ナウキャストとは

ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。

• 野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
• デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援
• 三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
• 大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発

募集する背景

2024年4月に新事業として「Data AI Solution」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。

生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。

その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。

今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており
顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを募集しております。

業務の概要

エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。

具体的な業務内容

• 顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務
• 顧客の課題抽出及び、施策提案
• 提案書の作成、プレゼンテーション実施
• データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援
• 生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案
  • 例：営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」（https://nowcast.co.jp/news/20240419/）

事例

• ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援
  https://nowcast.co.jp/news/20231221/
• Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
  https://nowcast.co.jp/news/20240419/
• 自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
  https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
• ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
  https://nowcast.co.jp/news/20240731
• ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業
  https://nowcast.co.jp/news/20240905/
• ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
  https://nowcast.co.jp/news/20241022/

ポジションの魅力

• データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
• 事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
• 役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる

メンバー

• 片山 燎平(取締役 事業責任者)
  大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
  卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。
  2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。
  その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、
  2024年4月にデータ&AIソリューション事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。

• 西岡裕貴(コンサルタント)
  東京大学大学院にて金属工学を専攻。
  卒業後、新卒でデロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社に入社し、約4年間主に金融機関に対しM&A支援や事業戦略策定支援といった案件を担当。
  コンサルティング経験を活かしつつも、自分でビジネスを行う側にいきたいという思いからナウキャストに入社。

• 寺西 真聖(コンサルタント)
  名古屋大学大学院にて知能システム学を専攻。
  修士課程修了後、デロイトトーマツグループにデータ分析コンサルタントとして入社。
  システム開発のPMO支援、監査クライアント向けのデータ分析支援業務等に従事。
  2025年1月よりナウキャストに入社。

以下のどれか一つでも該当している方

• IT企業（SaaS/ソフトウェア/パッケージなど）における営業経験
• SIerやコンサルティングファーム等でのコンサルティング経験

• 機械学習/AIなどに関する基礎的な知識
• データ基盤やAIのプロジェクトに携わった経験
• データ分析の経験

• 顧客志向で開発ができる
  常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

• プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
  プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
  プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

• 人を巻き込み物事を推進できる
  何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
  自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

• 知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
  エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
  学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

• 泥臭く細部にこだわることができる
  きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。