【事業について・採用背景】 弊社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、 いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 現在、弊社は主に2つの事業を展開しています。 祖業である投資用不動産売買を中心とした「RENOSY事業」、 不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」があります。 今後のさらなる事業の拡大に向け、データやテクノロジーを活用し、 新たな顧客価値を創造できる人材の採用活動を積極的に行っています。 【仕事概要】 社内外から集めた様々なデータを活用したAI/MLを、素早く開発し、安定的に運用することで、RENOSY事業の成長に貢献 【主な責任】 ■ MLOpsによる開発と運用 ・ワークフローオーケストレーションツール（Airflow）を使用して、古いMLモデルの移行と、ビジネスのための新しいMLモデルの作成 ・MLOpsのベストプラクティスを活用し、データサイエンス支援のための新しいシステムを構築・維持 ・新しいサービスのオンボーディングや、必要に応じたワークフローの作成により、Dify上のLLMOpsをサポート ■ 機械学習 ・予測モデリングやレコメンデーションなど、ビジネス要件やビジネス支援のための新しい機械学習モデルを作成 【やりがい】 ・事業が急拡大している中でデータの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます ・データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます ・サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます ・CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます 【分析環境】 開発言語：Python, SQL, Shell Script 開発環境：GitHub, AWS, Snowflake, Kubernetes, Docker その他：Slack, Confluence, Backlog 【チーム体制】 部長：1名 メンバー：3名

・実運用環境へのモデルデプロイの実践経験（バッチ推論とリアルタイム推論の両方） ・Pythonを使用した機械学習モデルの開発経験 ・Gitを使用した共同開発の経験 ・ビジネスレベルの日本語 または 英語 または 中国語

・機械学習と実運用レベルの開発に関する専門知識 ・Pythonを使用したバックエンド開発経験（例：機械学習モデル用のAPI開発） ・Treasure Data、Snowflake、MLflow、Airflow、Kubernetesなどのツールに関する知識

・自己管理がしっかりしている方（納期を守ったり報連相を漏れなくできるかた） ・コーディングが好きな方（綺麗なコードにこだわることができる）