIなどの先端技術を活用して、ファンが国境を越えて自分の"好き"や"夢中"で共創する経済圏「ファン国家」の実現を目指しています。現在、大手エンタメ企業向けファンコミュニティプラットフォーム「Gaudiy Fanlink」の開発・提供や、あたらしい金融を研究・開発する「Gaudiy Financial Labs」の運営を行っています。日本の強みを活かしてグローバルに挑戦していきます。 Fanlinkをさらに進化させるために、現在コンテンツのレコメンドエンジンの実装・運用を行います。一緒に最高のファン体験を作る機械学習エンジニアを募集いたします。 ＜想定業務＞ - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ※Colab上でPythonを使用する想定です。 【参考】 ＜開発に関わるサービス例＞ ・週刊少年ジャンプ「約束のネバーランド」公式コミュニティ (https://yakuneba-community.com/) ＜現在のFanlink開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ◾︎参考情報 ・Culture Deck for Engineer https://www.notion.so/Culture-Deck-for-Engineers-adc9005dd5ff4d8bb64a6ac580ac9c62 ・Gaudiyの急成長を支える「DAO×実験文化」-エンジニア組織についての記事- https://type.jp/et/feature/21080/ ・Gaudiy Tech Blog https://techblog.gaudiy.com/

- 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） - 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方 - AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方 - 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方 - pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方 - 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

- 最新の学術研究やホワイトペーパーを読んで実装することができる方

・GaudiyのMission・Value・Credoに共感いただける方 　https://note.gaudiy.com/n/n3a9d9f59191d ・目標に対して自ら戦略・戦術を考え、それをチームに伝達し、モチベーション高く引っ張っていける方 ・自らの職務領域を固定せず、高い責任感を持って社内のあらゆる課題に主体的に取り組める方 ・新しい技術や、未経験の領域にも積極的に挑戦できる方 ・常に変化し続ける状況や、不確実性を楽しみ、スピード感をもって柔軟に対応できる方 ・コミュニティのユーザーや、一緒に働くメンバーの成長・成功を喜べる方 ・新しい技術や未知のビジネスドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる方