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AIプロダクトエンジニア

【リードエンジニア】AIプロダクトエンジニア(AIアーキテクチャ担当/フルスタック・SaaS)
企画・プロダクト設計から、フロントエンド・バックエンド・AI組み込みまで。 領域を区切らずフルスタックで製品を前に進めながら、ゆくゆくは開発組織の技術的な中核・テックリードへとキャリアを広げていけるポジションです。(現時点でのリード経験は不問です) ■当社について 「ムダをなくし、世界を変える」をミッションに掲げ、社員の約70%がエンジニアで構成されるソフトウェア開発会社です。国内では数少ない「運用自動化」特化のテクノロジーベンチャーとして独自のプロダクトを展開し、導入企業は大手中心に100社超。NTTドコモビジネス(2021年)やオージス総研(2023年)との資本業務提携も果たし、第二の成長フェーズに入っています。 ■プロダクト『Know+』 組織に散在する情報をAIで統合し、「知」を「力」に変える次世代の情報共有基盤です。総務・経理・人事・情シスなどの業務情報はSlackやドキュメントなど複数ツールに分散し、属人化や引き継ぎ負荷を生んでいます。Know+は業務ログやコミュニケーションを文脈ごとAIが取り込み、ナレッジとして整理・検索・活用できる状態をつくります。中小企業の人材不足、孤立しがちな「ひとり業務」、多忙な中間管理職をAIで支え、生産性を飛躍させることを目指します。 ■募集の背景・ミッション AIコーディングの進展で、フロントとバックを横断して製品全体を設計・実装できるエンジニアの価値が高まっています。立ち上げフェーズのKnow+を加速させるため、企画から実装、AI組み込みまでを区切らず担う開発の中核を募集します。担当をFE/BE/UXで分けず、「ユーザーにとって価値ある製品をどう作るか」に向けて全部を担っていただきます。フロントエンド・UXをリードするメンバーは別にいるため、本ポジションはバックエンドを含む開発全体をフルスタックで牽引。新卒・若手・業務委託も在籍するチームで、希望と適性に応じてアーキテクチャや技術選定のリード、育成といった役割にも段階的に広げられます。 Know+の価値は、画面に何を出すかだけでなく、ユーザーが迷わず使えるか、AIの提案をどこまで信頼できるか、情報の出どころをどう理解できるかという体験設計に直結します。フロントエンドと、それを支える堅牢なデータ基盤・APIの両面から、その体験を実現することが核です。 ■業務内容 ・Webアプリケーション/フロントエンド・バックエンドの開発 ・生成AIを使用した情報検索、文書作成などのAIプロダクトの開発 ・特定業務に特化したAIエージェントの企画・開発 ・各種SaaSとのAPI、MCPによる情報連携基盤の設計・開発 ・ユーザーフィードバックを起点とした改善、企画・仕様検討 ■ポジションの魅力 ①フロント/バック/UXに閉じず、『製品づくり』、『プロダクトづくり』を担える ②「AIを使ってAIのSaaSを作る」という0→1を、技術選定から裁量を持ってリードできる ③日本の中小企業に本当にフィットするBtoB SaaSのUXを、現場起点でつくり込める ④AIネイティブな開発を体現できる──Claude CodeやMCPを活用したAI主導の開発ワークフローを、フルスタック領域で自ら設計・標準化し、圧倒的な生産性を発揮できる ⑤既存事業と顧客チャネルがあり、0→1で終わらない。ナレッジ化した情報を業務手順の整備や自動化へつなげる構想があり、PMFやその後のグロースまで見据えて取り組める ⑥テックリード・EMへのキャリアパス(現時点での経験は不問で、手を動かしながら経験と志向に応じて、役割を広げることが可能) ■働き方・カルチャー ・フルリモートで働けるポジションです。エンジニア組織としてフルリモートの文化が根付いており、出社は必要に応じて任意としています。居住地を問わず、リモートを活用しながら働けます。 ・役割が細かく固定された開発体制ではないため、担当範囲を厳密に区切るよりも、必要に応じて越境しながらプロダクトを前進させる文化があります。フロント・バックを横断し、企画・UX・改善・チームづくりまで関与領域を広げたい方が、裁量を持って取り組みやすい環境です。 ・若手メンバーも多く、これから組織の基盤を整えていく段階にあるため、設計思想や開発の進め方、チームのカルチャーづくりに影響を与えられる余地があります。既存のやり方に合わせるよりも、自分なりの考えを持ってチームに良い影響を与えたい方に向いています。 ■技術・環境 BtoB SaaSとしての業務要件や拡張性を踏まえ、フロントエンド・バックエンドともにモダンな技術スタックを採用しています。 ◎主要開発技術 ・Vue.js(3系) ◎開発言語 ・Python3、TypeScript ◎開発用AI ・Claude Code、GitHub Copilot ・クラウドプラットフォーム ・Microsoft Azure ◎AIプラットフォーム ・Microsoft Azure OpenAI ◎データベース ・PostgreSQL(ベクトルデータベースの活用も想定)