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Engineer (AI開発活用)

生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。 プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。 プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。 単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、 技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。 本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチ」で考え、「形にする」フェーズから関わっていただきます。
 また他クリエイターと同じく、実際のプロジェクトに携わって頂く等、ご自身の専門領域にとどまらず、さまざまなことにチャレンジできるポジションです。 ■具体的な業務内容: ・AIエージェントのプロトタイピング・運用 ・社内外向けダッシュボード・ツールの開発 ・アンケートや定量データを用いた分析・提案 ・ LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装 ・実プロジェクトでのAI活用(プロダクト開発の効率化・プロダクト自体のAI導入) ■技術スタック 【バックエンド】  Python系  ・FastAPI(REST API設計)  ・LangChain / LangGraph(AIエージェント構築)  ・OpenCV(画像処理)   ・pandas / numpy(数値計算・データ操作)  ・matplotlib / seaborn(データ可視化)  Node.js系  ・express(軽量なREST APIフレームワーク) 【フロントエンド】  ・JavaScript / TypeScript  ・Next.js(Reactベースのフレームワーク) 【インフラ / クラウド】  AWS  ・ EC2(仮想サーバー)  ・S3(オブジェクトストレージ)  ・ Lambda(サーバーレス関数)  ・ECS / ECR(コンテナ実行・管理)  ・DocumentDB(MongoDB互換のNoSQLデータベース)  その他クラウドサービス  ・ Pinecone(ベクトルデータベース / 類似検索)  ・Snowflake(DWH / ビッグデータ分析基盤) 【AI実行環境・LLM連携】  クラウドLLMプロバイダー  ・OpenAI(GPT系)  ・Anthropic(Claude)  ・Gemini(旧Bard / Google AI)  ローカルLLM実行  ・ Ollama(ローカルでの軽量LLM推論) 【その他ツール】 ・ Figma / Slack / Cursor / MCP ※CursorはAIペアプログラミングツールとして社内導入中