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Engineer (AI開発活用)
生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。
プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。
プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。
単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、
技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。
本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチ」で考え、「形にする」フェーズから関わっていただきます。
また他クリエイターと同じく、実際のプロジェクトに携わって頂く等、ご自身の専門領域にとどまらず、さまざまなことにチャレンジできるポジションです。
■具体的な業務内容：
・AIエージェントのプロトタイピング・運用
・社内外向けダッシュボード・ツールの開発
・アンケートや定量データを用いた分析・提案
・ LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装
・実プロジェクトでのAI活用（プロダクト開発の効率化・プロダクト自体のAI導入）
■技術スタック
【バックエンド】
Python系
・FastAPI（REST API設計）
・LangChain / LangGraph（AIエージェント構築）
・OpenCV（画像処理）
・pandas / numpy（数値計算・データ操作）
・matplotlib / seaborn（データ可視化）
Node.js系
・express（軽量なREST APIフレームワーク）
【フロントエンド】
・JavaScript / TypeScript
・Next.js（Reactベースのフレームワーク）
【インフラ / クラウド】
AWS
・ EC2（仮想サーバー）
・S3（オブジェクトストレージ）
・ Lambda（サーバーレス関数）
・ECS / ECR（コンテナ実行・管理）
・DocumentDB（MongoDB互換のNoSQLデータベース）
その他クラウドサービス
・ Pinecone（ベクトルデータベース / 類似検索）
・Snowflake（DWH / ビッグデータ分析基盤）
【AI実行環境・LLM連携】
クラウドLLMプロバイダー
・OpenAI（GPT系）
・Anthropic（Claude）
・Gemini（旧Bard / Google AI）
ローカルLLM実行
・ Ollama（ローカルでの軽量LLM推論）
【その他ツール】
・ Figma / Slack / Cursor / MCP
※CursorはAIペアプログラミングツールとして社内導入中