05. MLエンジニア

『日本の金融業界の生産性を向上させるための、顧客ニーズ・提案予測のためのモデル開発』 【具体的な業務内容】 弊社ではお金の悩みを抱えるユーザーとプランナーのマッチングサービス「オカネコ」やエンタープライズ向けサービスを展開しています。 ユーザーのニーズ予測・提案すべき商品の予測などが課題の一つとなっているため、このモデルの開発に携わってもらえるMLエンジニアを募集しています。 ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当してもらいます。 また、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境が現状整っていないため、データエンジニアと協力して環境構築を行うところからもぜひ担当してもらいたいと考えています。 【組織体制】 CTO 部長：1名 メンバー：数名 【はたらき方】 ・完全土日祝休み ・フルリモート可

・SQLを用いたデータ抽出・整形の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・L scikit-learn, XGBoostなどの機械学習ライブラリを利用した経験 ・L PyTorch, TensorFlowなど深層学習に特化したライブラリを利用した経験 ・基本的な機械学習モデルやアルゴリズムの知識 ・AWS, GCPといったパブリッククラウドを用いた開発経験

・BERT, GPT-3といった、自然言語に適用できる最新の機械学習モデルに関する知識 ・自然言語処理に関する知識 ・機械学習モデルの本番運用の経験 (MLOps) ・協調フィルタリング, Factorization Machinesといったレコメンドに活用できるアルゴリズムの知識 ・mlflowやAimといった機械学習モデルの構築・検証のライフサイクルを支援するツールの利用・運用経験 ・Rustを用いた機械学習モデルの開発経験 ・Kubernetesやそのマネージドサービス(EKS, GKS)などを使った開発・運用経験

・400Fのミッション・ビジョン・バリューに共感していただける方 ・金融領域のデータを活用したプロダクト開発に興味がある方 ・最新技術をリサーチし、実際に触ってみるのが好きな方 ・色々な人とコラボレーションしながら開発をするのが好きな方