■会社概要

私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

• IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
• ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
• 経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」
• 開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
• テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」

といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

採用サイト
会社説明資料

■募集背景

エンジニア個人や開発組織にまつわる独自のデータを保有するファインディにおいて、全社戦略の柱となっているのが「データの利活用」です。
中でも成長を続けるFindy Freelance事業部では、蓄積された膨大なマッチングデータや行動ログを、事業成長の直接的な「武器」へと変えるフェーズにあります。

現在、事業サイドからのハイレベルな分析リクエストや、新チーム立ち上げに伴う体制構築など、大小様々なプロジェクトが同時並行で動いています。
これらを単なる集計に留めず、事業の「攻め」の一手へと転換できるデータアナリストを募集します。
2~3名の少数精鋭チームを強化し、現場のオペレーション設計から部長やマネージャークラスへの戦略提言まで、圧倒的な裁量を持って事業を牽引していただくことを期待しています。

■業務内容

• 事業を伸長させる施策の立案および推進
• 事業部のアイデアをデータに基づいて加速させるコンサルティング
• 事業部の業務推進に必要なKPI設計に、KPI取得のためのオペレーションの記録システムやインターフェースの開発と、その記録を利用したダッシュボードの作成
• 事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析
• KPI等のモニタリング環境の整備・構築
• データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行、CRMなど上流環境の管理および改善）
• データやクエリの品質管理
• データ関連のプロジェクトマネジメント（BizOps改善）
• 競合企業や公開レポートの調査と、それに基づく社内レポーティング

＜お任せする業務の範囲について＞
※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。
※営業部門のメンバーやデータエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。

※業務の変更の範囲：
会社の定める全ての業務

■魅力

キャリアの多様性
ビジネスとデータの架け橋として、「事業をグロースさせるゼネラリスト」、あるいは「技術で意思決定を高度化するスペシャリスト」。
ご自身の志向に合わせて、市場価値の高いハイブリッドなキャリアを築けます。

1. ゼネラリスト：事業全体を俯瞰し、変革をリードする
   単なる「分析担当」に留まらず、マーケティング、営業、データエンジニア、さらには経営企画まで、社内でも類を見ないほど広範なステークホルダーと協働します。

• 上流工程： 各部門の課題を特定し、データに基づいた業務設計や戦略立案を行う。
• 現場併走： 時にはプロジェクトの一員として最前線に立ち、施策の実行から改善までを完結させる。
  「データを使って事業の仕組みそのものを作る」手応えを実感できる環境です。

2. スペシャリスト：最先端の技術スタックで「データの価値」を最大化する
   Findyが持つ膨大なデータを、いかにしてビジネス価値へ変換するか。技術的な深掘りに集中できる環境です。

• 高度な分析手法： SQLやPython、GASに加え、最新のAI/LLMを活用した高度なデータ解析を実践。
• 実装・システム化： ダッシュボード構築やデータモデリング、時には機械学習モデルの実装を通じ、分析結果を「一過性のレポート」で終わらせず、プロダクトやオペレーションに組み込んで自動化・最適化する醍醐味があります。

• BtoBのビジネスサイド職種のご経験2年以上、またはデータアナリストのご経験1年以上のいずれか
• 自ら課題を設定し、仮説検証のサイクルを回して成果に繋げたご経験
• 障壁を乗り越え社内のステークホルダーの信頼を得たご経験
• 生成AIを活用して業務を行ったご経験
• スプレッドシートの関数を用いたデータ結合や集計を行うスキル

• SQL、データベース、DWHなどの基本的な知識
• Looker, Looker Studio,TableauなどBIツールを利用した業務の経験
• 人材紹介業でのご経験
• エンジニアリングやエンジニアのキャリアの基礎知識

• ビジネスとデータを繋ぐ「攻め」の思考
  与えられたデータを分析するだけでなく、自ら事業課題を特定し、仮説検証を通じて事業成長にコミットできる方
• ステークホルダーにリスペクトを持ちながら困りごとを捉え、データと仕組みで解消する力
  現場の感覚値を否定せず、リスペクトを持ってヒアリングを行い、曖昧な「困りごと」を分析可能な「課題」へと翻訳できる
• 仮説検証を回し続ける「完遂」への責任感
  仮説思考に基づき、施策の立案から実行・改善まで泥臭くやり抜き、掲げた目標に対し、愚直に向き合い続けられる方
• ビジネスモデルへの高い知的好奇心と定量思考
  世の中のサービスに対し、「売上・利益構造はどうなっているか」「自分ならどうグロースさせるか」をビジネス視点で定量的に想像し、構造的に捉えるのが好きな方