フロントリードエンジニア

■主な業務内容 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 「FastLabel」開発組織の一員として以下に取り組みます： ・新機能の設計・実装（例: 大規模3D点群アノテーション、画像・動画アノテーション機能の拡充） ・パフォーマンス改善を目的とした実装・アーキテクチャの最適化 ・自動アノテーションインタフェース の開発と組み込み フルスタック志向の方には、以下も担当いただけます： ・バックエンド（TSOA / TypeScript）の開発 ・機械学習関連コードやバッチ処理（Python）の実装 また、データ収集からアノテーション、モデル開発、運用まで一貫してプロセスを回せる機能開発に従事。 社内外のフィードバックをもとに迅速な開発サイクルを実現し、最適なUI/UXを提供します。 《具体的な業務内容》 1. フロントエンド機能開発と改善 ・3D点群アプリケーション / アノテーションツールの新規機能開発 ・機能開発ロードマップに基づく設計・実装・テスト・リリースのリード ・コードのリファクタリングやアーキテクチャ改善を通じたパフォーマンス最適化 2. チームの開発プロセス向上 ・コードレビューやベストプラクティスの共有を通じた生産性向上 ・チームの技術力強化を目的としたフィードバックの提供 3. プロジェクト管理とメンバー育成 ・開発計画の策定、進捗管理、リソース配分の最適化 ・チーム内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・ジュニアエンジニアへのメンタリングや技術指導 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業拡大による人員体制の強化 当社のAIデータプラットフォーム「FastLabel」の競争力をさらに高めるため、新たな技術を取り入れた製品強化を推進しています。これに伴い、開発部門の体制を拡充し、スケール可能な組織づくりを目指しています。 ■仕事の醍醐味 ・世界を視野に入れたプロダクト開発 主な競合やベンチマーク対象が海外プロダクトであるため、日本から世界に向けたプロダクトを創出するフェーズを経験できます。海外プロダクトよりも優れたプロダクトを生み出すために、テクノロジーのチャレンジはもちろん、本質的な改善や価値創出にこだわった開発に注力できます。 ・AI開発ドメインにおける経験、技術力向上 FastLabelでは、AI開発に携わるお客様要望に対する機能開発はもちろん、AI開発を支えるプロフェッショナルサービスをMLエンジニアやプロジェクトマネージャーと協働しながら機能改善を進める「サービス駆動開発」を行っています。AI開発の現場で起きる課題に対する解決に携わることによって、AI開発の活きた知識や経験、技術力が身につき、従来のソフトウェアエンジニアの枠を広げていくことができます。 ■キャリアパス ・スキルアップの機会 ユーザーからのフィードバックを基に製品を磨き上げる中で、機械学習とソフトウェアの最先端技術を習得できます。フルスタックエンジニア志向の方は、APIやSDK開発、Amazon SageMakerを活用した機械学習モデルの構築も担当可能です。 ・多彩なキャリア展望 エンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、テックリードなど、技術・マネジメントの両軸でキャリアを描ける環境です。

・TypeScriptを熟知しフロントエンド開発経験（3年以上） （モダンなTechStackでの開発経験があることが望ましい） ・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験 ・ニーズや使いやすさを考えたインタフェース設計とコードの実装

・パフォーマンス改善や大規模アプリケーション開発の経験 ・Three.js / React Three Fiber（R3F）を活用した点群ツールの開発経験 ・AWSの利用経験やネットワーク・データベースの基礎知識 ・TypeScript / Pythonを使用したアプリケーション開発経験 ・OSSプロジェクトへの貢献や技術コミュニティでの活動経験 ・セキュリティや機械学習の基礎知識 （参考）弊社技術環境 [フロントエンド] ・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・3D点群開発: Three.js / R3F ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma [バックエンド]: Node.js、TypeScript、Python、Express、Flask [データベース]: MySQL [インフラ]: AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、CodeBuild、GitHub Actions） [その他]: GitHub、Notion、Slack

■FastLabelで活躍している人物像 ・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」に共感し、積極的に行動できる方 ・スタートアップやAI×SaaSの不確実性を楽しみ、柔軟性を持ち、挑戦を厭わない方 ・テクノロジー好きで、ユーザーの本質的な課題解決に情熱を注げる方 ■FastLabelにマッチしない人物像 ・事業ドメインや業務の意義を重視せず、与えられたタスクだけをこなしたい方 ・ジョブ型雇用を希望する方 ・個人のやりたいことやメリットを優先し、チームやユーザーへの価値提供を軽視する方