バックエンドエンジニア / Urumo BI（新規プロダクト）

私たち株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界(小売企業様・メーカー様/広告代理店様等)向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。 ----------------------------- ▼プレスリリース ・Urumo BI(2024年): https://www.fez-inc.jp/news/240731 　専門スキルなしで購買データの分析設計や実行、分析結果の解釈が可能なツール（「Urumo Ads」のセグメントファインダー、「Urumo Explorer」に続き3件目の特許取得） ----------------------------- 【募集背景】 当ポジションは実店舗の売上データ(IDPOS)や会員データを活用した新規データプロダクト 「Urumo BI」の開発・運用を行っております。 データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。 初期開発が完了し、さらに高度な分析機能の追加開発や継続的な機能改善を行っていくメンバーを募集しています。 具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ▍具体的な業務内容 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ▍現在採用している技術やツール 開発言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ環境： └　Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith ◢◤補足情報◢◤------------- ■メンバーインタビュー: https://www.fez-inc.jp/blog/240919 ■Google Cloud Next’24の登壇資料: https://speakerdeck.com/fez_dev/fez-cloud-next-tokyo2024-hureikuautosetusiyond1-da-07 【配属先情報】 ◾️開発本部 ※本チームにはバックエンドエンジニアが4名在籍しています。 ▍このポジションの魅力 1. 最先端技術を実践的に学ぶ環境 生成AIやビッグデータ解析といった最前線の技術を駆使し、リテール業界のデータ活用を支えることができます。技術選定やアークテクチャ設計の自由度が高く、一人ひとりが積極的に開発に関わる事ができるチームです。チームメンバーと共に技術を学びながら、業界の成長を支えるためのスキルを積んでいける環境です。 2. 新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。 3. チームと協力しながら学べる成長機会 PdMと連携し、技術的な方向性を共有しながら、実践的なスキルを磨いていくことができます。チームとの協力の中で、リーダーの指導の下で自分の能力を伸ばし、プロダクト開発に貢献できる点が魅力です。 --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験 ・FastAPI, Ruby on Railsなどのバックエンドフレームワークを用いた開発経験

・ Webアプリケーション開発のリード経験 ・データ基盤の開発・運用経験 ・統計的データ分析経験

1. 新しい技術を学び成長する意欲がある方 生成AIやデータ分析に関連する新技術を積極的に学び、それを実務に応用することに対する好奇心や意欲があり、常に最新の技術トレンドに対応し、技術的な成長を追求できる方を歓迎します。 2.ビックデータなどを用いた統計・データ分析に興味がある方 「Urumo」には、約360ブランドのメーカーと、約9,460店舗の小売店の約1億ID分のID-POSデータが存在し、「Urumo BI」はこれらの購買データを扱ったデータ分析プロダクトです。 リテール業界の課題を解決するためにデータ活用・データ分析をより利用者自身が利用できるように推進し、より多くの人がデータを活用できる世界を作る事に興味がある方を歓迎します。 3. チームワークを大切にできる方 プロダクトマネージャーと連携しながらプロジェクトを進め、部門横断的なコミュニケーション能力と協力ができる方を歓迎します。