機械学習を利用した人工知能（以下AI）は事前学習が必要となりますが、学習に利用する教師データの品質と量によって出来上がるAIの性能は大きく変化します。したがって、優秀なAIを開発するには高品質な教師データが大量に必要になります。教師データを作成することをアノテーションといいます。 当社では大人数のメンバーの作業とシステムの活用によってこのアノテーションデータを大量に作成しています。この最先端の技術を支える機械学習エンジニアを募集しています。 AIの訓練や評価、アノテーションチームメンバーのマネジメント、高品質・高速・大量に教師データを作成する優れたアノテーションツールの開発、AIサイエンティストと連携しながらより高性能なAIを作り上げていくといった職務内容となります。機械学習エンジニアとして、そしてアノテーションチームのマネージャーとして、アノテーションからAIの訓練・評価までAI開発のほとんどすべてのプロセスに関わっていただきます。 【仕事の魅力】 ■競争力の源泉となるAIの開発に関わり、自分の手でAIを進化させていくことができます。 ■自分のチーム作ったアノテーションデータを自分でAIに訓練させてお客様に届けることができます。 ■優秀なAI研究者や機械学習エンジニアと働くことで機械学習エンジニアとしてステップアップすることができます。 ■画像認識、自然言語処理、OCRといった幅広い分野のAIの開発に携わることができます。 ■大規模なチームのマネジメントが経験できます。 ■自社運営のサービスであるため、お客様からの生のフィードバックを得ながら開発を進めることができます。 【社内の雰囲気】 ■組織の成功だけでなく、個人の成長の機会を大切にする組織文化です。 ■フランクに何でも建設的に話し合えます！ ■古い技術にこだわらず新しいものを積極的に取り入れています。 ＜会社紹介スライド＞ https://www.slideshare.net/ssuser77b3e1/for-engineer-20227

・Deep Learning／機械学習モデルの開発経験　(実務経験不問) ・教師データ作成メンバー（アノテーター）や研究者などの関係者と円滑にコミュニケーションがとれること ・大規模作業を効率よく進めることができる要領の良さ ・IT関連プロジェクトにリーダー以上のレイヤーで参加した経験

以下ご経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ※なくてもお気軽にご応募ください。 ・画像処理・画像認識・自然言語に関する開発経験 ・PM（プロジェクト・マネージャー）もしくはSEの経験 ・MLOpsに関する実務経験 ・ウェブアプリケーションの開発経験 ・ビジネスレベルの英語

・自ら進んで提案できる方、決断ができる方 ・マルチタスク的に仕事を同時進行できる方 ・メンバーのメンタルまで考えてコミュニケーションできる方 ・弊社のビジョンに共感していただける方