【关于业务与招聘背景】 本公司秉持“通过科技与创新，打造全球顶尖企业，为人们带来感动”的理念， 致力于在仍处于传统形式的房地产领域，提供让更多人感受到安心与便利的服务。 目前，公司主要开展两大业务： ・以投资型房地产买卖为核心的“RENOSY 事业” ・专注于房地产业务流程的SaaS服务“ITANDI 事业” 为进一步扩大业务规模，我们正积极招募能够运用数据与科技，创造全新客户价值的人才。 【概要】 利用从公司内外收集的各种数据，快速开发并稳定运营AI/ML技术，以促进RENOSY业务的增长。 【主要责任】 ■ MLOps的开发与运营 使用工作流编排工具（Airflow）迁移旧的ML模型，并为业务创建新的ML模型。 利用MLOps构建和维护支持数据分析/建模的新系统。 AI关联的新服务或者各种workflow的开发部署，支持既有服务Dify上的LLMOps开发部署。 ■ 机器学习 创建符合业务需求和业务发展的机器学习新模型，例如预测模型和推荐系统。 【工作价值与挑战】 ・在业务迅速扩张的背景下，数据的重要性日益提升，您的工作将直接影响业务的增长，在高度关联的环境中发挥价值。 ・公司拥有众多在BI/AI领域利用数据的成员，您将有机会参与多样化的数据基础架构运营，拓展专业经验。 ・业务范围涵盖海外市场及并购（M&A），可积累不仅限于日本国内房地产的数据处理经验。 ・直属CDO（首席数据官）领导，拥有较大的自主决策权，在高效决策环境下，能够挑战各种技术难题，推动创新。 【分析环境】 开发语言：Python、SQL、Shell Script 开发环境：VSCode / NeoVim、GitHub、AWS、Snowflake、Kubernetes、Docker 其他：Slack、Confluence、Backlog 【团队体制】 部长 1 名 成员 3 名

・具有在实际运行环境中部署模型的实践经验（包括批量处理和实时处理）。 ・熟练掌握Python，拥有机器学习模型开发的经验。 ・熟练使用Git，拥有使用Git进行协作开发的经验。

具备机器学习和实际运营级别开发的专业知识： ・具有使用 Python 进行后端开发的经验（例如：为机器学习模型开发 API）。 ・熟悉 Treasure Data、Snowflake、MLflow、Airflow、Kubernetes 等工具。

・具备良好自我管理能力的人（能严格遵守交付期限，并准确无遗漏地进行汇报、联络、商讨） ・热爱编程的人（对编写优雅、高质量代码有追求）