【QA×生成AI】開発スピードを加速させる品質保証のスペシャリスト
仕事概要
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
- IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
- ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
- 経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」
- 開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
- テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
■募集背景と実現したい事
Findyのユーザー数は前年比200%で急成長しており、組織拡大に伴い開発スピードとリリース頻度はさらに加速しています。
これまではPMやエンジニアが品質保証を担ってきましたが、さらなるスケールを目指す上で、従来の「人手によるQA」の限界を突破する必要があると考えています。
現在、Findyでは、「開発プロセス全体のAI化」を推進しています。QA領域においても、これまでの「不具合を見つけるQA」の枠を超え、開発の最上流(要求・要件)から品質を組み込むシフトレフト、および生成AIを徹底活用した品質保証の仕組み化を推進するフェーズにあります。
市場でもまだ正解がない「QA × AI」の最適解を定義し、組織の品質ケイパビリティを次のステップへ引き上げていただけるスペシャリストを募集します。
■業務内容
- QAイネーブリングとモニタリングの仕組み化
- プロダクト品質・プロセス品質のメトリクス計測と可視化
- 不具合・インシデントの傾向分析を行い、開発プロセスへのフィードバックループを構築
- QA活動の自動化・AI活用による仕組み化
- QA/QCプロセスの定義および、AI・自動化ツールを組み込んだ継続的な改善
- AIによる判断(テスト結果等)の根拠を人間が解釈可能にするための証跡管理・仕組み化
- 現場で使えるレベルでのAI活用(自動テスト生成、テストデータ作成、コードレビュー支援等)の実践
■働く魅力
- 「QA × 生成AI」の社会実装に挑める
- 世の中でも仮説検証段階が多いQA領域のAI活用において、開発プロセスへの導入・運用までを主導することができます
- 開発プロセス全体への影響力
- テストフェーズだけでなく、要件定義やコーディングを含めた「開発プロセス全体の効率化・高度化」にQAの観点から深く関与できます
- 技術選定と仕組みづくり
- Playwright等を用いたコードベースの自動化や、AIによる評価の仕組み構築など、モダンな技術スタックを用いた基盤作りが可能です
■開発環境
開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL, Python, Go
フレームワーク:Ruby on Rails, React, Apollo Client, FastAPI
テスト:RSpec, Vitest, Playwright, Pytest
インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL,Redis, Docker
CI/CD:GitHub Actions
ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio
AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Devin, Dify, Claude Code, Codex, Gemini, Notion AI
<技術採択方針>
- メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか
- サービスに対してオーバースペックになりすぎない絶妙な妥協
- トレンドな技術へのチャレンジ
◎直近の取り組みはこちらもご参考ください。
Findy Tech Blog:https://tech.findy.co.jp/
■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。
必須スキル
- アジャイル/スクラム開発におけるWebアプリケーションのQA経験(3年以上)
- 生成AI(ChatGPT, GitHub Copilot等)を実務に活用し、業務改善や効率化を行った経験、または強い意欲
- 開発組織や組織横断の品質保証方針・戦略の立案経験
歓迎スキル
- Playwrightなどを用いたテスト自動化の推進経験
- QAチームの立ち上げ、マネジメント(メンバーの評価など)経験
求める人物像
- Findyのビジョン&バリューに共感できる方
- プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方
- 周囲と協力しながら、開発を推進できる方
- 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
応募概要
| 給与 | ■想定年収:600万円~1,200万円程度(固定残業代・賞与含む) ■月給例:461,538 円~923,077 円 |
|---|---|
| 勤務地 | (雇入れ直後) (変更の範囲) |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | ■勤務時間
■休日・休暇
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| 試用期間 | あり(3ヶ月 ※最大6ヶ月まで延長する場合あり) |
| 福利厚生 |
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企業情報
| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 創業:2016年7月 |
| 本社所在地 | 〒141-0032 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| 資本金 | (資本準備金含む)19億9,692万円 ※資本金:1億円(2026年1月時点) |
| 従業員数 | 478名(2026年1月時点) |
| 企業サイトURL | https://findy.co.jp/ |