■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■募集する背景 ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や、データ基盤の構築など データのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。 2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットや クライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し 新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。 ■業務の概要 本ポジションでは、今後ビジネスを更に加速させるため、ナウキャストのデータサービスを支える多種多様なマスターデータを整備するデータオペレーション業務のマネジメントを担当していただきます。 オペレーションの実務（マスターデータの要件定義、業務構築・改善・運用・メンテナンス）にも携わりつつ、オペレーションチームの立ち上げを含むマネジメントを行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・トランザクションデータの分類方法の定義とそれに基づくマスターの作成 ・スクレイピングした情報・生成AIが作成した情報の目視確認、リサーチ、修正 ・既存マスターデータの更新、改善 ・上記を推進するための業務指示書の作成 ・外部パートナー企業様の選定、品質管理、契約管理 【業務内容詳細】 ・ナウキャストがパートナー企業様から収集するデータや、外部API・スクレイピング等での取得データ、生成AIでの作成データについて、データの分類の検討、正確性担保、他データとの紐づけ作業などを行う業務を担っていただきます。 ・本業務は現在ナウキャストが進める新規事業開発において価値の源泉となる非常に重要な役割を果たす業務であり、高い品質とスピード感を持った業務推進を両立していただくことになります。 ・業務内容に応じて、社内のメンバーと外部委託先で構成されるチームの立ち上げ（委託先の選定を含む）、マネジメントを行っていただきます。 ・品質管理、業務マニュアルの作成等を実施いただきます。 ■本ポジションの魅力 ・ナウキャストのビジネスの根幹で進行するプロジェクトの多くにマスターデータの構築が関係することから、単純なデータ処理に留まらず、そのデータが新規業務の立ち上げや既存プロダクトの発展などに結び付く瞬間にダイナミックに関わることができる ・求人データや開業データ、Webスクレイピングデータなど、複数種類のデータを事業で扱うため、データの広範な知見を得ることができる。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる ・エンジニアとの距離が近く、自分のアイディアをスムーズに形にしていくこともできる ・まだ50名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 ■メンバー紹介 S. S（プロジェクトマネージャー） SIerに入社し、生命保険会社基幹システムの大規模保守開発に5年間従事。多数の案件の要件定義から本番移行までを実施。2015年ALBERT(現アクセンチュア)に入社し、自動車製造・食品メーカー・デジタルマーケティングなどの領域においてデータ分析PoCおよびシステム化案件のデータエンジニアおよびプロジェクトマネージャーとしてプログラム実装・顧客との要件調整・進捗管理・品質管理を実施した。2024年ナウキャストに入社し、エンジニアリングとオペレーションのマネジメントを行っている。 ■参考資料 同チームについての詳細について記事にしましたので、 是非ご一読いただけますと幸いでございます。 ・データに付加価値を与える技術 https://medium.com/finatext/what-is-mapping-079ba519ad0c

・エクセルでの関数使用スキル ・数万件規模のデータのオペレーション経験（金融業界である必要はありません） ・外部パートナー企業のハンドリング経験、契約関連業務 ・データ集計の要件定義の経験と手順書作成の経験

・データ品質評価基準の作成経験 ・ステークホルダーの要望に適う分類概念（「業種」等）の定義とその判定基準の作成経験 ・エンジニアを巻き込みながらの業務経験 ・マーケティング・広告業界の業界知識