◆ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 当社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。このポジションでは、自然言語処理を中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門である FA Researchに配属され、研究遂行をします。必要に応じて、開発やアノテーションチームと連携しながら相談に乗り、技術共有を行います。 【主な仕事内容】 - 大規模言語モデルを用いた会計情報の理解に関する研究 - マルチモーダル大規模言語モデルを活用したドキュメント解析システムの研究 - Retrieval Augmented Generationを用いた情報抽出システムの研究 - 会計帳票からの固有表現や関係情報の抽出研究 - OCRの誤り訂正に関する研究 - 会計帳票に付加された情報（グラフ、表、画像等）からの情報抽出研究 - 研究成果の論文執筆、発表、共同研究を含む学術活動 - 自然言語処理に関するアノテーション技術・プロダクト開発の相談役 アノテーション技術ではプロダクト開発時においてどのようにアノテーションを行うと性能が上がるかなど、必要に応じて専門家の立場として相談に乗っていただきます。 ■当社の社員バックグランド例 コンピュータサイエンス領域における博士号取得者、トップカンファレンスにおける研究発表者、コンピュータサイエンス領域の研究経験者等 【社内の雰囲気】 - オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます！若手が活躍しやすい環境です。 - チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。 - 既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。 ＜ファーストアカウンティング紹介・採用説明スライド＞ https://www.slideshare.net/ssuser77b3e1/for-engineer-20227

・コンピュータサイエンス領域での修士号以上の学位（博士号が望ましい） ・機械学習・深層学習、特に自然言語処理に関する深い理解と実践能力 ・専門分野での英語によるコミュニケーション能力（論文読解・執筆含む） ・第一著者として論文を執筆し、査読プロセスを経験していること ・PyTorch、TensorflowなどのMLライブラリを用いたモデルの実装・評価経験 ・日本語テキストの分析が可能な日本語能力 ※出版実績が記載された出版物一覧表の提出をお願い致します。

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■弊社のバリュー 弊社では5つのバリューを大事にし、選考においても重要視しています。 バリューに共感、体現いただける皆さんをお待ちしております。 Can Do Attitude：どうしたらできるのかを常に模索する． Trust：エンタープライズの企業の信頼を獲得する． Teamwork：一人でできることは限られている．チームでミッションに取り組む． Passion：スタートアップが成功するためには必ず熱量，情熱が必要． Move Fast：この業界，今の時代で成功するためには迅速動くことが不可欠．